pahelgandhi15-coder/multistep_research_agent

• 类型：github
• 标识：pahelgandhi15-coder/multistep_research_agent
• 链接：https://github.com/pahelgandhi15-coder/multistep_research_agent
• 主题：agent
• 主分类：agent
• 形态：app
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 最近提交：2026-08-17
• 简介：Multi-Step Research Agent built with LangGraph, LangChain, Groq, and Tavily. Decomposes complex research questions, performs iterative web research, evaluates evidence, and generates a structured final report.
• 上次采集：2026-08-18
• 首次采集：2026-08-18
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：discovery
• 学术主任务：topic-discovery
• 学术方向：search
• 学术用途：literature-discovery
• 学术相关度：85
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:research; query:research-question; task:topic-discovery:research question; task:topic-discovery:research questions
• 学术复核时间：2026-08-18T13:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：基于 LangGraph、LangChain、Groq 和 Tavily 构建的多步骤研究 Agent。分解复杂的研究问题，执行迭代式网络研究，评估证据，并生成结构化的最终报告。
• 来源文件：
• [GitHub Search]