syedMubashir171/GeoQ

• 类型：github
• 标识：syedMubashir171/GeoQ
• 链接：https://github.com/syedMubashir171/GeoQ
• 主分类：llm-infra
• 形态：framework
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 许可：NOASSERTION
• 最近提交：2026-08-12
• 简介：A reproducible research framework for geometry-aware quantum machine learning.
• 上次采集：2026-08-12
• 首次采集：2026-08-11
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：research
• 学术主任务：reproducibility
• 学术方向：misc
• 学术用途：research-design
• 学术相关度：80
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:research; query:reproducible-research; task:reproducibility:reproducible research
• 学术复核时间：2026-08-12T13:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 简介中文：面向几何感知量子机器学习的可复现研究框架。
• 场景：quantum ML、reproducible research
• 来源文件：
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