Jacquelinepersha/ai-cybersecurity-masterclass

• 类型：github
• 标识：Jacquelinepersha/ai-cybersecurity-masterclass
• 链接：https://github.com/Jacquelinepersha/ai-cybersecurity-masterclass
• 主题：risk, llm-infra
• 主分类：risk
• 形态：tutorial
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Jupyter Notebook
• 许可：MIT
• 最近提交：2026-08-11
• 简介：Applied AI Cybersecurity research labs covering machine learning threat detection, adversarial ML, robustness, cyber threat intelligence, MITRE ATT&CK/ATLAS, LLM security and reproducible research.
• 上次采集：2026-08-11
• 首次采集：2026-08-11
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：research
• 学术主任务：reproducibility
• 学术方向：misc
• 学术用途：research-design
• 学术相关度：80
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:research; task:reproducibility:reproducible research
• 学术复核时间：2026-08-11T22:01:03+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：应用型 AI 网络安全研究实验室，涵盖机器学习威胁检测、对抗机器学习、鲁棒性、网络威胁情报、MITRE ATT&CK/ATLAS、LLM 安全与可复现研究。
• 场景：cybersecurity、AI security
• 来源文件：
• [GitHub Search]