仓库攻略

JustinTime Agentic OCR（JIT OCR）是 LlamaIndex CEO Jerry Liu（@jerryjliu0）命名并系统阐述的一种文档解析模式，官方博客完整阐述见 llamaindex.ai/blog/justintimeagenticocr。 核心思想很简单：不要一开始就对所有文档跑昂贵的 VLM OCR，先用轻量免费工具快速…

FineEnvs MultiHarness RL 是 Adithya S K（@adithya_s_k）于 2026 年 10 月 1 日发布的一套开源实践，完整仓库位于 adithyask/FineEnvs，配套文章见 HF Space · multiharnessrl。 它的核心命题是：训练数据和算法不是瓶颈，Harness（智能体框架）才是。 所谓 H…

CorpusMap 是微软 + KAIST 联合论文 Follow the Entities: A Corpus Map for Agentic Search（arXiv:2609.37226，2026 年 9 月 29 日提交）提出的离线实体导航层。 核心问题：企业文档集合里，答案所需的证据散落在多份文档中（一份记录审批、一份记录需求、一份记录最新状态），…

Pixeltable 是一个将数据库、编排层和服务层合一的 Python 库，专为多模态 AI 数据应用设计。它的核心主张是：传统 AI 应用需要协调 Postgres（存储）+ 对象存储（文件）+ 向量数据库（ Embedding）+ 消息队列（编排）+ API 服务层（HTTP），而 Pixeltable 将这些全部压缩到一个 app.py 文件中——声…

REA（Reverse Engineer Anything）是一个连接 AI Coding Agent 与逆向工程工具链的 MCP（Model Context Protocol）中间件。它的核心价值是：让 AI 代理在不了解源码的情况下，通过 Hopper、Ghidra、IDA Pro 等二进制分析引擎，理解和复现目标应用的行为。 支持的被分析目标包括： J…

注意：仓库名称有一定迷惑性——它并非自动交易机器人，而是一个纯终端界面的 Ethereum 智能合约部署与管理工具。 核心功能是：本地编译 Solidity、实时预览 gas 费用、部署到 Ethereum Mainnet，并通过交互式菜单调用合约函数。内置可选的前置运行（frontrunning）示例逻辑和一个独立的 mempool 监控进程，用途更偏向"…

2026年9月，LlamaIndex CEO Jerry Liu 在 AI Engineer World's Fair 2026（AI工程师世界博览会）发表了一场21分钟演讲，标题为 "Building the Document Context Layer for AI Agents"（为 AI Agent 构建文档上下文层）。这场演讲的核心论点是： RAG…

ScholarEvolve 是 2026 年 9 月 30 日在 arXiv（2610.00972）发表的一篇论文提出的框架，核心解决一个问题：当新的 Agent 论文发表后，如何让 Harness 自动跟着演进，而不是等人类工程师手动实现？ 它把论文翻译成 Harness 改进分成四步：研究 Agent 审计失败 → 检索相关论文 → 写变异蓝图 → 编码…

AI Engineering Course 是由 Amit Shekhar（Outcome School 创始人）维护的免费、完整、自包含的 AI 工程学习路径。目前 18 个模块、146+ 节课，每节课都是一篇图文并茂的博客，部分附视频。从机器学习基础讲到 LLM 微调、RAG、AI Agent、推理工程、AI Safety 和系统设计，适合想从零建立完整…

365 Skills 是面向 AI 编码智能体的生产级技能集合（Agent Skills），由独立开发者社区 Agents365ai 维护。不同于单点工具，它以"插件市场"的形态一口气提供 30+ 款专项技能，覆盖开发设计、科研、绘图、媒体创意等多个维度。最大特点：与 Agent 无关——兼容 Claude Code、Cursor、Copilot、OpenC…

2026 年 10 月 3 日，Simon Willison（Django 联合创始人、DataSette 作者）在 simonwillison.net 发文，系统阐述了 LLM API 与 AI Agent 必须在服务层面默认开启硬性预算上限 这一工程原则。 核心主张：一切按量付费的 API 和云服务，都应该让用户能设置"月度消费超 $X 后直接返回错误、…

2026 年 10 月 1 日，Hugging Face 与 Liquid AI 联合发布了 OpenEnv 多 Harness 同步 RL 训练栈，核心方法论见"The ultimate guide to multiharness RL"（Adithya S Kolavi 等 8 位作者）。该工作的核心洞察是： 同一个模型权重，在不同 Agent Harn…

Lime 是一个开源全栈 AI Agent，同时提供桌面 GUI（Electron）和 CLI/TUI 两种界面。它把 Agent 循环、文件系统、终端进程、代码编辑、工具调用、MCP 扩展、Skill 机制、多模态输入输出、模型路由和多 Agent 协作，整合到一条可追踪的任务链（Thread）中。 定位上与 Claude Code、WorkBuddy、C…

OmniIO Skills 是由新加坡国立大学（NUS）与牛津大学（Oxford）联合发布的开源 Agent 外挂框架（Agent Harness），通过即插即用的 MCP Skill 机制，让已有的 Coding Agent（Codex、Claude Code 等）无需更换底层模型，即可原生支持图像、视频、音频、文档、3D 资产、代码、网页七大模态的理解与…

