仓库/Skill 库

Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发

将任何代码库及其文档、SQL schema、配置文件和 PDF 转化为可查询的知识图谱。适用于 Claude Code、Cursor、Codex 和 Gemini CLI 的 /graphify skill：本地确定性 AST 解析，每条边都有解释，无需向量存储。Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.

为每个 Agent 提供跨会话持久上下文——捕获会话中 Agent 的所有行为，经 AI 压缩后注入到未来会话中。支持 Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Hermes、Copilot、OpenCode 等。Persistent Context Across Sessions for Every Agent – Captures everything your agent does during sessions, compresses it with AI, and injects relevant context back into future sessions. Works with Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode + More

中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库、中文聊天语料、中文谣言数据、百度中文问答数据集、句子相似度匹配算法集合、bert资源、文本生成&摘要相关工具、cocoNLP信息抽取工具、国内电话号码正则匹配、清华大学XLORE:中英文跨语言百科知识图谱、清华大学人工智能技术系列报告、自然语言生成、NLU太难了系列、自动对联数据及机器人、用户名黑名单列表、罪名法务名词及分类模型、微信公众号语料、cs224n深度学习自然语言处理课程、中文手写汉字识别、中文自然语言处理 语料/数据集、变量命名神器、分词语料库+代码、任务型对话英文数据集、ASR 语音数据集 + 基于深度学习的中文语音识别系统、笑声检测器、Microsoft多语言数字/单位/如日期时间识别包、中华新华字典数据库及api(包括常用歇后语、成语、词语和汉字)、文档图谱自动生成、SpaCy 中文模型、Common Voice语音识别数据集新版、神经网络关系抽取、基于bert的命名实体识别、关键词(Keyphrase)抽取包pke、基于医疗领域知识图谱的问答系统、基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取、依存句法分析4万句高质量标注数据、cnocr：用来做中文OCR的Python3包、中文人物关系知识图谱项目、中文nlp竞赛项目及代码汇总、中文字符数据、speech-aligner: 从“人声语音”及其“语言文本”产生音素级别时间对齐标注的工具、AmpliGraph: 知识图谱表示学习(Python)库：知识图谱概念链接预测、Scattertext 文本可视化(python)、语言/知识表示工具：BERT & ERNIE、中文对比英文自然语言处理NLP的区别综述、Synonyms中文近义词工具包、HarvestText领域自适应文本挖掘工具（新词发现-情感分析-实体链接等）、word2word：(Python)方便易用的多语言词-词对集：62种语言/3,564个多语言对、语音识别语料生成工具：从具有音频/字幕的在线视频创建自动语音识别(ASR)语料库、构建医疗实体识别的模型（包含词典和语料标注）、单文档非监督的关键词抽取、Kashgari中使用gpt-2语言模型、开源的金融投资数据提取工具、文本自动摘要库TextTeaser: 仅支持英文、人民日报语料处理工具集、一些关于自然语言的基本模型、基于14W歌曲知识库的问答尝试--功能包括歌词接龙and已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答、基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型并提供训练数据集和测试数据集、用Transformer编解码模型实现的根据Hacker News文章标题自动生成评论、用BERT进行序列标记和文本分类的模板代码、LitBank：NLP数据集——支持自然语言处理和计算人文学科任务的100部带标记英文小说语料、百度开源的基准信息抽取系统、虚假新闻数据集、Facebook: LAMA语言模型分析，提供Transformer-XL/BERT/ELMo/GPT预训练语言模型的统一访问接口、CommonsenseQA：面向常识的英文QA挑战、中文知识图谱资料、数据及工具、各大公司内部里大牛分享的技术文档 PDF 或者 PPT、自然语言生成SQL语句（英文）、中文NLP数据增强（EDA）工具、英文NLP数据增强工具 、基于医药知识图谱的智能问答系统、京东商品知识图谱、基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目、基于远监督的中文关系抽取、语音情感分析、中文ULMFiT-情感分析-文本分类-语料及模型、一个拍照做题程序、世界各国大规模人名库、一个利用有趣中文语料库 qingyun 训练出来的中文聊天机器人、中文聊天机器人seqGAN、省市区镇行政区划数据带拼音标注、教育行业新闻语料库包含自动文摘功能、开放了对话机器人-知识图谱-语义理解-自然语言处理工具及数据、中文知识图谱：基于百度百科中文页面-抽取三元组信息-构建中文知识图谱、masr: 中文语音识别-提供预训练模型-高识别率、Python音频数据增广库、中文全词覆盖BERT及两份阅读理解数据、ConvLab：开源多域端到端对话系统平台、中文自然语言处理数据集、基于最新版本rasa搭建的对话系统、基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取、一个小型的证券知识图谱/知识库、复盘所有NLP比赛的TOP方案、OpenCLaP：多领域开源中文预训练语言模型仓库、UER：基于不同语料+编码器+目标任务的中文预训练模型仓库、中文自然语言处理向量合集、基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人、g2pC：基于上下文的汉语读音自动标记模块、Zincbase 知识图谱构建工具包、诗歌质量评价/细粒度情感诗歌语料库、快速转化「中文数字」和「阿拉伯数字」、百度知道问答语料库、基于知识图谱的问答系统、jieba_fast 加速版的jieba、正则表达式教程、中文阅读理解数据集、基于BERT等最新语言模型的抽取式摘要提取、Python利用深度学习进行文本摘要的综合指南、知识图谱深度学习相关资料整理、维基大规模平行文本语料、StanfordNLP 0.2.0：纯Python版自然语言处理包、NeuralNLP-NeuralClassifier：腾讯开源深度学习文本分类工具、端到端的封闭域对话系统、中文命名实体识别：NeuroNER vs. BertNER、新闻事件线索抽取、2019年百度的三元组抽取比赛：“科学空间队”源码、基于依存句法的开放域文本知识三元组抽取和知识库构建、中文的GPT2训练代码、ML-NLP - 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AI 驱动的全栈可观测性最快路径，lean 团队也能轻松上手。The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.

