InvestmentMDideas/GLASS-Data-Extraction-Benchmark

• 类型：github
• 标识：InvestmentMDideas/GLASS-Data-Extraction-Benchmark
• 链接：https://github.com/InvestmentMDideas/GLASS-Data-Extraction-Benchmark
• 主题：evaluation, risk
• 主分类：evaluation
• 形态：benchmark
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 许可：Apache-2.0
• 最近提交：2026-08-16
• 简介：Frozen, leakage-aware benchmark for systematic-review data extraction, evidence localization, and risk-of-bias support
• 上次采集：2026-08-17
• 首次采集：2026-08-17
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：evidence
• 学术主任务：screening-extraction
• 学术辅助任务：systematic-review, meta-analysis
• 学术方向：summarize
• 学术用途：systematic-review
• 能力分面：citation
• 学术相关度：90
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:systematic review; query:systematic-review; task:screening-extraction:data extraction
• 学术复核时间：2026-08-17T13:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：面向系统综述数据抽取、证据定位与偏倚风险评估的冻结式（frozen）防泄漏基准。
• 来源文件：
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