tellbarkha/covid-vaccine-efficacy-analysis

• 类型：github
• 标识：tellbarkha/covid-vaccine-efficacy-analysis
• 链接：https://github.com/tellbarkha/covid-vaccine-efficacy-analysis
• 主分类：engineering
• 形态：app
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Jupyter Notebook
• 许可：MIT
• 最近提交：2026-08-15
• 简介：Statistical analysis of 5 real COVID-19 vaccine phase 3 trials (Pfizer, Moderna, AstraZeneca, J&J, Novavax) - computes vaccine efficacy and confidence intervals from published case data, validated against peer-reviewed results, with a meta-analysis and interactive dashboard.
• 上次采集：2026-08-16
• 首次采集：2026-08-16
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：evidence
• 学术主任务：meta-analysis
• 学术辅助任务：data-analysis
• 学术方向：summarize
• 学术用途：systematic-review
• 学术相关度：80
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:peer review; query:meta-analysis; task:meta-analysis:meta analysis
• 学术复核时间：2026-08-16T01:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 简介中文：对 5 项真实新冠疫苗三期临床试验（Pfizer、Moderna、AstraZeneca、J&J、Novavax）进行统计分析，基于公开病例数据计算疫苗有效率与置信区间，与同行评审结果交叉验证，并附带 meta 分析与交互式仪表盘
• 场景：statistical analysis、meta-analysis、vaccines
• 来源文件：
• [GitHub Search]