Aryan-Pardeshi/DeepResearch_AI
- 类型：github
- 标识：Aryan-Pardeshi/DeepResearch_AI
- 链接：https://github.com/Aryan-Pardeshi/DeepResearch_AI
- 主题：agent, rag, engineering, llm-infra
- 主分类：agent
- 形态：model
- 分类：academic-writing
- Stars：49
- 周增：+0
- 语言：Python
- 许可：MIT
- 最近提交：2026-08-24
- 简介：AI research workspace with two modes — DeepSearch turns a query into a cited web report in ~2 min; Research Mode runs a 25-agent pipeline that writes a full academic paper (PRISMA diagram, verified citations, PDF/DOCX export). 4 human-in-the-loop checkpoints. Built with LangGraph, FastAPI, and any OpenAI-compatible LLM.
- 上次采集：2026-08-26
- 首次采集：2026-08-16
- 学术状态：accepted
- 学术阶段：evidence
- 学术主任务：systematic-review
- 学术辅助任务：literature-search
- 学术方向：summarize
- 学术用途：systematic-review
- 能力分面：pdf, writing
- 学术相关度：80
- 学术判定：deterministic
- 学术证据：anchor:paper; anchor:academic; anchor:research; anchor:arxiv; query:topic-semantic-scholar; task:systematic-review:prisma
- 学术复核时间：2026-08-26T01:30:01+08:00
- 待LLM分类：否
- 成熟度：experimental
- 简介中文：双模式 AI 研究工作空间：DeepSearch 在约 2 分钟内将查询转化为带引用的网络报告；Research Mode 运行 25 个 Agent 的流水线，撰写完整学术论文（含 PRISMA 流程图、经核验的引用，导出 PDF/DOCX）；设有 4 个人机协同检查点；基于 LangGraph、FastAPI 与任意 OpenAI 兼容 LLM 构建
- 来源文件：
- [GitHub Search]