aurumz-rgb/ReviewAid

• 类型：github
• 标识：aurumz-rgb/ReviewAid
• 链接：https://github.com/aurumz-rgb/ReviewAid
• 主分类：engineering
• 形态：tool
• 分类：academic-writing
• Stars：11
• 周增：+0
• 语言：Python
• 许可：Apache-2.0
• 最近提交：2026-08-25
• 简介：AI-Driven Full-Text Screening and Data Extraction for Systematic Reviews and Evidence Synthesis
• 上次采集：2026-08-26
• 首次采集：2026-08-25
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：evidence
• 学术主任务：systematic-review
• 学术辅助任务：screening-extraction, meta-analysis
• 学术方向：summarize
• 学术用途：systematic-review
• 能力分面：citation
• 学术相关度：85
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:academic; anchor:research; anchor:literature; anchor:systematic review; query:systematic-review; task:systematic-review:systematic review; task:systematic-review:literature review
• 学术复核时间：2026-08-26T01:30:01+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 简介中文：面向 systematic review 和 evidence synthesis 的 AI 驱动全文筛选与数据提取。
• 场景：systematic-review、evidence-synthesis
• 来源文件：
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