Kobaayyy/Awesome-CVPR2026-CVPR2025-ICCV2025-CVPR2024-ECCV2026-ECCV2024-AIGC · 上手攻略

  • 仓库：Kobaayyy/Awesome-CVPR2026-CVPR2025-ICCV2025-CVPR2024-ECCV2026-ECCV2024-AIGC
  • 链接：https://github.com/Kobaayyy/Awesome-CVPR2026-CVPR2025-ICCV2025-CVPR2024-ECCV2026-ECCV2024-AIGC
  • 分类：academic-writing
  • 作者：Tom
  • 更新：2026-08-26

这是什么

这是一个 GitHub Awesome 类仓库，整理汇总 CVPR 2024–2026、ICCV 2025、ECCV 2024 和 2026 六大视觉顶会中与 AIGC（AI-Generated Content）相关的论文和代码，按任务类型分类组织。涵盖图像生成、图像编辑、视频生成、视频编辑、3D 生成、3D 编辑和多模态大语言模型七大方向，是跟踪 AIGC 视觉研究进展的一站式资源清单。

解决什么问题

AIGC 视觉研究文献分散在各大顶会，单独检索成本高。该仓库将六个会议的 AIGC 论文统一整理，提供：

  • 按会议分类：CVPR / ICCV / ECCV 各年论文独立列表
  • 按任务分类：图像生成、编辑、视频、3D、多模态大模型等七大类
  • 每篇带论文链接 + 代码链接（有则附 GitHub 地址）
  • arXiv ID 可查：方便直接追溯原始论文

内容结构一览

CVPR2026.md      ← CVPR 2026 AIGC 论文（2026年6月开会，2月公布接收）
CVPR2025.md      ← CVPR 2025 AIGC 论文
ICCV2025.md      ← ICCV 2025 AIGC 论文
CVPR2024.md      ← CVPR 2024 AIGC 论文
ECCV2026.md      ← ECCV 2026 AIGC 论文（截稿/开会时间以官方为准）
ECCV2024.md      ← ECCV 2024 AIGC 论文

每份文件内按任务分类：

  1. 图像生成（Image Generation / Image Synthesis）
  2. 图像编辑（Image Editing）
  3. 视频生成（Video Generation / Video Synthesis）
  4. 视频编辑（Video Editing）
  5. 3D 生成（3D Generation / 3D Synthesis）
  6. 3D 编辑（3D Editing）
  7. 多模态大语言模型（Multi-Modal LLM）
  8. 其他任务（Others）

如何使用

浏览单个会议

直接打开对应的 .md 文件，例如：

https://github.com/Kobaayyy/Awesome-CVPR2026-CVPR2025-ICCV2025-CVPR2024-ECCV2026-ECCV2024-AIGC/blob/main/CVPR2026.md

追踪 CVPR 2026 最新论文

CVPR 2026 开会时间：2026年6月3日–7日，论文接收公布时间：2026年2月20日。

论文官方列表： - 会议官网：https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2026 - 接收论文：https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2026/AcceptedPapers - 完整论文库：https://openaccess.thecvf.com/CVPR2026 - Findings：https://openaccess.thecvf.com/CVPR2026_findings

快速查找有代码的论文

每条论文条目格式为：

### Paper Title
- Paper: https://arxiv.org/abs/XXXXX.XXXXX
- Code: https://github.com/username/repo

有 GitHub 代码的论文通常质量更可验证，可优先阅读。

追踪某方向最新进展

例如查看所有视频生成方向的论文，遍历各年份的"视频生成"分类，对比方法的提出时间和效果描述，快速梳理技术演进脉络。

典型适用场景

  1. 文献调研快速起步：做 AIGC 相关毕设/论文时，按年份和任务两个维度系统梳理顶会成果
  2. 追踪 CVPR 2026 最新工作：2026年顶会刚开完或进行中，Awesome 列表比官方论文库更好浏览
  3. 代码溯源：有 GitHub 链接的论文更容易复现和验证
  4. 横向对比同任务方法：按任务分类浏览，一次看全主流方法的问题定义和解决思路

坑与注意

⚠️ CVPR2026 论文条目尚在填充中：根据 README，CVPR 2026 论文在 2026年2月公布接收，列表目前（2026年8月）应有大量条目，但部分论文的 Code 字段为空，说明作者尚未公开代码。

⚠️ ECCV 2026 论文状态需核实：ECCV 2026 开会时间为2026年（具体日期待核实），部分论文条目可能仍为占位符（标题为"xxx"或空），不代表最终论文列表。

⚠️ 非完整论文集：这只是 AIGC 相关论文的精选，不是该会议的全部接收论文（如检测、分割等传统视觉任务不在此范围内）。

⚠️ 论文质量由作者维护：Awesome 列表由个人维护，论文分类和描述不经过同行评审，重要论文是否存在遗漏需自行核实。

⚠️ README 链接指向旧仓库：CVPR2025.md 的 Awesome-CVPR2025 链接指向 Kobaayyy/Awesome-CVPR2024-ECCV2024-AIGC 仓库（少了 CVPR2025），可能是维护时的笔误，下载前建议确认目标仓库的 main 分支内容。

⚠️ 无 Stars 数和引用数排序：列表按论文提交顺序排列，无法直接看到哪些论文更受关注，需自行结合 arXiv 页面或 Semantic Scholar 判断影响力。

与同类对比

仓库 覆盖范围 组织方式 代码链接 维护活跃度
本仓库 CVPR/ICCV/ECCV 2024–2026 按会议+任务分类 有则附 较活跃（周增 +0 / Stars 674）
papers-with-code 所有领域 按方法和任务 必有 非常活跃
awesome-diffusion-models 以扩散模型为主 按任务分类 有则附 活跃
CVPR2026-OpenAccess 仅 CVPR 2026 按作者/Session 需单独找 官方维护

本仓库的优势是专门聚焦 AIGC 视觉任务 + 多会议跨年覆盖，劣势是维护者个人整理可能有遗漏、不适合系统综述级别的文献检索。

一句话推荐结论

做 AIGC 视觉方向的文献调研时，先来这个仓库按会议和任务两条线梳理一遍，比在 Google Scholar 逐个搜索效率高得多——尤其在 CVPR / ICCV 开会季，这个列表是跟踪最新工作的第一入口。