heyiamnotacoder/srmassistant

• 类型：github
• 标识：heyiamnotacoder/srmassistant
• 链接：https://github.com/heyiamnotacoder/srmassistant
• 主分类：agent
• 形态：tool
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 许可：MIT
• 最近提交：2026-09-03
• 简介：AI-assisted screening and data extraction for systematic reviews & meta-analyses. Model-agnostic prompts, dual-pass screening with PRISMA reason codes, per-field confidence scores, Rayyan/RevMan-ready outputs.
• 上次采集：2026-09-04
• 首次采集：2026-09-04
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：evidence
• 学术主任务：systematic-review
• 学术辅助任务：screening-extraction
• 学术方向：summarize
• 学术用途：systematic-review
• 能力分面：citation
• 学术相关度：85
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:systematic review; query:systematic-review; task:systematic-review:systematic review; task:systematic-review:prisma
• 学术复核时间：2026-09-04T01:30:01+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 简介中文：系统综述与 meta-analyses 的 AI 辅助筛选与数据提取。model-agnostic prompts、带 PRISMA reason codes 的双轮筛选、逐字段置信度评分，输出兼容 Rayyan/RevMan。
• 场景：系统综述、AI筛选、PRISMA
• 来源文件：
• [GitHub Search]