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一个面向 PDF 文档问答的全栈 RAG 应用：上传 PDF，将其索引到本地向量库，然后基于页面级答案进行对话，并在内置阅读器中通过可点击引用跳转到对应页面。A full-stack retrieval-augmented generation (RAG) application for question answering over PDF documents. Upload a PDF, index it into a local vector store, then chat with page-grounded answers and clickable citations that jump to the right page in the built-in viewer.
围绕 LLM 人类价值观与多元对齐的精选论文、基准、数据集与工具合集。A curated collection of papers, benchmarks, datasets, and tools on human values in LLMs and pluralistic alignment.
5dive 维护的 Claude Code 插件市场——包含 Telegram 桥接及相关 agent-channel 集成。Claude Code plugin marketplace maintained by 5dive — Telegram bridge and related agent-channel integrations.
专注后端的 fullstack 与 applied AI 开发。基于 LLMs 与 agents 构建有趣的项目，执着于 clean architecture 与零缺陷代码的生产部署。Backend-focused fullstack & applied ai dev. Building cool stuff with LLMs & agents. Obsessed with clean architecture & shipping no-bug code to prod.
隐私优先的开发者情报——从信息噪声中提取真正重要的内容。Privacy-first developer intelligence — surfaces what matters from the noise
面向 MetaTrader 5 的可配置开盘区间突破 EA，附带可复现的研究 harness；所有参数均为输入项，兼容 Windows 与 Linux/WineConfigurable opening-range breakout EA for MetaTrader 5, with a reproducible research harness. Every parameter is an input; runs on Windows and Linux/Wine.
输入一个研究问题，获取阅读指南与持续更新的源信息地图 — 基于 Cloudflare Durable Objects 构建的公共研究花园，保留成长历史Seed a research question, get a reading guide and a living source map — public research gardens with saved growth history, on Cloudflare Durable Objects.
🤖 仅需 10 行代码即可在 Android 上免 root 自动回复聊天消息，适合使用 Autojs 或 Hamibot 进行测试。🤖 Automate chat replies on Android without root using just 10 lines of code. Ideal for testing with Autojs or Hamibot.
通过单一 MCP 服务器，将任务分派给 Codex、Claude 与 OpenCode。Delegate work to Codex, Claude, and OpenCode through one MCP server
基于 FastAPI + LangChain + RAG 的 AI 智能对话助手，支持多轮对话记忆、图片分析、流式回复、知识库 RAG 检索、上传定义知识库。
面向 AI 生成可执行方案的 verifier-first 运行时，支持独立验证、对比与检索。A verifier-first runtime for independently verifying, comparing, and searching AI-generated executable solutions.
搜索 Google Scholar，使用 OpenAlex 增强论文信息，并在本地构建结构化文献综述Search Google Scholar, enrich papers with OpenAlex, and build structured literature reviews locally.
基于机器学习的计算机视觉 Agentic AI 系统，用于规模化树木作物育种项目Agentic AI system for machine learning-based computer vision to scale tree crop breeding programs
Amadeus（来自《Steins;Gate 0》的 AI 助手）适配 DeepSeek Harness。Amadeus (AI assistant from Steins;Gate 0) for DeepSeek Harness
非官方的 MCP server，用于 AI 驱动的 NI Multisim 电路生成、仿真、数据导出与报告。Unofficial MCP server for AI-driven NI Multisim circuit generation, simulation, data export, and reports
Yu 个性化的 LuaTeX 学术写作工具套件，支持自动补丁、模块化包预设以及面向 Overleaf 协作的 Lua 驱动宏。Yu's personalized LuaTeX utility suite for academic writing. Features automated patching, modular package presets, and Lua-driven macros optimized for Overleaf collaboration.
一个用于科学研究的模块化数据科学工具包，具备高性能流水线、可复现的统计分析以及可用于发表的图表可视化。A modular data science toolkit for scientific research, featuring high-performance pipelines, reproducible statistical analysis, and publication-ready visualizations.
Paper Workbench — 论文写作审查全流程工作台 / End-to-end academic writing & review workbench
使用 AI agent 自动化文献综述，基于结构化协议实现全面研究与高质量报告生成📚 Automate literature surveys with AI agents using a structured protocol for thorough research and insightful report generation.
基于 LLM 的科研 Wiki，支持 Zotero 文献导入、MinerU PDF 转换以及知识图谱辅助的科学写作A llm research wiki for Zotero-backed literature ingestion, MinerU PDF conversion, and knowledge-graph-assisted scientific writing.
AI 安全测试——发现 LLM 应用、聊天机器人、AI Agent、MCP 服务器与 RAG 系统中的安全漏洞。对齐 OWASP（LLM、Agentic、MCP）与 NIST AI RMFAI security testing — find security vulnerabilities in LLM apps, chatbots, AI agents, MCP servers, and RAG systems. Mapped to OWASP (LLM, Agentic, MCP) and NIST AI RMF.
插件化形态的 14-Agent 软件公司：在硬性预算上限内规划、构建并对每次变更进行对抗式评审。Markdown + POSIX shell，零运行时依赖。A 14-agent software company in a plugin: plan, build, and adversarially judge every change under hard budget caps. Markdown + POSIX shell, zero runtime deps.
证伪优先的引用核验:论文存在性 / 元数据 / 论点支撑三重检查,可被 Claude Code、Codex、Cursor 以 MCP 调用 · Skeptical citation auditor for agent writing workflows · PyPI: citationguard
面向可信 AI Agent 的开源基础设施，覆盖身份、权限、执行、证据、验证与 Agent 间组网。Open-source infrastructure for trusted AI agents — identity, permissions, execution, evidence, verification and agent-to-agent networking.
证据约束的代码诊断工作台：确定性静态分析拥有源码事实，LLM 只提假设，resolver/validator 决定能否绑定回真实操作——证据不足保持 unknown/abstained，从架构抑制幻觉。已在真实开源项目发现 bug（stunner #89 已被上游确认修复）。Python。
自托管、100% 本地的 AI 平台——在一个 Docker 栈中集成 LLM 推理、RAG 与知识图谱。无需 API key。Self-hosted, 100% local AI platform — LLM inference, RAG, and knowledge graphs in one Docker stack. No API keys.
以安全为先、确定性合成的测试数据生成，基于 CSV 配置描述文件与白名单内的 Trino 元数据。Safety-first, deterministic synthetic test data generation from CSV profiles and allowlisted Trino metadata.
开放式数据库工程课程 · 14 个模块共 64 节课 · 210 小时 · 涵盖概念建模、分布式架构、运维及面向 AI 的数据恢复 · 109 项参考文献（带 ISBN、DOI 或标准号），逐课引用并在 CI 中校验 · 5 个零依赖可执行实验 · 256 题自测 📚🗄️ Programa abierto de ingeniería de bases de datos · 64 clases en 14 partes · 210 horas · Del modelado conceptual a la arquitectura distribuida, la operación y la recuperación para IA · 109 fuentes con ISBN, DOI o norma, citadas clase a clase y verificadas en CI · 5 laboratorios ejecutables sin dependencias · Autoevaluación de 256 preguntas 📚
自构建的 AI Agent 框架——多模型 ReAct + 分层缓存友好的上下文 + 异步多 Agent + XML 工作流。CLI 与 WebUI，零 LangChain。An AI agent framework that builds itself — multi-model ReAct + tiered cache-friendly context + async multi-agent + XML workflows. CLI & WebUI, zero LangChain.