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仓库攻略

76 篇 · 75 个项目 · jay · 多模态

Sebastian Raschka LLM Architecture Gallery 七月更新:6 款新开源模型架构解析 · 干货攻略
本攻略核验了 Raschka 原帖中每款模型的核心参数,所有数字均来自对应官方来源(HuggingFace 模型卡、官方博客、技术报告)。原帖描述与官方文档一致处已核对;存在差异处以官方为准并作注。 Sebastian Raschka(@rasbt)于 2026 年 7 月底更新了他维护的 LLM Architecture Gallery,一口气收录了 6 …
Jay 2026-07-29
moonshotai/Kimi-K3 · 上手攻略
Kimi K3 是 Moonshot AI(MiniMax)推出的开源权重多模态 Agent 大模型,总参数量 2.8T(激活 104B),是全球首个开放的 3T 级开源模型。K3 基于两项自研架构:Kimi Delta Attention(KDA) 和 Attention Residuals(AttnRes),采用 MoE(MixtureofExperts…
LLM 基础设施 MoonshotAI/Kimi-K3 Stars 8,340 Jay 2026-07-29
LingBot-World 2.0:开源交互式世界模型的_hour-long_无漂移生成 · 干货攻略
LingBotWorld 2.0(又称 LingBotWorldInfinity)是蚂蚁集团具身智能团队 Robbyant 于 2026 年 7 月 9 日开源发布的交互式世界模型。它能根据用户输入的动作流(摄像头位姿 + 文本指令)逐帧生成视频,充当实时的可交互世界模拟器。 相比 1.0 版本分钟级稳定生成,2.0 实现了小时级连续输出,同时支持 720p…
Robbyant/lingbot-world-v2 Jay 2026-07-27
ABot-World-0:单卡消费级 GPU 无限交互世界推演 · 干货攻略
ABotWorld0 是阿里巴巴 AMAP 计算机视觉实验室(Alibaba AMAP CV Lab)发布的一款动作条件视频世界模型,目标是让单个消费级桌面 GPU 也能实现实时、长时、闭环的交互式世界推演——换句话说,把一块 RTX 5090 变成一个可以无限探索的虚拟世界模拟器。 核心技术规格(全部来自 GitHub README 与 arXiv 摘要)…
amap-cvlab/ABot-World Jay 2026-07-27
Inkling · 干货攻略
Inkling 是 Thinking Machines Lab(由前 OpenAI CTO Mira Murati 创办)于 2026 年 7 月 15 日发布的首个从零训练的开源权重混合专家模型。官方定位明确:不是最强通用模型,而是最适合拿来定制(finetuning)的开源基础模型。 核心规格(官方 HuggingFace 模型卡): | 指标 | 数值…
thinkingmachines/Inkling Jay 2026-07-22
ParseBench 文档解析评测基准 · 干货攻略
ParseBench 是 LlamaIndex 在 CVPR 2026 上发布的首个面向 AI Agent 的文档解析评测基准(arXiv:2604.08538,cs.CV)。 它的核心命题是:文档 OCR 不是"把 PDF 转成文字",而是必须保留足够的结构和语义,让 Agent 能可靠地自主决策。一旦表格列对齐错位、小数点丢失、删除线被静默丢弃,Agen…
评测基准 run-llama/ParseBench Jay 2026-07-22
LlamaIndex Agentic Retrieval Harness 深度指南 · 干货攻略
Retrieval Harness 是 LlamaIndex 在 2026 年提出的一种面向 Agent 的持久化检索架构模式,其参考实现为 runllama/legalkb(法律文档知识库 Demo)。 区别于传统的单次向量搜索 RAG,Harness 将文档知识库包装成一组类文件系统 API 工具(retrieve / findFiles / readF…
Agent 智能体 run-llama/legal-kb Jay 2026-07-21
vuejs/awesome-vue · 上手攻略
vuejs/awesomevue 是 Vue.js 生态最知名的 Awesome 精选列表,由 Vue.js 官方团队(vuejs/ 组织)维护。它收录了与 Vue.js 相关的优质开源项目、学习资源、社区生态工具,按类别精心组织,目前 GitHub Stars 数超过 73,000(数据来源:20260715 工作队列)。 这是一个纯 curated li…
