Anvit-13/Wireshark-Packet-Analysis-GAN-Feature-Extraction-Pipeline

• 类型：github
• 标识：Anvit-13/Wireshark-Packet-Analysis-GAN-Feature-Extraction-Pipeline
• 链接：https://github.com/Anvit-13/Wireshark-Packet-Analysis-GAN-Feature-Extraction-Pipeline
• 主题：engineering
• 主分类：risk
• 形态：tool
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 最近提交：2026-09-18
• 简介：A research-grade Python pipeline for analyzing Wireshark packet captures, extracting network flow features, performing statistical analysis, anomaly detection, and generating machine learning-ready datasets for GAN-based Intrusion Detection Systems.
• 上次采集：2026-09-21
• 首次采集：2026-08-20
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：research
• 学术主任务：data-analysis
• 学术方向：figure
• 学术用途：data-analysis
• 学术相关度：80
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:research; query:statistical-analysis; task:data-analysis:statistical analysis
• 学术复核时间：2026-09-21T01:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 简介中文：一个研究级 Python 流水线，用于分析 Wireshark 抓包数据，提取网络流特征，进行统计分析、异常检测，并生成可用于 GAN 入侵检测系统的机器学习就绪数据集
• 场景：入侵检测、流量分析、GAN
• 来源文件：
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