attractor-set/torch2pc-layerwise-thesis

  • 类型：github
  • 标识：attractor-set/torch2pc-layerwise-thesis
  • 链接：https://github.com/attractor-set/torch2pc-layerwise-thesis
  • 主题：llm-infra
  • 主分类：llm-infra
  • 形态：app
  • 分类：academic-writing
  • Stars：0
  • 周增：+0
  • 语言：Python
  • 许可：Apache-2.0
  • 最近提交：2026-08-18
  • 简介：Воспроизводимый проект магистерской диссертации по predictive coding в Torch2PC: послойное и compute-matched сравнение с backpropagation, PC-CATM/PC-TREF, механизмная диагностика state inference и QWake-PC для адаптивного exact inference в Ubuntu/ROCm — reproducible research on mechanism-aware predictive coding.
  • 上次采集：2026-08-18
  • 首次采集：2026-08-11
  • 学术状态：accepted
  • 学术阶段：research
  • 学术主任务：reproducibility
  • 学术方向：misc
  • 学术用途：research-design
  • 学术相关度：80
  • 学术判定：deterministic
  • 学术证据：anchor:research; anchor:thesis; query:reproducible-research; task:reproducibility:reproducible research
  • 学术复核时间：2026-08-18T13:30:02+08:00
  • 待LLM分类：否
  • 成熟度：experimental
  • 简介中文：基于 Torch2PC 的预测编码硕士论文可复现项目：在 Ubuntu/ROCm 上对 backpropagation 进行逐层与 compute-matched 对比，实现 PC-CATM/PC-TREF，对 state inference 进行机制诊断，并构建 QWake-PC 以实现自适应 exact inference —— 面向机制可解释的可复现预测编码研究。
  • 来源文件：
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