AI 编程助手 Skill（兼容 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Gemini CLI 等），可将任意代码、SQL schema、R 脚本、shell 脚本、文档、论文、图片或视频文件夹转换为可查询的知识图谱，应用代码、数据库 schema 与基础设施统一于一张图谱中。AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph.

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开箱即用的云模板，支持 RAG、AI 流水线与企业级搜索，接入实时数据。🐳Docker 友好。⚡始终与 Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL 以及各类实时数据 API 保持同步。Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.

面向本地模型上私有 AI 应用的完整 API 层：涵盖 RAG、skill、tool、MCP、text-to-sql 等。兼容任意 OpenAI 兼容的推理服务。Complete API layer for private AI applications on local models: RAG, skills, tools, MCP, text-to-sql, and more. Works with any OpenAI-compatible inference server.

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Milvus 是一款高性能、云原生的向量数据库，专为可扩展的向量 ANN 搜索而构建。Milvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN search

委派任何任务，结果即可交付完成。Delegate anything. It comes back done.

高性能代码智能 MCP server。将代码库索引为持久化知识图谱，平均仓库仅需毫秒级。支持 158 种语言，亚毫秒级查询，token 用量减少 99%。单一静态二进制，零依赖。High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

📑 PageIndex：面向无向量、基于推理的 RAG 的文档索引📑 PageIndex: Document Index for Vectorless, Reasoning-based RAG

将任意 AI Agent 打造为 AI Scientist。全球 160,000+ 科学家信赖的 #1 Agent Skills 库，内置 140 个开箱即用技能，集成 100+ 科学数据库，覆盖生物、化学、医学与药物发现领域。兼容 Cursor、Claude Code、Codex、Pi、Antigravity 及开放 Agent Skills 标准。Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 170,000+ scientists worldwide. 158 ready-to-use skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.

