学术写作

217 MahsaKeikha/agentic_scientific_literature_review 证据综述 系统综述 Agent 智能体 Python 0 ★ 218 luizalober/dengue-nn-systematic-review 用于复现 https://arxiv.org/abs/2106.12905 中图示所使用代码与数据的仓库。A repository to story the code and data used to create the figures shown in https://arxiv.org/abs/2106.12905 证据综述 系统综述 引用 评测基准 Jupyter Notebook 0 ★ 219 ljestaciocerquin/ai-recist-systematic-review 仓库包含文章与 Excel 文件，收录系统综述《人工智能方法在实体瘤疗效评价标准中的应用》中的 CLAIM 与 FUTURE-AI 评估。Repository containing articles and Excel files with CLAIM and FUTURE-AI assessments for the systematic review Artificial intelligence approaches to the Response Evaluation Criteria in Solid Tumors: a systematic review. 证据综述 系统综述 引用 评测基准 0 ★ 220 liuzqiang0504-wq/review-loop-workflow-skill 用于规范化文献综述循环工作流的本地 Codex SkillLocal Codex skill for a disciplined literature-review loop workflow. 证据综述 系统综述 Skill Agent 智能体 0 ★ 221 letti70033/MA-05_Literature-Review 证据综述 系统综述 工程化 0 ★ 222 leni-yuliu/systematic-review_CFD_sICAS_clinical-implications 证据综述 系统综述 引用 评测基准 0 ★ 223 leahvdh/survai von der Heyde, L., Keusch, F., Buskirk, T. D., & Eck, A. (2026). AI in the Loop?! A Systematic Review of the Use of Large Language Models in Survey and Public Opinion Research. SocArXiv. https://doi.org/10.31235/osf.io/eubj4_v1 的复现材料与文献数据库Replication materials and literature databases for von der Heyde, L., Keusch, F., Buskirk, T. D., & Eck, A. (2026). AI in the Loop?! A Systematic Review of the Use of Large Language Models in Survey and Public Opinion Research. SocArXiv. https://doi.org/10.31235/osf.io/eubj4_v1. 证据综述 系统综述 实验与代码复现 引用 数据与向量库 TeX 0 ★ 224 Kwon-hj402/meta-analysis-academic-deck 用于系统综述与 Meta 分析的可编辑学术 HTML 演示Editable academic HTML presentation for systematic review and meta-analysis 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 工程化 HTML 0 ★ 225 kurtvalcorza/agentic-research 用于文献与系统综述的 AI agent 流水线，对齐 PRISMA 2020、Cochrane 与 GRADE。默认无需密钥（OpenAlex/CrossRef + 标准库）；在 LLM 薄弱处设人工把关。An AI-agent pipeline for literature and systematic reviews, aligned with PRISMA 2020, Cochrane, and GRADE. Keyless by default (OpenAlex/CrossRef + stdlib); human-gated where LLMs are weak. 证据综述 系统综述 引用 Agent 智能体 Python 0 ★ 226 krish3006b/Mental-health-impact-of-AI-Companion-Chatbots- PRISMA 指导的混合方法系统综述，跨 4 项实证研究评估 AI 陪伴的社会心理、关系及长期心理健康影响。包含定量与定性 meta 综合、跨方法三角验证与理论框架映射。A PRISMA guided mixed methods systematic review evaluating the psychosocial, relational and long term mental health impacts of AI companions across 4 empirical studies. Features quantitative and qualitative meta synthesis, cross methodological triangulation and theoretical framework mapping 证据综述 系统综述 引用 评测基准 0 ★ 227 kenqia/review-writer-skill 面向证据治理的化学文献综述 Agent skill。Agent skill for evidence-governed chemical literature reviews 证据综述 系统综述 Skill Agent 智能体 Python 0 ★ 228 karim1988781/agrirobotic_imaging 面向农业机器人成像系统综述与 Meta 分析的数据与分析代码。