tenorleibniz832/scholar-loop

• 类型：github
• 标识：tenorleibniz832/scholar-loop
• 链接：https://github.com/tenorleibniz832/scholar-loop
• 主题：agent, llm-infra
• 主分类：agent
• 形态：framework
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 许可：MIT
• 最近提交：2026-08-25
• 简介：Automate the full research workflow from paper reading to experiment execution and peer-review for machine learning models on consumer GPUs.
• 上次采集：2026-08-26
• 首次采集：2026-08-12
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：writing
• 学术主任务：paper-drafting
• 学术辅助任务：literature-search, recommendation-graph, peer-review-rebuttal
• 学术方向：write
• 学术用途：writing-typesetting
• 能力分面：writing
• 学术相关度：80
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:paper; anchor:academic; anchor:research; anchor:arxiv; anchor:peer review; query:topic-semantic-scholar; task:paper-drafting:academic writing
• 学术复核时间：2026-08-26T01:30:01+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：在消费级 GPU 上自动化机器学习模型从论文阅读到实验执行与同行评审的完整研究工作流
• 场景：research-automation、experiment-execution、peer-review
• 来源文件：
• [GitHub Search]