工程化 vuejs/awesome-vue Stars 73,555 Jay 2026-07-15
bentoml/OpenLLM · 上手攻略
OpenLLM 是一个开源的 LLM 推理服务框架,让你用一条命令把任何开源大模型(Llama 3.3、Qwen2.5、Mistral、DeepSeek 等)启动为 OpenAI 兼容的 HTTP API,并自带一个 Web Chat UI。它基于 BentoML 构建,支持 Docker 部署和 BentoCloud 云端托管,适合需要自托管 LLM AP…
LLM 基础设施 bentoml/OpenLLM Stars 12,473 Jay 2026-07-15
lukas-blecher/LaTeX-OCR · 上手攻略
LaTeXOCR(开源包名 pix2tex)是一个基于深度学习的 OCR 工具,专门把数学公式的图片还原为 LaTeX 代码。输入一张公式截图,输出对应的 LaTeX 文本——支持印刷公式也支持部分手写公式。 它由 ViT(Vision Transformer)编码器 + ResNet 主干网络 + Transformer 解码器 组成,在 im2latex…
多模态 lukas-blecher/LaTeX-OCR Stars 16,530 Jay 2026-07-14
veggiemonk/awesome-docker · 上手攻略
awesomedocker 是一个精选的 Docker 生态资源列表(Awesome List),由 Veggiemonk 维护,收录了与 Docker 容器技术相关的优质开源项目、工具、服务和学习资源。它不是某个具体的软件,而是一份" Docker 生态地图",帮助开发者快速找到适合自己场景的工具。 GitHub Stars 36422(持续增长中),是 …
工程化 veggiemonk/awesome-docker Stars 36,621 Jay 2026-07-14
datajuicer/data-juicer · 上手攻略
DataJuicer(简称 DJ)是一个为 foundation model 时代打造的数据操作系统,专注于将混乱的原始数据转化为 AI 可用的精炼数据。它把数据处理看成是可组合的基础设施,提供模块化的构建块来完成清洗、合成和分析,覆盖 AI 全生命周期的数据处理需求。 用大白话说:它是一个超大型数据处理工具箱,内置 200+ 算子(Operator),可以…
LLM 基础设施 datajuicer/data-juicer Stars 6,865 Jay 2026-07-14
openvinotoolkit/openvino · 上手攻略
OpenVINO™(Open Visual Inference and Neural Network Optimization)是 Intel 开源的 AI 推理优化与部署工具包,核心目标是把训练好的深度学习模型快速部署到 Intel 硬件上,并获得接近硬件上限的推理性能。它并非训练框架,而是推理runtime + 模型优化工具链的组合。 其支持硬件覆盖 x…
[openvinotoolkit/openvino](https://github.com/openvinotoolkit/openvino) Jay 2026-07-13
datawhalechina/happy-llm · 上手攻略
HappyLLM 是 Datawhale 团队推出的系统性大模型学习教程,定位介于"科普"和"科研"之间,目标是授之以鱼,更授之以渔。它从 NLP 基本研究方法讲起,沿着 LLM 的思路和原理逐层深入,最终带领读者用 PyTorch 从零实现一个 LLaMA2 模型,并完成预训练、有监督微调(SFT)和 LoRA/QLoRA 高效微调的全流程。 与其姐妹项目…
LLM 基础设施 datawhalechina/happy-llm Stars 32,846 Jay 2026-07-13
khoj-ai/khoj · 上手攻略
Khoj 是一个开源的个人 AI 助手(自称 "Your AI second brain"),核心功能是让你用自己的文档(PDF、Markdown、Notion、Word、orgmode 等)创建一个可对话的知识库,同时支持连接任意 LLM(本地 Ollama 或云端 GPT/Claude/Gemini/DeepSeek)。它可以部署在个人电脑上完全离线运行…
Agent 智能体 khoj-ai/khoj Stars 36,441 Jay 2026-07-13
fighting41love/funNLP · 上手攻略