Data and analysis code for a systematic review and meta-analysis of agricultural robotic imaging 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 多模态 Jupyter Notebook 0 ★ 229 karim1988781/agri-robotic-imaging-meta-analysis 农业机器人成像系统综述与 meta-analysis 的数据与分析代码。Data and analysis code for a systematic review and meta-analysis of agricultural robotic imaging 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 多模态 Jupyter Notebook 0 ★ 230 joonho112/bayesRVE-literature-review 一篇文献综述（Quarto 书），针对依赖效应量下的贝叶斯元分析稳健方差估计，论证 Cholesky 校准修正（CCC）A literature review (Quarto book) of robust variance estimation for Bayesian meta-analysis with dependent effect sizes — the case for Cholesky Calibration Correction (CCC) 证据综述 系统综述 Meta 分析与证据综合 工程化 TeX 0 ★ 231 jonas-schropp/v-ident-review 系统综述与 Meta 分析的检索、提取与分析代码，主题为基于可穿戴设备生命体征的被动认证。Retrieval, Extraction and Analysis Code for a Systematic Review and Meta-Analysis on Passive Authentication using Vital Signs Collected Via Wearable Devices 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 RAG 检索增强 R 0 ★ 232 Jo-YuHuang/medical-image-segmentation-literature-review 跨影像模态与临床需求的医学图像分割方法文献综述。Literature review of medical image segmentation methods across imaging modalities and clinical needs 证据综述 系统综述 多模态 0 ★ 233 JK-Sah/carbonation-lca-meta-analysis 已取代并撤回——未经验证的效应量数据集，请勿使用或引用。已由 github.com/JK-Sah/carbonation-lca-review 替代，参见 CORRECTION.md。SUPERSEDED AND WITHDRAWN — unverified effect-size dataset; do not use or cite. Replaced by github.com/JK-Sah/carbonation-lca-review. See CORRECTION.md 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 工程化 Python 0 ★ 234 jianghaiping93/systematic-review-hub 领域系统性调研体系：基于 bibliometrix 的文献计量分析 + 思想流派演变/冲突缺口/未来方向 + 两轮验证系统性报告（R/Shiny） 证据综述 系统综述 引用 工程化 R 0 ★ 235 Jezz76/jurnal-harvester 📚 用于采集开放获取学术期刊的 Python CLI（OpenAlex + Semantic Scholar + Crossref + Unpaywall）— 导出 Obsidian Markdown、CSV 并自动下载 PDF。为毕业论文文献综述而构建。📚 CLI Python untuk mengumpulkan jurnal akademik open-access (OpenAlex + Semantic Scholar + Crossref + Unpaywall) — export Markdown Obsidian, CSV, dan download PDF otomatis. Dibuat untuk literature review skripsi. 证据综述 系统综述 文献检索与全文获取 PDF RAG 检索增强 Python 0 ★ 236 JessiePBhalerao/miscanthus-yield-maps-viz-demo 基于 GitHub Page 的 2026 年文献综述 Miscanthus 产量制图演示。Demonstration of GitHub Page with Miscanthus Yield mapping for Literature Review 2026 证据综述 系统综述 多模态 0 ★ 237 jan-steen/takeoff 无人机系统（UAS）在生态学研究中应用的系统综述。Systematic Review of UAS use in ecological research 证据综述 系统综述 引用 评测基准 TeX 0 ★ 238 jakemorgan-research/codex-sci-research-lifecycle 可审计的 Codex skill 与 Python 项目包，用于证据可追溯的研究、系统综述、投稿与修订。Auditable Codex skill and Python project pack for evidence-traceable research, systematic reviews, submission, and revision. 证据综述 系统综述 实验与代码复现大纲与论文起草 引用Skill写作 多模态 Python 0 ★ 239 jacobzhuu/paperforge 证据优先的 AI 科研平台，支持文献综述、科学写作、配图生成与可发表论文产出Evidence-first AI research platform for literature review, scientific writing, figure generation, and publication-ready papers. 