学术写作

217 AnkiAnaesthesia/evidentum 自包含的系统综述工作台——多库检索、双评审筛选、AI 辅助批判性评价（RoB 2、ROBINS-I、GRADE…）。单 HTML 文件，无后端，数据不离开浏览器。Self-contained systematic review workbench — multi-database search, dual-reviewer screening, AI-assisted critical appraisal (RoB 2, ROBINS-I, GRADE…). One HTML file, no backend, data never leaves your browser. 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 数据与向量库 HTML 0 ★ 218 andreaslofberg/screened 系统综述的标题/摘要筛选（Cursor skill + 静态工作表）。Title/abstract screening for systematic reviews (Cursor skill + static worksheet) 证据综述 系统综述 文献筛选与信息抽取 引用Skill 评测基准 Python 0 ★ 219 amgrbi96/amgrbi-skills 面向 AI 编程助手的 Agent skills —— 文档解析、PDF 工程、系统综述研究、闪卡与 WhatsApp 自动化。兼容 Claude Code、Cursor、Codex、ZCode。Agent skills for AI coding assistants — document parsing, PDF engineering, systematic-review research, flashcards, and WhatsApp automation. Works with Claude Code, Cursor, Codex, ZCode. 证据综述 系统综述 PDF引用 Agent 智能体 Python 0 ★ 220 ambika241/acetaminophen-ndd-reanalysis 可复现流水线：对 Prada 等人（2025）对乙酰氨基酚/NDD 系统综述中发表偏倚证据的定量再分析。Reproducible pipeline: quantitative reanalysis of the publication-bias evidence in Prada et al. (2025)'s acetaminophen/NDD systematic review 证据综述 系统综述 引用 工程化 R 0 ★ 221 AlexTaiNguyen006/NMN-NR-systematic-review-meta-analysis 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 工程化 Python 0 ★ 222 Akashwelgama/Conversation_Position_and_Early_Detection_in_Online_Grooming__A_Systematic_Review 一项系统性文献综述A systematic literature review 证据综述 系统综述 引用 安全与风险 0 ★ 223 ahnhyungwoo/bosniak-reproducibility-meta-analysis 用于 Bosniak 分级可重复性系统综述与 meta 分析的数据及 R 代码Data and R code for the systematic review and meta-analysis of Bosniak classification reproducibility 证据综述 Meta 分析与证据综合 实验与代码复现系统综述 引用 评测基准 R 0 ★ 224 Ahmad-Fathinejad/Title-Abstract-Screening SLM-PICO-Screener 是用于自动化系统综述筛选的轻量 NLP 流水线，基于 Phi-3 Mini 配合 LoRA 与 4-bit 量化，将文章分类为 8 个 PICO 标签。体积约 90 MB，可在消费级 GPU/CPU 上运行，加速生物医学研究中的证据综合。SLM-PICO-Screener is a lightweight NLP pipeline automating systematic review screening. Built on Phi-3 Mini with LoRA & 4-bit quantization, it classifies articles into 8 PICO labels. At ~90 MB, it runs on consumer GPUs/CPU, accelerating evidence synthesis in biomedical research. 证据综述 文献筛选与信息抽取 系统综述Meta 分析与证据综合 引用 LLM 基础设施 Jupyter Notebook 0 ★ 225 aget-framework/template-reviewer-aget 系统综述与验证的质量模板——扩展 Consultant 角色原型。Quality template for systematic review and validation - Extends Consultant archetype 证据综述 系统综述 引用模板 Agent 智能体 Python 0 ★ 226 adrianstier/regen-2026-coral-regeneration-meta 珊瑚损伤后再生：PRISMA 系统综述与 meta 分析Coral regeneration after wounding: PRISMA systematic review and meta-analysis 证据综述 系统综述 Meta 分析与证据综合 引用 工程化 HTML 0 ★ 227 adrianstier/coral-regeneration-meta-analysis 珊瑚损伤后再生的 PRISMA 系统综述与 meta 分析。Coral regeneration after wounding: PRISMA systematic review and meta-analysis 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 工程化 HTML 0 ★ 228 adnan-mayof/PRISMA-Guided-Systematic-Review-and-Meta-Analysis-Workflow 证据综述 系统综述 Meta 分析与证据综合 引用 工程化 0 ★ 229 Aditya2623/OncoRAG OncoRAG 是一个 RAG 系统，为临床医生和研究人员提供即时获取最新肿瘤学证据的能力——来源包括直接来自 PubMed 的随机对照试验、Meta 分析、系统综述和 III 期临床试验。提出临床问题，即可获得带引文的可靠答案。OncoRAG is a Retrieval-Augmented Generation system that gives clinicians and researchers instant access to the latest oncology evidence — drawing from Randomized Controlled Trials, Meta-Analyses, Systematic Reviews, and Phase III Clinical Trials sourced directly from PubMed. Ask a clinical question, get a grounded answer with citations. 证据综述 系统综述 引用 RAG 检索增强 Python 0 ★ 230 ADBarshan/diagnostic-accuracy-of-AI-VS-RAdiologist-in-Breast-Carcinoma-Detection-via-Mammography 人工智能（AI）已成为提升乳腺 X 线摄影对乳腺癌诊断准确性的潜力工具。本系统综述与荟萃分析旨在探讨 AI 与放射科医生通过乳腺 X 线摄影检测乳腺癌的准确性。Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to improve the diagnostic accuracy of 49 mammography for breast carcinoma detection. This systematic review and meta-analysis aim to 50 explore the accuracy of AI and radiologists in breast carcinoma detection via mammography 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 评测基准 0 ★