kautum/msc-cyberattack-detection-llm

• 类型：github
• 标识：kautum/msc-cyberattack-detection-llm
• 链接：https://github.com/kautum/msc-cyberattack-detection-llm
• 主题：risk, llm-infra
• 主分类：evaluation
• 形态：tool
• 分类：ai
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Jupyter Notebook
• 许可：NOASSERTION
• 最近提交：2026-08-11
• 简介：MSc dissertation (KCL): re-measuring IoT intrusion detection under an attacker-machine holdout, and testing whether LLM-based packet prediction improves it. macro-F1 0.90 -> 0.60 once leakage is removed.
• 上次采集：2026-08-11
• 首次采集：2026-08-11
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 简介中文：硕士论文（KCL）：在攻击者-机器留出划分下重新衡量 IoT 入侵检测，并测试基于 LLM 的报文预测是否能提升性能。移除泄露后，macro-F1 从 0.90 降至 0.60。
• 场景：intrusion-detection、leakage-analysis、LLM-security
• 来源文件：
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