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仓库攻略

585 篇 · 573 个项目 · jay

opensquilla/opensquilla · 上手攻略
OpenSquilla 是一个token 高效的微内核 AI Agent 框架,核心理念是"同等预算,更多能力"(Same budget, more capability)。它用一个本地模型路由器(SquillaRouter)自动把每个对话回合路由到「最便宜且能胜任」的模型,同时配备持久记忆、分层沙箱、内置网页搜索和端侧 Embedding,所有入口(Web…
Agent 智能体 opensquilla/opensquilla Stars 5,378 Jay 2026-07-13
aaif-goose/goose · 上手攻略
goose 是一个用 Rust 编写的开源 AI Agent,提供桌面应用、CLI 和 API 三种形态,支持 15+ LLM 提供商(Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、OpenRouter、Azure、Bedrock 等),并通过 Model Context Protocol(MCP)连接 70+ 扩展。 它由 Linux Fo…
Agent 智能体 aaif-goose/goose Stars 52,656 Jay 2026-07-13
getzep/graphiti · 上手攻略
Graphiti 是由 Zep 团队开源的时序上下文图谱框架(Temporal Context Graph Engine),专为 AI Agent 设计。与传统的静态知识图谱或 RAG 方案不同,Graphiti 能持续追踪实体和关系随时间的变化——每条事实都有"有效期窗口",信息更新时旧事实被标记失效而非删除,保留完整历史。这使得 Graphiti 特别适…
Agent 智能体 getzep/graphiti Stars 29,766 Jay 2026-07-13
datawhalechina/happy-llm · 上手攻略
HappyLLM 是 Datawhale 团队推出的系统性大模型学习教程,定位介于"科普"和"科研"之间,目标是授之以鱼,更授之以渔。它从 NLP 基本研究方法讲起,沿着 LLM 的思路和原理逐层深入,最终带领读者用 PyTorch 从零实现一个 LLaMA2 模型,并完成预训练、有监督微调(SFT)和 LoRA/QLoRA 高效微调的全流程。 与其姐妹项目…
LLM 基础设施 datawhalechina/happy-llm Stars 32,846 Jay 2026-07-13
dstackai/dstack · 上手攻略
dstack 是一个厂商无关的 GPU 供给与编排控制平面,支持在任意 GPU 云、Kubernetes 集群和裸机服务器上统一运行训练、推理和 Agentic 工作负载。它用一套简洁的 YAML 配置(CLI / API / UI)替代了多套云控制台和运维脚本,让 GPU 资源的管理从「到处点鼠标」变成「声明式配置 + 一键部署」。 dstack 原生支持…
工程化 dstackai/dstack Stars 2,210 Jay 2026-07-13
lmcache/lmcache · 上手攻略
LMCache 是一个KV Cache 管理中间件层,专为 LLM 推理场景设计。它的核心思路是把 GPU VRAM 中转瞬即逝的 KV Cache 变成可持久化、可复用、可监控的 AI 原生存储,从而显著降低 TTFT(Time To First Token,首 token 延迟),提升多轮对话和 Agentic Workload 的吞吐量。 典型工作场景…
LLM 基础设施 lmcache/lmcache Jay 2026-07-13
open-gsd/gsd-core · 上手攻略
GSD Core(Git. Ship. Done)是一套轻量级元提示、上下文工程与规范驱动开发框架,专门解决 AI 编程工具(Claude Code、OpenCode、Gemini CLI、Copilot、Cursor、Windsurf 等)在规模化使用时的三大痛点: 1. 上下文膨胀(Context Rot) — AI 填满上下文窗口后输出质量悄悄下降。 …
工程化 open-gsd/gsd-core Stars 6,856 Jay 2026-07-13
khoj-ai/khoj · 上手攻略
Khoj 是一个开源的个人 AI 助手(自称 "Your AI second brain"),核心功能是让你用自己的文档(PDF、Markdown、Notion、Word、orgmode 等)创建一个可对话的知识库,同时支持连接任意 LLM(本地 Ollama 或云端 GPT/Claude/Gemini/DeepSeek)。它可以部署在个人电脑上完全离线运行…