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 于 2024 年末开源的 AI Agent 工具调用协议，旨在标准化"大模型如何调用外部工具"这件事。2026 年 7 月 28 日，MCP 发布重大版本（规范代号 20260728），核心变化是彻底移除会话层，将协议改造为纯请求/响应无状态架构。 这次变化直接影响：使用 MCP …

ufocore 是一个开源的 AI Agent 运行时（runtime），让团队成员在聊天中给 AI Agent 分配任务，Agent 可以读取文件和执行命令来完成工作。它是 UFO 托管服务（ufo.ai）的开源实现，支持自托管，用自己的模型 API key 在自己的基础设施上运行 AI Agent。 核心设计哲学：一个进程，多种部署规模。SQLite +…

premierepromcp 是一个基于 MCP（Model Context Protocol） 的本地优先服务器，让 AI 助手（Claude、Codex、Cursor 等）通过 Adobe Premiere Pro 原生 CEP/ExtendScript 接口直接控制 Premiere Pro。它不是 Premiere 的 AI 生成功能，而是给 AI …

LFM2.52.6B 是 Liquid AI 于 2026 年 8 月 4 日开源的端侧 Agent 模型：2.6B 参数、128K 上下文窗口、支持原生工具调用，可在手机、笔记本、PC 和机器人上完全本地运行，数据不离开设备，推理边际成本为零。 本攻略不是关于模型评测或部署的——而是深度解析它的后训练管线：如何把一个基座模型（2.6B 参数、~34T to…

AIHOT 是一个自己找热点、自己写日报的网站框架。它的定位是：让你不需要写一行爬虫，不需要盯着后台，只要配置好转用的信源和精选标准，它就能每天自动给你出一份结构化行业日报。 这个仓库是 aihot.news（作者自营的 AI 行业热点站）的完整代码快照，包含：信源抓取层、内容精选流程、LLM 评分与打分两次独立校验、内容聚簇与热度计算、中文标题/摘要生成、…

SeepReverseLab（简称 Seep）是一个面向 AI Agent 的多平台客户端逆向工程自动化工作台，同时也是一套 CWE602（客户端授权脆弱性）专项审计框架。它将 Radare2、JADX、Apktool、Frida、IDA Pro 等分散的逆向工具链，封装为统一的 MCP（Model Context Protocol）工具矩阵，让 AI Ag…

本篇来自 @omarsar0（elvis）的实操教程，基于 LangChain 官方博客上 Sydney Runkle 的同名文章，用 Pi SDK（TypeScript AI Agent 开发工具包）从零实现一套完整的三段式 Agent Harness，并将 Jev（TypeSafe AI 的决策模型）接入每个决策节点。 Pi SDK（github.com…

WebCodex 是一个本地开发环境桥接工具，让云端 AI Agent（如 ChatGPT、Claude）直接使用你本机已有的真实代码仓库、Git 工作区和开发工具链，而不需要把代码上传到任何托管服务或云端沙箱。 核心定位是把「AI 客户端（MCP）」和「你的真实机器」连接起来：AI 负责理解、修改、审查代码，运行测试和命令；代码、编译器、Git 历史都在你…

Pi SDK（earendilworks/pi）是 earendilworks 出品的 TypeScript Agent 开发工具包，包含多个可独立使用的包： | 包名 | 用途 | ||| | @earendilworks/piagentcore | Agent 运行时，含工具调用与会话状态管理 | | @earendilworks/piai | 统一 L…

Jev Social 是一个浏览器 grounded 社交媒体研究智能体，将 AI 决策模型（Jev）与真实 Chrome 浏览器操作（socai CLI）配对，对 Instagram、TikTok、LinkedIn 三个平台执行可验证的社交研究任务。Jev 负责每一步「搜索 / 打开某个主页 / 阅读某条评论 / 下载视频 / 结束」的选择决策；socai…

JITAgent（arXiv:2608.25593）是一个任务时动态生成 Agent 架构的研究系统。与其给所有任务预配置一套固定的 Agent 框架，JITAgent 用一个 27B 的元模型（metamodel）在看到任务时才生成专属 harness——包含 memory（记忆）、planning（规划）、action（执行）、capability（工具…

集体失控（Collective Loss of Control） 是 2026 年 9 月腾讯朱雀实验室（Tencent Zhuque Lab）发表的一篇论文（arXiv:2609.18460）中提出的概念，用于解释多 Agent 系统如何从一次局部偏差演化为集体性故障。论文的核心理论框架将多 Agent 失控建模为流行病传播——三个阶段：意外突变（Muta…

Visual Grounding（视觉定位）是 2026 年 PDF Agent 工程中最重要的却被严重低估的能力。它指的是：给定一段文本描述，模型需要找到该描述对应的图像/文档区域——具体到 bounding box（边界框）、页码、词级别或行级别的精确位置。 在 PDF Agent 场景下，Visual Grounding 意味着：Agent 回答"这份…

metapipe 是一个基于 Claude Code 的端到端系统综述（Systematic Review）与元分析（MetaAnalysis）自动化 pipeline。你给一个研究主题，Claude Code 自动完成从文献检索、筛选、数据提取、统计分析到生成符合期刊格式的手稿，整个过程模块化、可重现、留有 5 个强制人工决策点。 核心逻辑：用 Claud…

Jev（发音 "Jeve"）是一个装在 Android 手机上的对话副驾，核心逻辑是：先判断对方真实意图与危险等级，再据此起草候选回复，最终把回复填入输入框——发不发永远由你手动点。 大多数 AI 辅助回复工具直接让模型生成一句回复。Jev 的差异在于引入了独立的判断模型（Jev 判断层）：它一次回答七道题——对方意图是什么、危险等级几档（1–9）、对方要什…

2026 年 9 月，LangChain 正式集成 TypeSafe AI 的 Jev——一个非传统 LLM 的"System One"判决模型。Jev 不生成文本，而是接收一段状态（state）和若干结构化问题，返回置信概率和分类决策。LangChain 通过 langchaintypesafe 包将 Jev 接入 agent harness，为两个高频决…