jpabloglez/GenKG-Agent

• 类型：github
• 标识：jpabloglez/GenKG-Agent
• 链接：https://github.com/jpabloglez/GenKG-Agent
• 主题：agent, rag, database
• 主分类：agent
• 形态：app
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 许可：MIT
• 最近提交：2026-09-01
• 简介：Multi-agent system answering biomedical research questions over a Neo4j knowledge graph — LangGraph orchestration, hybrid graph+vector RAG, read-only Cypher guardrails, Docker-isolated code execution and human-in-the-loop review
• 上次采集：2026-09-02
• 首次采集：2026-09-02
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：discovery
• 学术主任务：topic-discovery
• 学术辅助任务：recommendation-graph
• 学术方向：search
• 学术用途：literature-discovery
• 学术相关度：85
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:research; query:research-question; task:topic-discovery:research question; task:topic-discovery:research questions
• 学术复核时间：2026-09-02T01:30:01+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：基于 Neo4j 知识图谱回答生物医学研究问题的多 Agent 系统——采用 LangGraph 编排、图+向量混合 RAG、只读 Cypher 护栏、Docker 隔离的代码执行与人在环上审核。
• 来源文件：
• [GitHub Search]