InvestmentMDideas/GLASS-Data-Extraction-Benchmark

  • 类型：github
  • 标识：InvestmentMDideas/GLASS-Data-Extraction-Benchmark
  • 链接：https://github.com/InvestmentMDideas/GLASS-Data-Extraction-Benchmark
  • 主题：evaluation, risk
  • 主分类：evaluation
  • 形态：benchmark
  • 分类：academic-writing
  • Stars：0
  • 周增：+0
  • 语言：Python
  • 许可：Apache-2.0
  • 最近提交：2026-08-16
  • 简介：Frozen, leakage-aware benchmark for systematic-review data extraction, evidence localization, and risk-of-bias support
  • 上次采集：2026-08-17
  • 首次采集：2026-08-17
  • 学术状态：accepted
  • 学术阶段：evidence
  • 学术主任务：screening-extraction
  • 学术辅助任务：systematic-review, meta-analysis
  • 学术方向：summarize
  • 学术用途：systematic-review
  • 能力分面：citation
  • 学术相关度：90
  • 学术判定：deterministic
  • 学术证据：anchor:systematic review; query:systematic-review; task:screening-extraction:data extraction
  • 学术复核时间：2026-08-17T13:30:02+08:00
  • 待LLM分类：否
  • 成熟度：experimental
  • 简介中文：面向系统综述数据抽取、证据定位与偏倚风险评估的冻结式（frozen）防泄漏基准。
  • 来源文件：
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