SYSUSELab/From-Data-to-Code

• 类型：github
• 标识：SYSUSELab/From-Data-to-Code
• 链接：https://github.com/SYSUSELab/From-Data-to-Code
• 主题：llm-infra
• 主分类：evaluation
• 形态：awesome
• 分类：academic-writing
• Stars：3
• 周增：+0
• 语言：SCSS
• 最近提交：2026-08-13
• 简介：Systematic review and paper list exploring the mapping, detection, and governance of data and code quality issues in Large Language Models for Code.
• 上次采集：2026-08-14
• 首次采集：2026-08-14
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：evidence
• 学术主任务：systematic-review
• 学术方向：summarize
• 学术用途：systematic-review
• 能力分面：citation, writing
• 学术相关度：80
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:paper; anchor:systematic review; query:systematic-review; task:systematic-review:systematic review
• 学术复核时间：2026-08-14T13:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 简介中文：系统综述与论文清单：探索面向代码的 LLM 中数据与代码质量问题的映射、检测与治理。
• 场景：code quality、LLM4Code、survey
• 来源文件：
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