Andrii-Mykuliak/RIFT

• 类型：github
• 标识：Andrii-Mykuliak/RIFT
• 链接：https://github.com/Andrii-Mykuliak/RIFT
• 主题：llm-infra
• 主分类：llm-infra
• 形态：model
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Jupyter Notebook
• 最近提交：2026-08-18
• 简介：RIFT — Race-state Inference From Telemetry. A reproducible research implementation for reconstructing occurrence-aware relational race state from positional telemetry alone, including route progress, shared occurrence identity, checkpoint crossings, physical order, car-ahead relations, gaps and intervals.
• 上次采集：2026-08-19
• 首次采集：2026-08-19
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：research
• 学术主任务：reproducibility
• 学术方向：misc
• 学术用途：research-design
• 学术相关度：80
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:research; query:reproducible-research; task:reproducibility:reproducible research
• 学术复核时间：2026-08-19T13:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：RIFT — Race-state Inference From Telemetry。一项可复现研究实现，仅基于位置遥测重建具备事件感知的关联性比赛状态，涵盖路线进度、共享事件标识、检查点通过、物理顺序、前车关系、间距与间隔。
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