ashia-002/research-gap-discovery-agentic-orchestrator

• 类型：github
• 标识：ashia-002/research-gap-discovery-agentic-orchestrator
• 链接：https://github.com/ashia-002/research-gap-discovery-agentic-orchestrator
• 主题：agent, rag
• 主分类：agent
• 形态：framework
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 最近提交：2026-09-01
• 简介：A multi-agent research orchestration framework for literature retrieval, paper analysis, evidence extraction, cross-paper comparison, knowledge synthesis, and validated research gap discovery.
• 上次采集：2026-09-02
• 首次采集：2026-09-02
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：discovery
• 学术主任务：topic-discovery
• 学术辅助任务：screening-extraction
• 学术方向：search
• 学术用途：literature-discovery
• 能力分面：writing
• 学术相关度：90
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:paper; anchor:research; anchor:literature; query:evidence-extraction; task:topic-discovery:research gap
• 学术复核时间：2026-09-02T01:30:01+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：多 Agent 研究编排框架，覆盖文献检索、论文分析、证据抽取、跨论文对比、知识综合与经过验证的研究空白发现。
• 来源文件：
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