AnimeshShaw/GenIaC-SecBench

• 类型：github
• 标识：AnimeshShaw/GenIaC-SecBench
• 链接：https://github.com/AnimeshShaw/GenIaC-SecBench
• 主题：evaluation, risk, llm-infra
• 主分类：evaluation
• 形态：benchmark
• 分类：ai
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 许可：NOASSERTION
• 最近提交：2026-08-31
• 简介：Human-anchored security benchmark for LLM-generated Infrastructure-as-Code. 100 scenarios × 12 model configs = 1,196 artifacts scanned by Checkov/Trivy/KICS, compared against 634 human-written templates. Every model: 3.2–3.9× human vulnerability density. arXiv:2608.28021
• 上次采集：2026-08-31
• 首次采集：2026-08-31
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：基于人类基准的 LLM 生成 Infrastructure-as-Code 安全基准测试。100 场景 × 12 模型配置 = 1,196 个工件，由 Checkov/Trivy/KICS 扫描，并与 634 个人工编写模板对比。所有模型的漏洞密度均为人工的 3.2–3.9 倍。arXiv:2608.28021
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