yoel3imari/research-paper-recommendation-system

• 类型：github
• 标识：yoel3imari/research-paper-recommendation-system
• 链接：https://github.com/yoel3imari/research-paper-recommendation-system
• 主题：database
• 主分类：database
• 形态：model
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 最近提交：2026-08-06
• 简介：End-to-end recommendation engine for arXiv research papers: stream an open snapshot, embed titles + abstracts with a quantized ONNX model, build a FAISS vector index, serve recommendations through a FastAPI service, and explore them in a Streamlit dashboard.
• 上次采集：2026-08-12
• 首次采集：2026-08-11
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：discovery
• 学术主任务：recommendation-graph
• 学术方向：search
• 学术用途：literature-discovery
• 能力分面：writing
• 学术相关度：90
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:paper; anchor:research; anchor:arxiv; query:paper-recommendation; task:recommendation-graph:paper recommendation
• 学术复核时间：2026-08-12T13:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：arXiv 论文的端到端推荐引擎：流式接入开放快照，使用量化 ONNX 模型对标题与摘要进行 embedding，构建 FAISS 向量索引，通过 FastAPI 服务提供推荐，并在 Streamlit 面板中交互探索。
• 来源文件：
• [GitHub Search]