suanlab/pinns-neural-operators-review

• 类型：github
• 标识：suanlab/pinns-neural-operators-review
• 链接：https://github.com/suanlab/pinns-neural-operators-review
• 主题：evaluation
• 主分类：evaluation
• 形态：benchmark
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 许可：MIT
• 最近提交：2026-08-25
• 简介：Supplementary materials for 'Physics-Informed Neural Networks and Neural Operators for PDEs: A Unified Taxonomy and Systematic Review' (Neural Networks): PRISMA datasets, PDE complexity rubric, and proof-of-concept unified benchmark
• 上次采集：2026-08-26
• 首次采集：2026-08-26
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：evidence
• 学术主任务：systematic-review
• 学术方向：summarize
• 学术用途：systematic-review
• 能力分面：citation
• 学术相关度：90
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:systematic review; query:systematic-review; task:systematic-review:systematic review; task:systematic-review:survey; task:systematic-review:prisma
• 学术复核时间：2026-08-26T01:30:01+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：论文《Physics-Informed Neural Networks and Neural Operators for PDEs: A Unified Taxonomy and Systematic Review》（Neural Networks）的补充材料：PRISMA 数据集、PDE 复杂度评分标准以及概念验证的统一基准。
• 来源文件：
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