证据综述 系统综述 大纲与论文起草 可视化写作 Agent 智能体 Python 0 ★ 240 isadfrn/masters-systematic-review 证据综述 系统综述 引用 评测基准 0 ★ 241 iqueipopg/SAM-overview SAM 的纯文档概述。SAM 是一个由 9 个 agent 组成的 LLM pipeline，用于自动化系统综述与 meta 分析。实现位于私有仓库。Documentation-only overview of SAM, a 9-agent LLM pipeline that automates systematic reviews and meta-analyses. Implementation lives in a private repository. 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 Agent 智能体 0 ★ 242 InvestmentMDideas/GLASS-Data-Extraction-Benchmark 面向系统综述数据抽取、证据定位与偏倚风险评估的冻结式（frozen）防泄漏基准。Frozen, leakage-aware benchmark for systematic-review data extraction, evidence localization, and risk-of-bias support 证据综述 文献筛选与信息抽取 系统综述Meta 分析与证据综合 引用 评测基准 Python 0 ★ 243 huige66631/paper-reading-desk 证据优先的科研桌面工具，支持论文发现、PDF 证据抽取、论点分析、对比与文献综述综合Evidence-first research desk for paper discovery, PDF evidence extraction, claim analysis, comparison, and literature review synthesis. 证据综述 系统综述 文献筛选与信息抽取 PDF写作 RAG 检索增强 Python 0 ★ 244 HopeMwangudzah/Systematic-Review-and-Meta-analysis-code 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 工程化 0 ★ 245 HopeMwangudzah/NTD-Longterm-Outcomes-Eastern-Africa-systematic-review.R 论文《The Long-Term Outcomes of Neural Tube Defects in Eastern Africa: A Systematic Review and Meta-Analysis》的 R 语言 meta-analysis 代码。R code for the meta-analysis in "The Long-Term Outcomes of Neural Tube Defects in Eastern Africa: A Systematic Review and Meta-Analysis" 证据综述 系统综述 Meta 分析与证据综合 引用 工程化 R 0 ★ 246 hilaryweller0/literature 文献综述与参考文献。literature reviews and bibliographies 证据综述 系统综述 工程化 TeX 0 ★ 247 Harshitha479-m/literature-review-agent 基于 AI 的文献综述 agentAI-powered literature review agent 证据综述 系统综述 Agent 智能体 Python 0 ★ 248 harshad317/Literature_review 证据综述 系统综述 评测基准 Python 0 ★ 249 harisawan-bit/poolr 免费开源的零代码桌面应用，用于系统综述与 Meta 分析（PRISMA 2020）。Tauri + React + C# 引擎，支持 Windows、macOS、Linux。Free, open-source, no-code desktop app for Systematic Reviews & Meta-Analyses (PRISMA 2020). Tauri + React + C# engine — Windows, macOS, Linux. 证据综述 系统综述 Meta 分析与证据综合 引用 工程化 TypeScript 0 ★ 250 handsoff616/scholarmatch 确定性研究亲和度匹配、文献空白发现（Ω 指数）、跨学科共同作者雷达，以及不产生生成式幻觉的逐字引文证据审计。Deterministic research affinity matching, literature white-space discovery (Ω index), cross-disciplinary co-author radar, and verbatim citation evidence auditing without generative hallucinations. 证据综述 系统综述 文献检索与全文获取论文推荐与学术图谱 引用 RAG 检索增强 Python 0 ★ 251 HanaMekonen/llm-adaptation-mrl-systematic-review 系统综述《Techniques for Adapting Large Language Models to Low-Resource, Morphologically Rich Languages》的补充材料。Supplementary materials for the systematic review: Techniques for Adapting Large Language Models to Low-Resource, Morphologically Rich Languages 证据综述 系统综述 引用 LLM 基础设施 0 ★ 252 HalQAQ/literature-reviewer 证据综述 系统综述 RAG 检索增强 JavaScript 0 ★