qnbs/AI-Research-Orchestrator

• 类型：github
• 标识：qnbs/AI-Research-Orchestrator
• 链接：https://github.com/qnbs/AI-Research-Orchestrator
• 主题：agent, database, llm-infra
• 主分类：agent
• 形态：app
• 分类：academic-writing
• Stars：1
• 周增：+0
• 语言：TypeScript
• 许可：MIT
• 最近提交：2026-08-30
• 简介：🔬 An expert system to manage a swarm of specialized agents to conduct comprehensive literature reviews using the PubMed database, collecting, curating, and synthesizing scientific research based on user-defined criteria.
• 上次采集：2026-08-30
• 首次采集：2026-08-30
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：evidence
• 学术主任务：systematic-review
• 学术方向：summarize
• 学术用途：systematic-review
• 能力分面：citation
• 学术相关度：85
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:research; anchor:literature; anchor:systematic review; query:literature-review; task:systematic-review:systematic review; task:systematic-review:literature review
• 学术复核时间：2026-08-30T13:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：🔬 管理专业 Agent 集群开展综合性文献综述的专家系统，基于用户自定义标准，利用 PubMed 数据库收集、整理并综合科研文献。
• 来源文件：
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