开源 AI 平台——支持所有 LLM 的 AI Chat，并提供丰富的高级功能。Open Source AI Platform - AI Chat with advanced features that works with every LLM

Cognee 是面向 Agent 的开源 AI memory 平台，基于自托管知识图谱引擎，为 AI Agent 提供跨会话的持久长期 memory。Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

该仓库展示了多种面向 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 系统的高级技术，每个技术均配有详细的 notebook 教程。This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.

面向 AI 的搜索基础设施。Search infrastructure for AI

OpenViking 是专为 AI Agent（如 openclaw）设计的开源上下文数据库，以文件系统范式统一管理 Agent 所需的上下文（memory、资源与 Skill），支持分层上下文交付与自我演进。OpenViking is an open-source context database designed specifically for AI Agents(such as openclaw). OpenViking unifies the management of context (memory, resources, and skills) that Agents need through a file system paradigm, enabling hierarchical context delivery and self-evolving.

Dolt —— 数据的 Git。Dolt – Git for Data

🤖 与你的 SQL 数据库对话 📊。通过 Agentic 检索 🔄 利用 LLM 实现准确的 Text-to-SQL 生成。🤖 Chat with your SQL database 📊. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using Agentic Retrieval 🔄.

🔥 MaxKB is an open-source platform for building enterprise-grade agents. 强大易用的开源企业级智能体平台。

开源 agentic AI 数据助手，面向下一代 AI + Data 产品。open-source agentic AI data assistant for the next generation of AI + Data products.

开源 LLM 知识平台：将原始文档转化为可查询的 RAG、自主推理 agent 和可自维护的 Wiki。Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

面向 AI agents 的 GenBI（Generative BI），一款开源、可治理的 text-to-SQL 方案，通过开放 context layer 将自然语言问题转化为可信的仪表盘、图表与 SQL，覆盖 20+ 数据源，如 BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、ClickHouse、Amazon Redshift、Databricks 等GenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.

20 MB lightweight cross-platform database client for 90+ databases, including MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB, DuckDB, SQL Server, and Dameng. Built-in AI, MCP Server, CLI, desktop and Docker. | 轻量级跨平台数据库管理工具，支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis、MongoDB、达梦等 90+ 数据库，提供桌面端、Docker、CLI、内置 AI 助手和 MCP Server。

AI Agents 的记忆层。用无服务器、单文件的记忆层替代复杂的 RAG pipeline，为 agents 提供即时检索与长期记忆。Memory layer for AI Agents. Replace complex RAG pipelines with a serverless, single-file memory layer. Give your agents instant retrieval and long-term memory.

一个轻量、极速的进程内向量数据库。A lightweight, lightning-fast, in-process vector database

💡 面向语义搜索、LLM 编排与语言模型工作流的一体化 AI 框架💡 All-in-one AI framework for semantic search, LLM orchestration and language model workflows

开源免费——历经阿里巴巴规模实战检验。混合架构代码审查工具：确定性流水线 + LLM Agent，精确的逐行注释，内置微调规则集（NPE、线程安全、XSS、SQL 注入），兼容 OpenAI 与 Anthropic。Open-source & free — Battle-tested at Alibaba's scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in fine-tuned ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.

Deeplake 是面向 Agent 的 AI 数据运行时，提供无服务器 postgres 与多模态 datalake，支持可扩展的检索与训练Deeplake is AI Data Runtime for Agents. It provides serverless postgres with a multimodal datalake, enabling scalable retrieval and training.

AI 搜索平台。The AI search platform

用于构建 agentic apps 的开源框架，支持 JavaScript、Go、Dart 与 Python，由 Google 在生产环境中构建并使用。Open-source framework for building agentic apps in JavaScript, Go, Dart, and Python, built and used in production by Google

数据访问与运营智能的交汇之处。Where data access meets operational intelligence