OrbitQuant: Data-Agnostic Quantization for Image and Video Diffusion Transformers

• 类型：arxiv
• 标识：2607.02461
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.02461
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：OrbitQuant is presented, a data-agnostic weight-activation quantizer that bypasses range estimation by quantizing in a normalized, rotated basis and pushes PTQ of image diffusion transformers to W2A4 with usable generation quality.
• OpenAlex ID：W7167242640
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.02461
• DOI：10.48550/arxiv.2607.02461
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.02461
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 副分类：llm-infra
• 待LLM分类：否
• 标题中文：OrbitQuant：面向图像与视频扩散 Transformer 的数据无关量化
• TLDR中文：本文提出 OrbitQuant，一种数据无关的权重量化器，通过在归一化旋转基空间中进行量化以绕过范围估计，将图像扩散 Transformer 的 PTQ 推进到 W2A4 并保持可用生成质量。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-07-rag-retrieval-reranking-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-06-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]