学术写作

01 jannisborn/paperscraper 一个面向出版物元数据（pubmed、arxiv、medrxiv、biorxiv、chemrxiv）及引用分析的文献计量工具A bibliometrics tool for publication metadata (pubmed, arxiv, medrxiv, biorxiv, chemrxiv) and citation analyses 文献发现 论文推荐与学术图谱 引用写作 数据与向量库 Python 536 ★ 02 zongmin-yu/semantic-scholar-fastmcp-mcp-server Semantic Scholar API 的 FastMCP 服务器实现，提供学术论文数据、作者信息及引用网络的全面访问。A FastMCP server implementation for the Semantic Scholar API, providing comprehensive access to academic paper data, author information, and citation networks. 文献发现 文献检索与全文获取 论文推荐与学术图谱 引用MCP写作 Agent 智能体 Python 164 ★ 03 LocalCitationNetwork/LocalCitationNetwork.github.io 该 Web 应用基于 OpenAlex（OA）、Semantic Scholar（S2）与 Crossref（CR）的元数据，结合本地引文网络，辅助科研人员开展文献综述This web app aims to help scientists with their literature review using metadata from OpenAlex (OA), Semantic Scholar (S2) and Crossref (CR) in local citation networks. 文献发现 论文推荐与学术图谱 文献检索与全文获取系统综述 引用 RAG 检索增强 JavaScript 143 ★ 04 JetBrains-Research/pubtrends 科学文献探索器。可运行 Pubmed 或 Semantic Scholar 检索，让用户探索结果论文的高层结构。Scientific literature explorer. Runs a Pubmed or Semantic Scholar search and allows user to explore high-level structure of result papers 文献发现 论文推荐与学术图谱 文献检索与全文获取 数据与向量库 Jupyter Notebook 51 ★ 05 u9401066/pubmed-search-mcp 面向 PubMed 与多源生物医学研究的 MCP SDK v2 server，具备弹性搜索、全文获取、引用功能与多租户安全部署。MCP SDK v2 server for PubMed and multi-source biomedical research, with resilient search, full text, citations, and tenant-safe deployment. 文献发现 文献检索与全文获取 论文推荐与学术图谱系统综述 引用MCP Agent 智能体 Python 25 ★ 06 bcankara/BibexPy BibexPy 是一个基于 Python 的软件，旨在简化文献计量数据整合、去重、元数据增强和格式转换。它通过自动化传统的手动且易出错的任务，简化了高质量数据集的准备，以用于高级分析。BibexPy is a Python-based software designed to streamline bibliometric data integration, deduplication, metadata enrichment, and format conversion. It simplifies the preparation of high-quality datasets for advanced analyses by automating traditionally manual and error-prone tasks. 文献发现 论文推荐与学术图谱 文献检索与全文获取数据与统计分析 引用 工程化 Python 18 ★ 07 smaniches/semantic-scholar-mcp Semantic Scholar MCP server：提供 14 个类型化工具，覆盖论文检索、引用图谱、作者画像、推荐等，支持 PyPI/Docker。Semantic Scholar MCP server: 14 typed tools for paper search, citation graphs, author profiles, recommendations, PyPI/Docker. 文献发现 文献检索与全文获取 论文推荐与学术图谱系统综述 引用MCP写作 Agent 智能体 Python +7/周 14 ★ 08 remyxai/remyxai-cli Remyx AI 的 CLI：安装 Outrider，管理研究兴趣，浏览论文推荐。CLI for Remyx AI: install Outrider, manage research interests, browse paper recommendations 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 Python 7 ★ 09 rehanvhora778/bibtex-extraction 📄 自动从 PDF 中提取 BibTeX 条目，无需手动输入或调用外部 API 即可生成完整参考文献列表。📄 Extract BibTeX entries from PDFs automatically, generating a complete bibliography without manual input or reliance on external APIs. 阅读管理 文献与引用管理 论文推荐与学术图谱文献筛选与信息抽取 PDF引用LaTeX 工程化 Python 6 ★ 10 SU-OSPO/preprint-bot Preprint Bot —— 学术论文推荐系统。Preprint Bot - Academic Paper Recommendation System 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 Python 4 ★ 11 senna-lang/arxiv-compass 基于 specter2 + BERTopic 的 arXiv 论文发现——通过 embedding 检索与主题聚类实现每日论文推荐。arXiv paper discovery with specter2 + BERTopic — embedding-based retrieval and topic clustering for daily paper recommendations. 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 HTML 2 ★ 12 YikaiDong-git/lightpaper 每日论文推荐。daily paper recommendation 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 工程化 HTML 1 ★ 13 YenochQin/llm-wiki 基于 LLM 的科研 Wiki，支持 Zotero 文献导入、MinerU PDF 转换以及知识图谱辅助的科学写作A llm research wiki for Zotero-backed literature ingestion, MinerU PDF conversion, and knowledge-graph-assisted scientific writing. 阅读管理 文献与引用管理 论文推荐与学术图谱大纲与论文起草 PDFZotero写作 RAG 检索增强 Python 1 ★ 14 tkitanishi/PaperBot 用于论文推荐的 Claude botClaude bot for paper recommendation 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 Agent 智能体 Python 1 ★ 15 22eda/Academic_Paper_Recommendation_System 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 Jupyter Notebook 1 ★ 16 Zafar-southeast/SPR-SMN 本仓库为我们论文 SPR-SMN：Scientific paper recommendation employing SPECTER with memory network 的代码This repository is for the code of our paper SPR-SMN: Scientific paper recommendation employing SPECTER with memory network 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 Python 0 ★ 17 Yogeswaran-A/RESEARCH-PAPER-RECOMMENDATION-SYSTEM-USING-MACHINE-LEARNING 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 HTML 0 ★ 18 yoel3imari/research-paper-recommendation-system arXiv 论文的端到端推荐引擎：流式接入开放快照，使用量化 ONNX 模型对标题与摘要进行 embedding，构建 FAISS 向量索引，通过 FastAPI 服务提供推荐，并在 Streamlit 面板中交互探索。