Agent 智能体 khoj-ai/khoj Stars 36,441 Jay 2026-07-13
sickn33/agentic-awesome-skills · 上手攻略
agenticawesomeskills 是一个可安装的 AI 编程助手 Skill 库,收录 1,946+ 个可复用的 SKILL.md 工作流剧本,支持 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Autohand Code、Gemini CLI、Antigravity、Kiro、OpenCode、GitHub Copilot 等主流 AI…
Agent 智能体 sickn33/agentic-awesome-skills Stars 45,322 Jay 2026-07-13
fighting41love/funNLP · 上手攻略
funNLP 是一个中文 NLP 工具与资源的大集合,由 NLP 从业者「fighting41love」整理维护。GitHub Stars 超过 81k,周增 +77(数据截至 20260713),最后提交 20240510。仓库并非一个独立的 Python 包,而是按主题分类的资源索引:每个条目都是一个真实的开源项目、数据集或工具,包含名称、描述和 Git…
评测基准 fighting41love/funNLP Stars 82,399 Jay 2026-07-13
jarrodwatts/claude-hud · 上手攻略
Claude HUD 是 Claude Code 的一个插件(Plugin),在终端底部状态栏实时显示当前会话的关键信息——包括上下文窗口使用量、Token 消耗速率、正在调用的工具、最近的 Agent 活动,以及 Todo 任务进度。 它的本质是:利用 Claude Code 原生的 statusline API,把 Claude Code 内部运行状态通…
Agent 智能体 jarrodwatts/claude-hud Stars 27,286 Jay 2026-07-13
内容待复核
aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide · 上手攻略
这是一个由 Aishwarya Naresh Reganti(AWS ML 专家)维护的 Generative AI 综合性学习资源库。它的定位不是某个工具或框架的使用指南,而是一站式 AI 学习路径导航——涵盖大语言模型基础、提示工程、微调、RAG、Agent 开发、模型评估、面试准备、免费课程、论文精读,以及一系列成体系的学习路线图(Roadmap)。 …
工程化 aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide Stars 28,710 Jay 2026-07-13
katanemo/plano · 上手攻略
Plano 是一个构建在 Envoy 代理之上的 AI 原生数据平面(Data Plane)与代理服务器,专为 Agentic Application(智能体应用)设计。它的核心思路是:把 Agent 开发中反复出现的"管道工作"(路由、编排、安全过滤、可观测性)从业务代码中抽离出来,放到一个独立进程里处理,让你专注在 Agent 的核心业务逻辑上。 简单说…
Agent 智能体 katanemo/plano Stars 6,995 Jay 2026-07-13
onyx-dot-app/onyx · 上手攻略
Onyx 是 LLM 的应用层——一个功能丰富的开源 AI 平台,支持自托管。它让团队通过 RAG(检索增强生成)、深度研究、自定义 Agent、代码执行、Web 搜索、MCP 等高级能力,把 LLM 接入真实工作流。 核心定位:企业级 AI 平台(类 ChatGPT + RAG + Deep Research + Agents),可一键部署,适合需要数据隐…
LLM 基础设施 onyx-dot-app/onyx Stars 32,229 Jay 2026-07-13
Kong/kong · 上手攻略
Kong(Kong Gateway)是云原生、平台无关的可扩展 API & AI 网关,以高性能和通过插件的强扩展性著称。它不仅是传统 API 网关(代理、路由、负载均衡、健康检查、认证),还提供高级 AI 流量管理能力,包括多 LLM 提供商支持、MCP 流量安全与分析,以及 60+ AI 相关功能(语义缓存、语义路由、安全防护等)。 核心定位:统一 AP…
工程化 Kong/kong Stars 43,959 Jay 2026-07-13
