Ahmad-Fathinejad/Title-Abstract-Screening
- 类型：github
- 标识：Ahmad-Fathinejad/Title-Abstract-Screening
- 链接：https://github.com/Ahmad-Fathinejad/Title-Abstract-Screening
- 主题：llm-infra, engineering
- 主分类：llm-infra
- 形态：app
- 分类：academic-writing
- Stars：0
- 周增：+0
- 语言：Jupyter Notebook
- 最近提交：2026-08-14
- 简介：SLM-PICO-Screener is a lightweight NLP pipeline automating systematic review screening. Built on Phi-3 Mini with LoRA & 4-bit quantization, it classifies articles into 8 PICO labels. At ~90 MB, it runs on consumer GPUs/CPU, accelerating evidence synthesis in biomedical research.
- 上次采集：2026-08-15
- 首次采集：2026-08-15
- 学术状态：accepted
- 学术阶段：evidence
- 学术主任务：screening-extraction
- 学术辅助任务：systematic-review, meta-analysis
- 学术方向：summarize
- 学术用途：systematic-review
- 能力分面：citation
- 学术相关度：90
- 学术判定：deterministic
- 学术证据：anchor:research; anchor:systematic review; query:systematic-review; task:screening-extraction:title abstract screening
- 学术复核时间：2026-08-15T13:30:02+08:00
- 待LLM分类：否
- 成熟度：experimental
- 简介中文：SLM-PICO-Screener 是用于自动化系统综述筛选的轻量 NLP 流水线，基于 Phi-3 Mini 配合 LoRA 与 4-bit 量化，将文章分类为 8 个 PICO 标签。体积约 90 MB，可在消费级 GPU/CPU 上运行，加速生物医学研究中的证据综合。
- 来源文件：
- [GitHub Search]