End-to-end recommendation engine for arXiv research papers: stream an open snapshot, embed titles + abstracts with a quantized ONNX model, build a FAISS vector index, serve recommendations through a FastAPI service, and explore them in a Streamlit dashboard. 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 数据与向量库 Python 0 ★ 19 wozengyi/embodied-daily Embodied Daily：每日具身智能 AI 论文推荐（HF Daily Papers + arXiv）Embodied Daily: daily embodied-AI paper recommendations (HF Daily Papers + arXiv) 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 多模态 JavaScript 0 ★ 20 Wednesday-Friday-Addams/research-agent 自主多 Agent 研究系统，集成学术检索（arXiv + Semantic Scholar）、基于词典的情感分析、引用网络可视化，以及 CI/CD 发布工作流。Autonomous multi-agent research system with academic search (arXiv + Semantic Scholar), lexicon-based sentiment analysis, citation network visualization, and CI/CD release workflow 文献发现 论文推荐与学术图谱 文献检索与全文获取 引用可视化 Agent 智能体 Python 0 ★ 21 vsatyashivasiddharth-cloud/smart-research-paper-recommender-java 基于 Java 的数据结构与算法项目，结合 Rabin–Karp 进行精确关键词匹配、编辑距离进行近似相似度计算、二分图匹配实现主题到论文的推荐。A Java-based DSA project that recommends relevant research papers using Rabin–Karp for exact keyword matching, Edit Distance for approximate similarity, and Bipartite Graph Matching for topic-to-paper recommendations. 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 0 ★ 22 SauravPattnaikCS60/WeeklyPaperDigest 每周阅读的研究论文推荐Research Paper Recommendations for Weekly Reading 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 Python 0 ★ 23 sameersinghh/Similar_research_paper_recommendation_system 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 Python 0 ★ 24 saanviiyer/rxiver AI 研究工作台：提供 arXiv 论文推荐、论文/摘录文件夹，以及可将想法收藏的书签式对话窗口AI research workspace — arXiv paper recommendations, folders of papers/excerpts, and chat windows you bookmark ideas into. 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 TypeScript 0 ★ 25 odakin/arxiv-digest arXiv 每日摘要：面向研究者的 AI 驱动论文推荐arXiv daily digest: AI-powered paper recommendations for researchers 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 Python 0 ★ 26 niceguy1437/smart-research-paper-recommendation-system 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 0 ★ 27 MOHANSAIBUCHIREDDYGARI/Personalized-Paper-Recommendations-for-Scientists NLP 案例研究NLP Case Study 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 Python 0 ★ 28 manoj-bishwakarma/research_paper_recommendation_system 基于机器学习的 Python 推荐系统。Machine Learning Based Recommendation System in Python 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 工程化 Python 0 ★ 29 lunxkoe/meeting-based-research-paper-recommendation-system 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 Java 0 ★ 30 lichangfeng1777-design/zotero-arxiv-daily-scheduler 基于 Zotero 文献库的每日 arXiv 论文推荐。Daily arXiv paper recommendations based on Zotero library 阅读管理 文献与引用管理 论文推荐与学术图谱 Zotero写作 RAG 检索增强 Python 0 ★ 31 karanamabhinaysai-gif/A7_OSSP_PROJ 开发一个研究论文推荐系统，分析关键词、摘要、引用与用户兴趣以推荐相关论文。该系统使用图算法、相似度排序和优化技术，为研究者和学生提供个性化建议。Here's a version with **exactly 300 characters**: > Develop a research paper recommendation system that analyzes keywords, abstracts, citations, and user interests to recommend relevant papers. It uses graph algorithms, similarity ranking, and optimization techniques to deliver personalized suggestions for researchers and students. 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 C 0 ★ 32 iliailmer/paper-recommender 基于你的 Zotero library 的个人论文推荐器。Personal paper recommender based on your Zotero library 阅读管理 文献与引用管理 文献检索与全文获取论文推荐与学术图谱 Zotero写作 RAG 检索增强 Python 0 ★ 33 ihek130/Research-Paper-Recommendation-System 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 Jupyter Notebook 0 ★ 34 harshitaganti6-cell/AI-Research-Assistant 集成 RAG、知识图谱、语义搜索、论文推荐与本地 LLMs 的 AI 研究助手AI Research Assistant with RAG, knowledge graphs, semantic search, paper recommendations, and local LLMs. 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 Python 0 ★ 35 Gaurav-portfolio/AI-Research-Paper-Recommendation-System AI 系统AI System 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 0 ★ 36 Garvit-Varshney20/AI-Research-Paper-Recommendation-System 基于 NLP 与语义嵌入（SciBERT/SPECTER）的 AI 论文推荐系统。用户输入论文或关键词，即可获得排序后的上下文相关推荐，解决关键词检索造成的信息过载，加速学术文献发现。An AI-powered system that recommends relevant research papers using NLP and semantic embeddings (SciBERT/SPECTER). Users input a paper or keywords and receive ranked, context-aware suggestions—solving information overload from keyword-based search and speeding up academic literature discovery. 文献发现 论文推荐与学术图谱 写作 RAG 检索增强 0 ★