ResearchLibrary19/Systematic-Review-Repasitory-Article-Filtration-Dataset-
- 类型：github
- 标识：ResearchLibrary19/Systematic-Review-Repasitory-Article-Filtration-Dataset-
- 链接：https://github.com/ResearchLibrary19/Systematic-Review-Repasitory-Article-Filtration-Dataset-
- 主题：engineering
- 主分类：engineering
- 形态：tool
- 分类：academic-writing
- Stars：0
- 周增：+0
- 语言：Python
- 最近提交：2026-08-24
- 简介：This repository contains a Python-based pipeline and final dataset used in a Systematic Literature Review on novel class imbalance learning methods for structured data. It supports automated article filtering and provides article- and experiment-level summaries, including datasets used and reported performance results.
- 上次采集：2026-08-24
- 首次采集：2026-08-24
- 学术状态：accepted
- 学术阶段：evidence
- 学术主任务：systematic-review
- 学术方向：summarize
- 学术用途：systematic-review
- 能力分面：citation
- 学术相关度：95
- 学术判定：deterministic
- 学术证据：anchor:literature; anchor:systematic review; query:systematic-review; task:systematic-review:systematic review; task:systematic-review:literature review
- 学术复核时间：2026-08-24T13:30:02+08:00
- 待LLM分类：否
- 成熟度：research
- 简介中文：本仓库包含用于结构化数据新型类别不平衡学习方法系统文献综述的 Python 流水线与最终数据集，支持文章自动筛选，并提供文章级与实验级摘要，包括所用数据集与报告的性能结果。
- 场景：systematic-review、pipeline
- 来源文件：
- [GitHub Search]