thedaviddias/Front-End-Checklist · 上手攻略
FrontEnd Checklist(前端清单)是一个开源的前端质量体系,面向人类开发者和 AI 智能体。它将前端最佳实践转化为一套可浏览、可执行、可验证的审查工作流。与传统 Checklist 不同的是,它深度集成 MCP(Model Context Protocol),让 AI 编码助手(如 Claude Code、Cursor)可以直接调用同一套规则库…
Agent 智能体 thedaviddias/Front-End-Checklist Stars 73,487 Jay 2026-07-13
JustVugg/colibri · 上手攻略
Colibrì(意大利语"蜂鸟")是一个纯 C 语言编写的轻量推理引擎,可以在只有约 25 GB 内存的消费级机器上运行 GLM5.2——一个 7440 亿参数的混合专家(MoE)大模型。它完全不使用 Python 运行时,不依赖 BLAS 或 GPU,通过磁盘流式加载专家权重将不可能变为可能:仅 9.9 GB 常驻内存,让一台普通电脑跑上前沿级大模型。 项…
LLM 基础设施 JustVugg/colibri Stars 23,805 Jay 2026-07-12
Imbad0202/academic-research-skills · 上手攻略
Academic Research Skills(ARS) 是一套专为 Claude Code 设计的完整学术研究流水线 Skill,覆盖从选题调研→撰写→评审→修改→定稿的全流程。安装后,你的 Claude Code 就变成了一个严格的学术写作助手——它会进行文献检索、结构规划、风格校准、引用核查(L3 风险评估)、事实核查,并内置多道 integrity…
Agent 智能体 Imbad0202/academic-research-skills Stars 51,107 Jay 2026-07-12
calesthio/OpenMontage · 上手攻略
OpenMontage 是全球首个开源 Agentic 视频制作系统——把 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Codex 等)变成完整的视频制作工作室。用户用自然语言描述需求,Agent 自主完成从研究、剧本、资产生成、剪辑到最终合成的全流程。 它不是简单的"图生视频"工具。OpenMontage 真正厉…
Agent 智能体 calesthio/OpenMontage Stars 46,849 Jay 2026-07-12
Cinnamon/kotaemon · 上手攻略
Kotaemon 是一个开源的 RAG 文档问答 UI 工具,专注于为文档提供「聊天式问答」体验。它的目标是同时服务两类用户: 核心特点:干净的界面 + 混合检索 + 强引用展示 + 多模态文档支持。 有大量技术文档/论文/合同,想基于这些文档向 AI 提问 需要 AI 的回答有明确的文档来源引用,不能胡编 需要处理包含图表、表格、LaTeX 公式的复杂 P…
RAG 检索增强 Cinnamon/kotaemon Stars 25,695 Jay 2026-07-12
labring/FastGPT · 上手攻略
FastGPT 是一个基于大语言模型的知识库问答与应用编排平台,提供完整的开箱即用能力:数据处理、RAG 检索、可视化 AI 工作流编排,让用户无需深度配置即可快速开发和部署复杂的问答系统。 它的核心定位是:企业级 RAG 应用平台,强调知识库管理与可视化流程编排的结合。相比单纯的知识库工具,FastGPT 多了工作流编排和 Agent 编排能力;相比纯 A…
RAG 检索增强 labring/FastGPT Stars 29,459 Jay 2026-07-12
mindsdb/mindshub · 上手攻略
MindsDB/mindshub(品牌名:Minds Cowork)是一个通用 AI 工作平台,旨在让 AI 替代人类完成需要读写、思考、多步骤的办公任务——报告生成、监控分析、定时任务、应用构建——并把结果直接变成可发布的 Web 应用。与传统 AI 聊天工具不同,它是任务级 AI 代理,支持连接真实数据源、多模型路由、跨会话记忆和可复用 Skill 库。…
Agent 智能体 mindsdb/mindshub Stars 39,529 Jay 2026-07-12
Eigenwise/atomic-agents · 上手攻略
atomicagents 是一个以"原子化"为设计哲学的轻量级模块化 Agent 框架,基于 Instructor 和 Pydantic 构建。所有 Agent 组件(Agent、Tool、Context Provider)均为单一职责、可复用、可组合的"原子"单元,通过标准化的输入/输出 Schema 将它们像乐高积木一样拼装成完整 AI 应用,MIT 许…