funNLP 是一个中文 NLP 工具与资源的大集合,由 NLP 从业者「fighting41love」整理维护。GitHub Stars 超过 81k,周增 +77(数据截至 20260713),最后提交 20240510。仓库并非一个独立的 Python 包,而是按主题分类的资源索引:每个条目都是一个真实的开源项目、数据集或工具,包含名称、描述和 Git…
评测基准 fighting41love/funNLP Stars 82,399 Jay 2026-07-13
内容待复核
aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide · 上手攻略
这是一个由 Aishwarya Naresh Reganti(AWS ML 专家)维护的 Generative AI 综合性学习资源库。它的定位不是某个工具或框架的使用指南,而是一站式 AI 学习路径导航——涵盖大语言模型基础、提示工程、微调、RAG、Agent 开发、模型评估、面试准备、免费课程、论文精读,以及一系列成体系的学习路线图(Roadmap)。 …
工程化 aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide Stars 28,710 Jay 2026-07-13
Imbad0202/academic-research-skills · 上手攻略
Academic Research Skills(ARS) 是一套专为 Claude Code 设计的完整学术研究流水线 Skill,覆盖从选题调研→撰写→评审→修改→定稿的全流程。安装后,你的 Claude Code 就变成了一个严格的学术写作助手——它会进行文献检索、结构规划、风格校准、引用核查(L3 风险评估)、事实核查,并内置多道 integrity…
Agent 智能体 Imbad0202/academic-research-skills Stars 41,799 Jay 2026-07-12
calesthio/OpenMontage · 上手攻略
OpenMontage 是全球首个开源 Agentic 视频制作系统——把 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Codex 等)变成完整的视频制作工作室。用户用自然语言描述需求,Agent 自主完成从研究、剧本、资产生成、剪辑到最终合成的全流程。 它不是简单的"图生视频"工具。OpenMontage 真正厉…
Agent 智能体 calesthio/OpenMontage Stars 46,849 Jay 2026-07-12
Cinnamon/kotaemon · 上手攻略
Kotaemon 是一个开源的 RAG 文档问答 UI 工具,专注于为文档提供「聊天式问答」体验。它的目标是同时服务两类用户: 核心特点:干净的界面 + 混合检索 + 强引用展示 + 多模态文档支持。 有大量技术文档/论文/合同,想基于这些文档向 AI 提问 需要 AI 的回答有明确的文档来源引用,不能胡编 需要处理包含图表、表格、LaTeX 公式的复杂 P…
RAG 检索增强 Cinnamon/kotaemon Stars 25,695 Jay 2026-07-12
NirDiamant/RAG_Techniques · 上手攻略
RAG_Techniques 是一个专注于 RetrievalAugmented Generation(检索增强生成) 高级技术的开源教程仓库,由 Nir Diamant 维护。目前收录 42+ 个可运行的 Jupyter Notebook,覆盖从基础 RAG 到最新前沿技术的完整知识体系,每个技术都配有详细原理解析、代码实现和论文引用。截至 2026 年 …
RAG 检索增强 NirDiamant/RAG_Techniques Stars 29,013 Jay 2026-07-12
Lightricks/LTX-2 · 上手攻略
LTX2 是 Lightricks 开源的视频生成模型(当前版本 LTX2.3,22B 参数,2026 年 3 月 5 日发布),基于 DiT(Diffusion Transformer)架构。它是 2026 年视频生成领域里唯一同时具备以下三个特性的开源模型: 同步音视频生成(4K 视频 + 音频,一次扩散过程完成) 原生 4K 50fps 输出 完整开源…
多模态 Lightricks/LTX-2 Stars 8,560 Jay 2026-07-12
omnigent-ai/omnigent · 上手攻略
Omnigent 是一个开源的 AI Agent 元编排框架(metaharness):在它之上,你可以同时运行和编排 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Pi 以及自己写的自定义 Agent,无需重写任何 Agent 代码。它不是一个新 Agent,而是一个通用的 Agent 管理层——像一层胶水,把各种主流 Agent 产…
