CAID(Centralized Asynchronous Isolated Delegation)是一个面向长程软件工程任务的多 Agent 协调范式,由卡内基梅隆大学(CMU)研究团队提出,发表在 arXiv 2603.21489。核心思路是:将人类软件工程中的成熟协作基础设施(git worktree、branchandmerge、测试验证)直接映射到…
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51 篇 · 51 个项目 · Agent 智能体 · jay · 工程化
Oleafly 是一款本地优先的 AI 辅助科研写作桌面应用,面向撰写学术论文、学位论文、技术报告的作者。它把编辑器、编译器、PDF 预览、Git 版本管理、文献工具和 AI 助手整合到一个应用里,同时让项目文件保持开放——任何时候都可以脱离 Oleafly、用任意编辑器或命令行工具继续工作。 它的定位是「Overleaf 的本地离线版 + Git 原生 +…
TrueForge 是 TrueFoundry 于 2026 年 8 月开源的 MIT 许可证 Agent Harness——运行在 LLM 周围的运行时层,把一个语言模型变成可真正跑在生产环境里的 Agent。它不挑模型、不绑云、不锁供应商,可以本地单进程(SQLite)运行,也可以 Docker Compose / Kubernetes 部署高可用集群。…
MinerU 是由 OpenDataLab(上海人工智能实验室关联开源组织)开发的高精度文档解析引擎,于 2024 年开源。其核心能力是:将 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图片、网页等复杂文档,转换为 LLM 可直接消费的 Markdown 或 JSON 格式,同时保留阅读顺序、标题层级、表格结构、公式 LaTeX 等语义信息。 MinerU 最早服…
Claude Code Skill Factory 是一个用自然语言交互构建生产级 Claude Skills、Claude Code Agents、自定义 Slash Commands 和 LLM Prompts 的开源工具包。 简单说:你要写一个 Claude Skill,不用从零憋文档,直接回答几个问题,Factory Agent 帮你生成完整的 SK…
claudekitskills 是 mrgoonie 在 GitHub 上维护的一套 Claude Agent Skills 合集,托管于 ClaudeKit.cc(一个非 Anthropic 官方的 Claude 第三方服务平台)。这并非 Anthropic 官方产品,而是社区将高频使用场景封装为可复用的 Skill 工作流——每个 Skill 约等于一个…
2026 年,AI 社区出现了一个重要认知转向:Agent 的表现瓶颈不在模型本身,而在包裹模型的那层工程结构——Harness(驾驭层)。Harness 由 @omarsar0(Elvis,研究机构 DAIR.AI 联合创始人)提出,核心主张是:Agent 的工具调用行为由 Harness 决定,而非工具数量;Harness 的核心能力是决定何时不调用工具…
ClaudePrism 是一个 本地优先的离线科学写作工作空间,由 Tauri 2(Rust)构建的原生桌面应用,集成 LaTeX 编译(嵌入式 Tectonic)、Python 科学计算环境(uv)、以及 100+ 领域专项 Claude Skills(来自 KDense Scientific Skills 项目)。简单说:它把 OpenAI Prism …
rampstackco/claudeskills 是一个 Claude Skills 技能库,包含 103 个互相组合的模块化技能,覆盖从品牌策略、设计系统、内容生产、SEO、产品管理、前端开发到增长运营的完整网站生命周期。每一个 Skill 都是一个独立文件夹,内含 SKILL.md(指令 + YAML 元数据)以及可选的参考文件(模板、清单、工作示例)。…
Google Workspace MCP Server(workspacemcp)是目前功能最完整的 Google Workspace MCP 服务器,通过 MCP(Model Context Protocol)协议将 AI 助手连接到 Google 全套生产力工具——覆盖 Gmail、Drive、Calendar、Docs、Sheets、Slides、Fo…
一个 Claude Code 插件市场 + 精选资源索引,收录 Agents(117个)、Commands(175个)、Hooks(28个)、Skills(26个)、Plugins(51个)五大类资源,帮助用户发现和安装 Claude Code 生态中的扩展包。 官方定位: "A plugin marketplace and discovery platfo…
