仓库/Skill 库

Awesome MCP Servers —— 精选的 Model Context Protocol 服务器列表。Awesome MCP Servers - A curated list of Model Context Protocol servers

Claude Skill：面向 NotebookLM 的多源内容处理器。支持微信公众号文章、网页、YouTube、PDF、Markdown、搜索查询 → Podcast/PPT/思维导图/测验 等。Claude Skill: Multi-source content processor for NotebookLM. Supports WeChat articles, web pages, YouTube, PDF, Markdown, search queries → Podcast/PPT/MindMap/Quiz etc.

Chronos：面向时间序列预测的预训练模型Chronos: Pretrained Models for Time Series Forecasting

下一代 AI Agent 优化平台：Cozeloop 提供从开发、调试、评估到监控的全生命周期管理能力，解决 AI agent 开发中的挑战。Next-generation AI Agent Optimization Platform: Cozeloop addresses challenges in AI agent development by providing full-lifecycle management capabilities from development, debugging, and evaluation to monitoring.

Gemma 4 26B-A4B 在任意 M 系列 MacBook 上以约 2 GB 内存进行推理。Gemma 4 26B-A4B inference in ~2 GB of RAM on any M-series MacBook

用于构建复杂创新 RAG 流水线的低代码 MCP 框架A Low-Code MCP Framework for Building Complex and Innovative RAG Pipelines

类似 v0，但在 Cursor / Claude Code / Windsurf 中使用：可搜索 10,000+ React/Tailwind 组件，用 AI 生成新 UI 并发布你自己的组件——直接在编辑器中完成。Magic MCP 现已成为第 21 个 MCP；本包保持旧配置继续可用。配置方式：21st.dev/mcpIt's like v0, but in your Cursor / Claude Code / Windsurf: search 10,000+ React/Tailwind components, generate new UI with AI, and publish your own — right from your editor. Magic MCP is now the 21st MCP; this package keeps old configs working. Setup: 21st.dev/mcp

用于构建 AI agent 的企业级 AI 开发框架。它提供多 provider LLM 的统一管理、具备高精度检索的安全企业知识库、可视化工作流编排与多 agent 协作。兼容主流 Agent Skill 标准，使开发者能够高效构建生产级 [原文未完整]。An enterprise AI development framework for building AI agents. It provides unified management of multi-provider LLMs, secure enterprise knowledge bases with high-precision retrieval, visual workflow orchestration and multi-agent coordination. Compatible with mainstream Agent Skill standards, it enables developers to efficiently build production-gra

Awesome Pretrained Chinese NLP Models，高质量中文预训练模型&大模型&多模态模型&大语言模型集合

ZenML 🙏：从 Pipeline 到 Agent 的一站式 AI 平台。https://zenml.ioZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.

🚀 新兴模型架构的高效实现🚀 Efficient implementations for emerging model architectures

自主红队平台；多 Agent 攻击性安全元框架autonomous red teaming platform; multi-agent offensive-security meta-harness

🪧 Claude Code / Codex Skill——生成小红书图文卡片与公众号 21:9+1:1 封面配对。编辑 × Swiss 视觉系统，28 套版式，10 种主题，单文件 HTML → PNG。小红书图文 + 公众号封面对🪧 Claude Code / Codex skill — generate Xiaohongshu carousels & WeChat 21:9+1:1 cover pairs. Editorial × Swiss visual systems, 28 layouts, 10 themes, single-file HTML → PNG. 小红书图文 + 公众号封面对

⚡️ 下一代个人 AI 助手，由 LLM、RAG 和 Agent 循环驱动，支持 computer-use、browser-use 和 coding agent，演示地址：https://demo.openagentai.org⚡️next-generation personal AI assistant powered by LLM, RAG and agent loops, supporting computer-use, browser-use and coding agent, demo: https://demo.openagentai.org

PDF2zh for Zotero | Zotero PDF中文翻译插件

用于高性能 AI 模型服务（vLLM、SGLang）和按需 SSH 访问 GPU 实例的 GPU 集群管理器。A GPU cluster manager for high-performance AI model serving (vLLM, SGLang) and on-demand SSH-accessible GPU instances.

AIGCPanel 是一个简单易用的一站式AI数字人系统，支持视频合成、声音合成、声音克隆，简化本地模型管理、一键导入和使用AI模型。

清华大学 LaTeX 论文模板LaTeX Thesis Template for Tsinghua University

Codex skill，用于生成安静极简的 zine 风格编辑海报提示词与图像。Codex skill for generating quiet minimal zine-style editorial poster prompts and images.

OpenSquilla——token 高效的 AI Agent，同等预算，更高智能密度OpenSquilla — Token-Efficient AI Agent with same budget, higher intelligence density

内嵌于你应用中的 AI agent 工作区，具备 Code 与 Write 双模式。AI agent workspace with Code Write and Design modes built into your application.

5ire 是一款跨平台桌面 AI 助手与 MCP 客户端，兼容主流服务提供商，通过 model context protocol server 支持本地知识库与工具调用。5ire is a cross-platform desktop AI assistant, MCP client. It compatible with major service providers, supports local knowledge base and tools via model context protocol servers .

AI Agent 学习路线与资料库收集

Codex登陆助手：安全地在本地导出您的已登录 ChatGPT 会话配置，生成符合 Codex 规范的 auth.json 本地备份文件。

A Codex jailbreak prompt and test pack for gpt-5.6-sol. 针对 gpt-5.6 系列的 Codex 破甲提示词与测试包。

LLM 实战指南：从基础到使用 LLMOps 最佳实践将 LLM 和 RAG 应用部署到 AWSThe LLM's practical guide: From the fundamentals to deploying advanced LLM and RAG apps to AWS using LLMOps best practices

你正在读这段文字，skill 已经预测到了。一个把每条帖子转化为校准实验的工作流——打分、盲预测、复盘、迭代。未来不奖励努力，只奖励先看见模式的人。一个月 100 万粉丝——不是运气，是系统。You're reading this. The skill predicted it. A workflow that turns every post into a calibrated experiment—score, blind-predict, retro, evolve. The future doesn't reward effort, it rewards those who see the pattern first. 1M followers in a month — not luck, system.

面向常驻 Agent 的开源个人云操作系统。Open-Source Personal Cloud OS for Always-On Agents

智能体的编程语言The Programming Language for Agents

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