muhammadbalalansar/AI-Domain-Deep-Research-Agent

• 类型：github
• 标识：muhammadbalalansar/AI-Domain-Deep-Research-Agent
• 链接：https://github.com/muhammadbalalansar/AI-Domain-Deep-Research-Agent
• 主题：agent
• 主分类：agent
• 形态：model
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 最近提交：2026-08-11
• 简介：An advanced AI research agent built using the Agno Agent framework, Together AI's Qwen model, and Composio tools. This agent helps users conduct comprehensive research on any topic by generating research questions, finding answers through multiple search engines, and compiling professional reports with Google Docs integration.
• 上次采集：2026-08-13
• 首次采集：2026-08-12
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：discovery
• 学术主任务：topic-discovery
• 学术方向：search
• 学术用途：literature-discovery
• 学术相关度：85
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:research; query:research-question; task:topic-discovery:research question; task:topic-discovery:research questions
• 学术复核时间：2026-08-13T13:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：基于 Agno Agent 框架、Together AI 的 Qwen 模型与 Composio 工具构建的高级 AI 研究 Agent。该 Agent 通过生成研究问题、调用多个搜索引擎寻找答案，并结合 Google Docs 集成整理专业报告，帮助用户对任意主题开展全面研究
• 来源文件：
• [GitHub Search]