sandesh20lamichhane/when-should-ids-adapt

• 类型：github
• 标识：sandesh20lamichhane/when-should-ids-adapt
• 链接：https://github.com/sandesh20lamichhane/when-should-ids-adapt
• 主题：engineering
• 主分类：evaluation
• 形态：framework
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Jupyter Notebook
• 最近提交：2026-08-19
• 简介：A reproducible research framework for investigating when an Intrusion Detection System (IDS) should adapt under temporal distribution shift. The project evaluates a staged decision pipeline combining drift screening, novelty detection, and cost-aware adaptation triggers to determine whether retraining is necessary and beneficial.
• 上次采集：2026-08-19
• 首次采集：2026-08-19
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：research
• 学术主任务：reproducibility
• 学术方向：misc
• 学术用途：research-design
• 学术相关度：80
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:research; query:reproducible-research; task:reproducibility:reproducible research
• 学术复核时间：2026-08-19T13:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：一个用于研究入侵检测系统 (IDS) 在时间分布漂移下何时应进行适应的可复现研究框架。该项目评估了一个分阶段决策流水线，结合漂移筛查、新颖性检测与成本感知的适应触发器，以判断重训练是否必要且有益。
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