仓库/Skill 库

Sub2API 是一款开源中继平台，将 Claude、OpenAI、Gemini 与 Antigravity 订阅统一为单一端点，支持账号共享与费用分摊，兼容原生工具调用。Sub2API 一站式开源中转服务，让 Claude、Openai 、Gemini、Grok订阅统一接入，支持拼车共享，更高效分摊成本，原生工具无缝使用。

在现有硬件上运行前沿 MoE 模型——纯 C 实现、零依赖、专家权重从磁盘流式加载。轻量引擎，海量模型。🐦Run frontier MoE models on hardware you already own — pure C, zero deps, experts streamed from disk. Tiny engine, immense model. 🐦

OpenAI Codex 与 Claude Code 的通用 provider 代理 —— 可在 Codex CLI、App、SDK 及 Claude Code 中使用任意 LLM（Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollama…）。Universal provider proxy for OpenAI Codex & Claude Code — use any LLM (Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Ollama…) with Codex CLI, App, SDK, and Claude Code

dsh-routing-suite——注入器 + 路由标准套件：先安装运行时注入器，再安装任务感知的推理模式路由预设（已实测 P1-P23）。dsh-routing-suite — injector + router-standard kit: install the runtime injector first, then the task-aware reasoning-mode router preset (measured P1-P23).

在家用 3090 上由开源模型生成语义化 if。独立项目，与 Jev 或 TypeSafe 无关。Semantic ifs from open models, on a 3090 at home. Independent; not affiliated with Jev or TypeSafe.

我们能在家里用 3090 跑类似 Jev 的东西吗？Can we run something like Jev on a 3090 at home?

在 dsh 里装上这个插件即可，无需登录、注册或填 API Key，就能使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿模型——完全免费，不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, Muse Spark 1.3 and MiMo V2.6 among them. Completely free, with no usage cap.

本地运行开源决策模型：在兼容 TypeSafe 的 API 后面拉取并服务 Laya、decider、NLI 和 GLiClass。基于 Ollama 的决策模型。Run open decision models locally: pull and serve Laya, decider, NLI and GLiClass behind a TypeSafe-compatible API. Ollama for decision models.

把腾讯WorkBuddy账号变成 OpenAI 兼容 API 的多账号网关，同时自动完成任务中心全部任务，附 Web 管理面板（账号池可视化 / 积分任务 / 配置热更新）。基于 Sliverkiss/workbuddy2api 的增强分支

Qwen3.8-Flash-Next 部署于单台 DGX Spark（TP=1）Qwen3.8-Flash-Next on ONE DGX Spark (TP=1)

在 Mac 上以远低于 104 GB 的内存运行 Qwen3.8-Flash-Next（125B MoE，4-bit 下约 104 GB），通过 SSD 流式加载专家。MLX + Swift，兼容 Ollama 的 API。Run Qwen3.8-Flash-Next (125B MoE, 104 GB at 4-bit) on Macs with a fraction of that RAM by streaming experts from SSD. MLX + Swift, Ollama-compatible API.

Codex 的每轮模型与推理路由，由 Jev（TypeSafe System One）驱动：为每一轮选择模型、思考深度和速度模式。Per-turn model & reasoning routing for Codex, driven by Jev (TypeSafe System One): picks the model, thinking depth and speed mode for every turn.

在单台 DGX Spark 上运行 Qwen3.8 Flash Next（TensorFold）Qwen3.8 Flash Next on one DGX Spark (TensorFold)

腾讯 CodeBuddy 账号池管理控制台 + OpenAI 兼容反代网关。扫码纳管账号、自动签到、多密钥分发、IP 管控、调用日志与用量统计。UI 对标 linux-do/cdk。

DeepSeek-V4.1-Flash 部署于 3–4 块 NVIDIA DGX Spark。DeepSeek-V4.1-Flash on 3-4x NVIDIA DGX Sparks

将你的 CodeBuddy 订阅作为本地 OpenAI API 使用。Use your CodeBuddy subscription as local OpenAI APIs.

本地 Codex 反向代理：轮换代理节点池、惰性健康故障转移、每模型 292 turn-state 采集/注入。支持 macOS + Windows。Local Codex reverse proxy: rotating proxy-node pool, lazy health failover, and per-model 292 turn-state collection/injection. macOS + Windows.

FreeBuff 编码模型的 OpenAI 兼容网关。Token 池、会话生命周期、TLS stealth、嵌入式管理后台。无广告、无 CLI，只有 /v1/chat/completions。OpenAI-compatible gateway for FreeBuff coding models. Token pool, session lifecycle, TLS stealth, embedded admin dashboard. No ads, no CLI, just /v1/chat/completions.

本地 AI 注册中心——硬件、模型、recipes、模型实例与价格。Local AI registry — hardware, models, recipes, model instances, and prices

AI Max+ 395 加速：在 RTX 3060 上实测的异构 GPU PD 与异步融合层 pipeline 实验。AI Max+ 395 acceleration: measured heterogeneous GPU PD and asynchronous fused-layer pipeline experiments with RTX 3060.