petergyang/no-ai-slop · 上手攻略
- 仓库：petergyang/no-ai-slop
- 链接：https://github.com/petergyang/no-ai-slop
- 分类：writing-tools / ai-content-detection
- 作者：Tom
- 更新：2026-07-28
这是什么
no-ai-slop 是一个专注于「AI 味」检测和清除的开源工具，更准确地说是一套编辑规则和工作流。它的核心目标不是判断「这段文字是不是 AI 写的」，而是检测并清除文字中 20+ 种常见的 AI 写作模式（smell patterns），同时保留作者本人的声音、节奏和个性。
GitHub Stars 超过 2700，X（Twitter）帖子达到 611K 浏览量、10K+ 收藏，是内容创作者和研究写作者圈子里非常受欢迎的工具。
解决什么问题
用 AI 辅助写作时，AI 生成的内容往往带有「标准化腔调」：开头必有「Here's the thing」，分析必有「pivotal moment」「highlighting the team's commitment」，结尾必有总结性 kicker。这类表达单独看似乎无害，但成篇出现时会让读者本能地感到「假」和「油腻」。
no-ai-slop 的解决思路：把 AI 腔调当成一种可量化、可修复的风格问题来处理，而不是玄学的「AI 味」。它提供了一套精确的检测规则（可独立使用）和一套编辑规则（在 AI 辅助写作流程中使用）。
核心组成部分
仓库包含以下关键文件：
| 文件 | 作用 |
|---|---|
SKILL.md |
编辑规则和工作流定义，用于 AI 工具调用 |
eval.md |
自我检验清单，编辑后的文字需通过 25 项 pass/fail 检查 |
.codex-plugin/plugin.json |
ChatGPT/Codex 插件元数据 |
scripts/build_plugin.py |
构建并验证插件 ZIP 的脚本 |
快速安装
安装为 Codex/Claude Code 全局 Skill
在 Codex 或 Claude Code 中粘贴以下指令即可激活 skill：
Install this skill globally: https://github.com/petergyang/no-ai-slop
这实际上是让 AI 工具加载
SKILL.md中的规则集，不是传统意义上的 npm/pip 安装。
安装为 ChatGPT/Codex 插件
- 访问 https://github.com/petergyang/no-ai-slop/releases 下载 validated plugin ZIP
- 在 ChatGPT 中加载插件（插件市场可搜索 "no-ai-slop"）
- 或在 Codex 中通过 plugin 配置引用
.codex-plugin/plugin.json
作为独立工具使用（本地）
# clone 仓库
git clone https://github.com/petergyang/no-ai-slop.git
cd no-ai-slop
# 查看 SKILL.md 内容，按规则手动应用
无独立的 CLI 二进制——工具本身是一套规则体系，需要在 AI 辅助下使用（Codex、Claude Code、ChatGPT 等）。
核心用法
工作流程（作者推荐：25/50/25）
初稿我自己写/口述（50%）
↓
AI 编辑（25%）—— 用 no-ai-slop 规则改稿
↓
最终人工逐行审阅（25%）—— 我自己把最后一道关
关键原则：AI 是编辑，不是代笔。它负责执行规则、找出模式、提出修改建议；最终决定权在作者手中。
用法一：编辑已有草稿
在支持 skill 的 AI 工具中输入：
/no-ai-slop
[在这里粘贴你的草稿]
返回结果包括： - 改写后的完整草稿（在 AI 腔调处做了最小有效修改） - What changed（简短说明修改了什么）
用法二：检测 AI 腔调（不修改）
/no-ai-slop is this AI slop?