Agent 智能体 omnigent-ai/omnigent Stars 8,412 Jay 2026-07-12
xorbitsai/inference(Xinference)· 上手攻略
Xinference(Xorbits Inference)是 xorbitsai 团队开源的统一推理服务平台,一行代码替换 GPT 为任意开源 LLM。它让你在本地、云端或笔记本上运行开源语言模型、语音模型和多模态模型,通过统一的 OpenAI 兼容 API 提供服务。 Xinference 的核心差异化在于:支持最多的推理引擎(vLLM、SGLang、ll…
多模态 xorbitsai/inference Stars 9,486 Jay 2026-07-11
browser-use/browser-use · 上手攻略
browseruse 是让 AI Agent 操作浏览器的 Python 库——AI 描述任务,浏览器替你完成:点按钮、填表单、滚动页面、抓取内容。2026 年 7 月 Stars 104k+,Odysseys 排行榜第一(87.4% 平均准确率),领先 OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 的同类产品。 有两种使用方式:CLI…
Agent 智能体 browser-use/browser-use Stars 109,104 Jay 2026-07-11
safishamsi/graphify · 上手攻略
Graphify 是一款面向 AI 编程助手的代码知识图谱生成工具(code knowledge graph generator)。它的核心思路是:将任意代码仓库(Python、JavaScript、SQL、R、Shell 等)的代码结构转换为一张可查询的知识图谱,替代传统的 grep/全文搜索方式,让 AI 助手可以直接"问问题"获取精准的代码上下文。 形…
RAG 检索增强 safishamsi/graphify(现重定向至 Graphify-Labs/graphify) Jay 2026-07-11
内容待复核
josephmisiti/awesome-machine-learning · 上手攻略
awesomemachinelearning 是机器学习领域最老牌、最全的资源列表之一,由 Joseph Misiti 维护(Stars 73,273,周增 +112)。它按编程语言分类,收录了几乎所有主流机器学习框架、库和工具,堪称 ML 领域的"黄页"。 仓库不提供代码,仅做资源导航,是发现和调研 ML 工具的首选起点。 ⚠️ 注意(2026年4月维护者…
LLM 基础设施 josephmisiti/awesome-machine-learning Stars 73,985 Jay 2026-07-10
EpicGames/lore · 上手攻略
Lore 是 Epic Games 开源的新一代版本控制系统,由 Epic Games 的工程师团队开发(Rust 语言,MIT 许可证)。它脱胎于 Epic 内部工具 Unreal Revision Control——曾是《Fortnite》 UEFN(Unreal Editor for Fortnite)创作工具的内置版本控制。2026 年 6 月,Ep…
工程化 EpicGames/lore Stars 8,086 Jay 2026-07-10
bytedance/UI-TARS-desktop · 上手攻略
UITARSdesktop 是字节跳动开源的多模态 GUI Agent 桌面应用,基于 UITARS 模型。它能像人一样操控电脑(点击、输入、浏览网页),通过视觉理解界面并执行操作。目前支持: Computer Operator:操控本机桌面应用 同属 TARS 项目家族的还有 Agent TARS(终端 CLI + Web UI 版本)。 Stars 37…
Agent 智能体 bytedance/UI-TARS-desktop Stars 38,548 Jay 2026-07-10
Significant-Gravitas/AutoGPT · 上手攻略
AutoGPT 是一个创建、部署和管理持续运行 AI Agent 的平台,目标是让 AI 自动化每个人都能用、都能搭建。它包含三大核心组件: Forge(经典版):快速构建自定义 Agent 的开发工具包,配有基准测试框架 项目采用双 License:平台核心代码(autogpt_platform/ 文件夹)使用 Polyform Shield Licens…
Agent 智能体 Significant-Gravitas/AutoGPT Stars 186,506 Jay 2026-07-10