Agent 智能体 Eigenwise/atomic-agents Stars 6,160 Jay 2026-07-12
GreyDGL/PentestGPT · 上手攻略
PentestGPT 是一个由 LLM 驱动的自动化渗透测试 Agentic 框架,源自 2024 年 USENIX Security 顶会论文(86.5% 成功率,104 题基准)。它将渗透测试流程(信息收集→漏洞发现→利用→权限维持)封装为可迭代执行的 AI Agent,支持自主运行(Claude Code 驱动)和人机协作(多 LLM 会话协同)两种模…
Agent 智能体 GreyDGL/PentestGPT Stars 14,792 Jay 2026-07-12
superlinked/sie · 上手攻略
SIE(Superlinked Inference Engine)是一个开源推理服务器,在一个统一的 HTTP API 下集成 85+ 预配置模型,覆盖 Embedding 编码、语义重排序、文档转 Markdown(OCR/解析)、结构化信息抽取、内容安全审核和大模型生成五大任务。它替代了过去"每个任务配一个模型服务器"的碎片化架构,让 Agent 开发者…
Agent 智能体 superlinked/sie Stars 2,757 Jay 2026-07-12
KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit · 上手攻略
llmengineertoolkit 是一个精心整理的 LLM 工具库清单,按功能分类收录了 120+ 个开源 Python 库,涵盖从模型训练、微调、推理、服务化,到 RAG、Agent、数据提取、评测、安全等完整流程的所有环节。 它的定位是"LLM 全栈工程师的工具箱目录"——不是教你某个库怎么用,而是告诉你做某件事有哪些成熟工具可以选择,让你在立项时快…
工程化 KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit Stars 10,722 Jay 2026-07-12
AprilNEA/OpenLogi · 上手攻略
OpenLogi 是一个用 Rust 编写的 Logitech 鼠标/键盘配置工具,目标是替代 Logitech 官方的 Options+ 软件。它完全本地运行(localfirst)、无账号体系、不上报遥测数据,配置以明文 TOML 文件存储,支持 macOS、Linux 和 Windows。 核心定位:一个永远属于你的鼠标配置文件——不依赖云端、不被软件…
工程化 AprilNEA/OpenLogi Stars 7,073 Jay 2026-07-12
homeassistant-ai/ha-mcp · 上手攻略
hamcp 是 Home Assistant 的非官方 MCP(Model Context Protocol)服务器,让 AI 助手(如 Claude、ChatGPT)能够直接与 Home Assistant 智能家居平台交互,从而用自然语言控制灯光、空调、传感器、自动化规则等所有家居设备。截至 2026 年 7 月 Stars 超过 3900,是增长最快的…
Agent 智能体 homeassistant-ai/ha-mcp Stars 4,340 Jay 2026-07-12
NirDiamant/RAG_Techniques · 上手攻略
RAG_Techniques 是一个专注于 RetrievalAugmented Generation(检索增强生成) 高级技术的开源教程仓库,由 Nir Diamant 维护。目前收录 42+ 个可运行的 Jupyter Notebook,覆盖从基础 RAG 到最新前沿技术的完整知识体系,每个技术都配有详细原理解析、代码实现和论文引用。截至 2026 年 …
RAG 检索增强 NirDiamant/RAG_Techniques Stars 29,013 Jay 2026-07-12
ggml-org/whisper.cpp · 上手攻略
whisper.cpp 是 OpenAI Whisper 自动语音识别(ASR)模型的纯 C/C++ 实现,不依赖任何第三方 ML 框架。相比 Python 原版,它可以脱离 Python 环境、在各类硬件上高效运行,从树莓派、手机到 GPU 服务器都能部署。截至 2026 年 7 月最新稳定版为 v1.9.1,Stars 超过 5.1 万,是目前最流行的本…
多模态 ggml-org/whisper.cpp Stars 52,799 Jay 2026-07-12