Dreamer-Toby/STEPQuant

• 类型：github
• 标识：Dreamer-Toby/STEPQuant
• 链接：https://github.com/Dreamer-Toby/STEPQuant
• 主题：llm-infra
• 主分类：llm-infra
• 形态：app
• 分类：ai
• Stars：7
• 周增：+0
• 语言：Python
• 最近提交：2026-09-30
• 简介：STEPQuant: When and Where Errors Matter in Delta-Rule Recurrent State Quantization
• 上次采集：2026-09-30
• 首次采集：2026-09-30
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：STEPQuant: Delta 规则循环状态量化中错误在何时何处重要
• 来源文件：
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