[在这里粘贴你想检查的文字]
返回结果列出检测到的每种 AI 模式，包含： - 具体引文（quoted line） - 简短修复建议
不重写、不评分、不声称「这段是 AI 写的」——只报告检测到的写作模式。
检测的 20+ AI 写作模式
以下模式是 no-ai-slop 的核心检测对象：
| 模式 | 示例 |
|---|---|
| Binary contrasts | "It's not X. It's Y." |
| Throat-clearing openers | "Here's the thing..." |
| Faux-insight setups | "What nobody tells you..." |
| Colon reveals | "The best part: it learns." |
| Superficial analysis | "...highlighting the team's commitment" |
| Importance puffery | "marks a pivotal moment" |
| Weasel attribution | "experts agree," "studies show" |
| Fake-strong verbs | "serves as a centralized hub" |
| Synonym cycling | the agent, then the assistant, then the tool |
| Negative listing | "Not a X. Not a Y. A Z." |
| Dramatic fragmentation | "That's it. That's the whole thing." |
此外还强制执行写作基本功： - 开门见山（Lead with the point） - 主动语态（Active voice） - 理清难句 - 具体数字优先于抽象表述
eval.md 自我检验清单
每次编辑后，AI 会用 eval.md 中的 25 项 pass/fail 检查对照自己的修改结果，必要时回炉重改。关键检查维度包括：
- 是否保留了作者本人的词汇、节奏、直率和幽默感？
- 删减是否与实际 AI 腔调成正比，有没有过度压缩导致失去个性？
- 结论是否以具体观点/行动收尾，而不是总结性重复？
- 格式是否干净（去掉了 emoji 标题、装饰性加粗等 slop）？
- 编辑后文字是否仍像「一个敏锐的同事口述出来的」？
与同类对比
| 工具 | 能力 | 局限 |
|---|---|---|
| no-ai-slop | 精准模式检测 + 编辑建议，保留作者声音 | 需要 AI 工具配合，非独立 CLI |
| Grammarly | 语法/风格检查，无 AI 腔调概念 | 不针对 AI 味，无法检测上述 20+ 模式 |
| Hemingway Editor | 可读性高亮，无 AI 味检测 | 仅面向英文可读性 |
| AI detector（GPTZero 等） | 概率判断是否 AI 所写 | 误报率高，不给修复建议 |
| LanguageTool | 语法/风格 | 不针对 AI 腔调 |
no-ai-slop 的差异化定位：不检测作者身份，只检测模式，提供最小有效修改。它不惩罚「AI 辅助」这件事本身，而是专注于让 AI 介入后的文字仍然读起来像人写的。
典型适用场景
- 用 AI 辅助写稿但不想被读者看出：在初稿后加一轮 no-ai-slop 编辑，去除最明显的 AI 腔调
- 编辑团队内容把关：内容编辑在发布前用这套规则扫描一遍，降低 AI 味被发现的风险
- 学术写作（润色后处理）：导师/审稿人用此工具在 AI 润色后做最后清洗
- 品牌内容运营：避免品牌博客/社媒内容听起来「太像 AI 写的」损害可信度
坑与注意
- 非独立工具：没有 pip install 或二进制可执行文件，必须配合 Codex、Claude Code 或 ChatGPT 等 AI 工具使用。
- 不承诺 100% 检测：20+ 模式是覆盖面最广的常见模式，无法覆盖所有可能的 AI 腔调变体。
- 强依赖 AI 模型能力：编辑质量取决于调用的 AI 模型；GPT-4o / Claude 效果通常较好，较小的模型可能遗漏或过度修改。
- 中英文差异：规则集主要针对英文写作模式，中文 AI 腔调（如「首先...其次...最后」「毋庸置疑」等）不在本工具检测范围内，中文用户可借鉴其思路但需自行扩展。
- eval.md 自检不替代人工：AI 用 eval.md 自检是质量保障手段，最终仍需人阅读确认。
- 非版权规避工具：仅清洗风格，不涉及版权内容的处理。
一句话推荐结论
no-ai-slop 是目前最精准的「AI 腔调清洗」方案——20+ 种模式精确检测 + 最小有效编辑，完美嵌入「人写初稿→AI 编辑→人把关」的 25/50/25 工作流，既利用 AI 提效，又不让读者感到「油腻」。