学术写作
74 个 · organized/repo_cards · 六阶段二十任务 · 方向综述 →
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1234已收录 1234
36待复核 36
184已排除 184
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研究阶段概览 Research Workflow
首次收录 近 14 天 · 按日期统计
2026-10-10
2
2026-10-08
3
2026-10-07
1
2026-10-04
1
2026-10-02
1
2026-09-29
3
2026-09-28
2
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方向榜单 Legacy
| 文献总结 | 409 | Aperivue/medsci-skills · htlin222/meta-pipe · htlin222/robust-lit-review |
| 文献检索与引用 | 288 | |
| 学术综合写作 | 192 | |
| 其他学术工具 | 126 | |
| 排版与模板 | 100 | |
| 图表与可视化 | 78 | |
| 文献阅读 | 27 | |
| 降AI与润色 | 14 |
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adnan-mayof/PRISMA-Guided-Systematic-Review-and-Meta-Analysis-Workflow
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74
ADBarshan/diagnostic-accuracy-of-AI-VS-RAdiologist-in-Breast-Carcinoma-Detection-via-Mammography
人工智能（AI）已成为提升乳腺 X 线摄影对乳腺癌诊断准确性的潜力工具。本系统综述与荟萃分析旨在探讨 AI 与放射科医生通过乳腺 X 线摄影检测乳腺癌的准确性。Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to improve the diagnostic accuracy of 49 mammography for breast carcinoma detection. This systematic review and meta-analysis aim to 50 explore the accuracy of AI and radiologists in breast carcinoma detection via mammography
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