学术写作

01 ChaokunHong/MetaScreener AI 驱动的系统综述摘要与 PDF 高效筛选工具AI-powered tool for efficient abstract and PDF screening in systematic reviews. 证据综述 系统综述 PDF引用 工程化 Python 1,326 ★ 02 khoj-ai/openpaper Open Paper 是用于管理研究文献库的工作台，集阅读、批注与理解于一体，可借助 AI 助手开展文献综述Open Paper is a workbench for managing your research library. Read, annotate, and understand your papers all in one place. Use an AI assistant to conduct your literature review. 证据综述 系统综述 PDF 阅读与问答批注与知识笔记 PDF写作 RAG 检索增强 Python +4/周 412 ★ 03 Aryan-Pardeshi/DeepResearch_AI 双模式 AI 研究工作空间：DeepSearch 在约 2 分钟内将查询转化为带引用的网络报告；Research Mode 运行 25 个 Agent 的流水线，撰写完整学术论文（含 PRISMA 流程图、经核验的引用，导出 PDF/DOCX）；设有 4 个人机协同检查点；基于 LangGraph、FastAPI 与任意 OpenAI 兼容 LLM 构建AI research workspace with two modes — DeepSearch turns a query into a cited web report in ~2 min; Research Mode runs a 25-agent pipeline that writes a full academic paper (PRISMA diagram, verified citations, PDF/DOCX export). 4 human-in-the-loop checkpoints. Built with LangGraph, FastAPI, and any OpenAI-compatible LLM. 证据综述 系统综述 文献检索与全文获取 PDF写作 Agent 智能体 Python 49 ★ 04 brycewang-stanford/lit-review-agent-tools 🤖 面向智能体文献综述的最强开源 AI agent 工具精选清单 — 覆盖 11 个类别共 70+ 工具（Claude Code skill、深度研究、MCP server、PDF 解析、系统综述）。🤖 The strongest curated list of open-source AI-agent tools for literature review — 70+ tools across 11 categories (Claude Code skills, deep research, MCP servers, PDF parsing, systematic review). 面向智能体文献综述的最强工具大全。 证据综述 系统综述 PDF引用MCP Agent 智能体 Python +3/周 13 ★ 05 Sito0914/LitPilot 利用 LLM 提示词、证据链接笔记、Excel 跟踪与跨论文综合，从 PDF 自动生成博士文献综述Automate PhD literature reviews from PDFs with LLM prompts, evidence-linked notes, Excel tracking, and cross-paper synthesis. 证据综述 系统综述 翻译与 OCR PDFOCR写作 RAG 检索增强 Python 3 ★ 06 VarkutiShalini/AI-Powered-Research-Intelligence-Platform 基于 GenAI 的科研论文分析平台，支持多 PDF 问答、论文对比、文献综述与研究情报。GenAI-powered platform for research paper analysis, multi-PDF QA, paper comparison, literature review and research intelligence. 证据综述 系统综述 PDF 阅读与问答 PDF写作 RAG 检索增强 0 ★ 07 SuperneuraX/AI-System-to-Automatically-Review-and-Summarize-Research-Papers AI 驱动的研究助手，自动检索、分析、总结、评审并格式化学术论文，生成带 APA 引用与 PDF 输出的结构化系统文献综述AI-powered research assistant that automatically searches, analyzes, summarizes, reviews, and formats academic research papers into structured systematic literature reviews with APA citations and PDF output. 证据综述 系统综述 PDF Agent 智能体 Python 0 ★ 08 nayeem-hossain/systematic-review-pipeline 可复现的系统文献综述流水线：检索、去重、筛选、PDF 下载、提取、PRISMA 2020 图表生成以及 BibTeX/RIS 导出。Reproducible systematic literature review pipeline: search, dedup, screen, PDF download, extraction, PRISMA 2020 figures, and BibTeX/RIS export. 证据综述 系统综述 文献与引用管理 PDF引用 工程化 Python 0 ★ 09 Jezz76/jurnal-harvester 📚 用于采集开放获取学术期刊的 Python CLI（OpenAlex + Semantic Scholar + Crossref + Unpaywall）— 导出 Obsidian Markdown、CSV 并自动下载 PDF。为毕业论文文献综述而构建。📚 CLI Python untuk mengumpulkan jurnal akademik open-access (OpenAlex + Semantic Scholar + Crossref + Unpaywall) — export Markdown Obsidian, CSV, dan download PDF otomatis. Dibuat untuk literature review skripsi. 证据综述 系统综述 文献检索与全文获取 PDF RAG 检索增强 Python 0 ★ 10 huige66631/paper-reading-desk 证据优先的科研桌面工具，支持论文发现、PDF 证据抽取、论点分析、对比与文献综述综合Evidence-first research desk for paper discovery, PDF evidence extraction, claim analysis, comparison, and literature review synthesis. 证据综述 系统综述 文献筛选与信息抽取 PDF写作 RAG 检索增强 Python 0 ★ 11 Ginjet/Intelligent-Decision-Driven-Literature-Review-Assistant. 面向本地学术文档研究：用户对多篇PDF/Markdown论文提问，Agent自主决定检索范围、读取文本/页面/图表证据、判断证据是否充分并生成带引用回答；过程实时可看、结果可离线评测。 证据综述 系统综述 PDF引用可视化 评测基准 Python 0 ★ 12 dkritarth/Vellum 开源、原生支持 Claude 的文献综述工作流工具：支持 arXiv/DOI/URL/PDF 论文导入、章节抽取，并通过 paper-qa 实现单篇论文问答Open-source, Claude-native literature-review workflow tool: arXiv/DOI/URL/PDF paper ingest, section extraction, single-paper Q&A via paper-qa. 证据综述 系统综述 PDF写作 RAG 检索增强 TypeScript 0 ★ 13 amgrbi96/amgrbi-skills 面向 AI 编程助手的 Agent skills —— 文档解析、PDF 工程、系统综述研究、闪卡与 WhatsApp 自动化。兼容 Claude Code、Cursor、Codex、ZCode。Agent skills for AI coding assistants — document parsing, PDF engineering, systematic-review research, flashcards, and WhatsApp automation. Works with Claude Code, Cursor, Codex, ZCode. 证据综述 系统综述 PDF引用 Agent 智能体 Python 0 ★