hymie122/RAG-Survey

• 类型：github
• 标识：hymie122/RAG-Survey
• 链接：https://github.com/hymie122/RAG-Survey
• 主题：rag, multimodal, llm-infra
• 主分类：rag
• 形态：awesome
• 分类：academic-writing
• 学术复核时间：2026-08-11T22:31:41+08:00
• 学术证据：anchor:paper; anchor:论文; task:systematic-review:survey
• 学术判定：deterministic
• 学术相关度：90
• 能力分面：writing
• 学术用途：systematic-review
• 学术主任务：systematic-review
• 学术阶段：evidence
• 学术状态：accepted
• 学术方向：summarize
• Stars：1790
• 周增：+0
• 最近提交：2024-08-20
• 简介：Collecting awesome papers of RAG for AIGC. We propose a taxonomy of RAG foundations, enhancements, and applications in paper "Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey".
• 上次采集：2026-08-11
• 首次采集：2026-08-04
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：收录 AIGC 领域 RAG 的优秀论文。我们在论文 "Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey" 中提出了 RAG 基础、增强与应用分类法。
• 来源文件：
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