CHI9-SATR/sepsis-calibration-audit

• 类型：github
• 标识：CHI9-SATR/sepsis-calibration-audit
• 链接：https://github.com/CHI9-SATR/sepsis-calibration-audit
• 主分类：evaluation
• 形态：tool
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 最近提交：2026-08-14
• 简介：False-alarm reduction is not a calibration achievement: a PRISMA-compliant systematic review and mathematical analysis of calibration baselines in machine learning for sepsis prediction
• 上次采集：2026-08-15
• 首次采集：2026-08-15
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：evidence
• 学术主任务：systematic-review
• 学术方向：summarize
• 学术用途：systematic-review
• 能力分面：citation
• 学术相关度：85
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:systematic review; query:systematic-review; task:systematic-review:systematic review; task:systematic-review:prisma
• 学术复核时间：2026-08-15T01:30:01+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 简介中文：假警报降低并非校准成果：脓毒症预测机器学习校准基线的 PRISMA 系统综述与数学分析。
• 场景：脓毒症预测、校准审计、系统综述
• 来源文件：
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