一个 Claude Code Skill(方法论 + 配套脚本集),专注于"忠实复刻任意网站"——从单文件静态页到 WebGL 重前端,不靠 AI 臆测代码,全部走真源码逆向。 核心理念:AI 分析文档里的代码块,默认全是臆造的,必须用真源码逐行核对。作者用一个具体案例说明:一份 AI 分析把"光线球体解析交点 + SVG feDisplacementMap…
claudeskills(v0.4.16)是面向 Claude Code 的专业技能包,内含 67 个专业化 Skill 和 9 个项目工作流,覆盖 12 个分类:语言(Python/TypeScript/Go/Rust等)、前端框架、后端框架、基础设施、云、API与架构、质量测试、DevOps、安全、数据与ML、平台专家、工作流命令。 它的核心价值是把"大…
awesomeagentskills 是一个社区维护的 Agent Skills 目录,收录了大量由真实工程团队创建和使用的 AI Agent 技能说明文件(SKILL.md)。兼容 Claude Code、Codex、Copilot、Antigravity、Cursor、Windsurf、Gemini CLI 等主流 AI 编程工具。 不同于机器人生成的技…
QwenPaw 是基于 AgentScope 2.0 构建的本地优先 AI 个人助手,定位为"Agent OS"——每个 Agent 拥有独立的 Resources(磁盘文件)、Governance(权限策略)、Sandbox(运行时隔离)三层结构。它既可以完全离线运行(不依赖任何云端),也可以接入 14+ 云端模型提供商。 v2.0 于 20260710 …
mattpocock/skills 是 Matt Pocock(TypeScript 教学者、 前 Vercel 工程师)将自己的 .agents 目录公开的仓库,收录他在日常真实工程中使用的 Agent 技能。这些技能面向真实软件开发,而非 vibe coding,核心理念是:小型、易适配、可组合;基于数十年工程经验,适用于任何模型。 仓库规模极大(Sta…
本攻略核验了 Jerry Liu 原帖中每项工程主张的来源与背景。Loop Engineering 作为 2026 年 AI 工程领域的核心实践,已有多篇高质量一手博客覆盖,以下内容以这些来源为主、原文为辅,冲突处以官方文档为准。 Loop Engineering(循环工程) 是 2026 年 AI Agent 工程领域崛起的一种新实践范式:与其让人一步步 …
LongHorizonTerminalBench(LHTB)是一个评测 Agent 在长时序终端任务上持续工作能力的基准测试,2026 年 7 月由来自腾讯(Tencent HY LLM Frontier)、Lehigh University、University of Maryland、University of Georgia、University of…
DataFlowHarness 是北京大学联合中关村 Academy 于 2026 年 7 月 18 日发布的一个代码 Agent 平台(技术报告 arXiv:2607.16617),核心解决一个实际问题:LLM 代码 Agent 生成的往往是「一次性脚本」而非可持续编辑的生产级数据流水线——作者将此称为 NL2Pipeline Gap(自然语言到流水线之间…
NemoClaw for LangChain Deep Agents Blueprint(简称 NemoClaw)是 LangChain 与 NVIDIA 联合发布的企业级 Agent 参考架构,发布时间为 2026 年 7 月 8 日(PRNewswire)。 该 Blueprint 不是一款独立产品,而是把三层开源组件打包成一套可落地、可自托管的完整 A…
LlamaParse Retrieval Harness 是 LlamaIndex(LlamaParse 平台)在 2026 年 6 月 29 日正式上线的一套面向 Agent 的文档遍历工具集,被定位为"2026 版 RAG"。它不再将文档检索视为一次性的语义搜索,而是把整个文档语料库暴露为一组类文件系统工具,让 Agent 能在单次推理循环内自由交替调用…
Retrieval Harness 是 LlamaIndex 在 2026 年提出的一种面向 Agent 的持久化检索架构模式,其参考实现为 runllama/legalkb(法律文档知识库 Demo)。 区别于传统的单次向量搜索 RAG,Harness 将文档知识库包装成一组类文件系统 API 工具(retrieve / findFiles / readF…
2026 年 7 月 14 日上传至 arXiv 的一篇97 页大survey(arXiv:2607.13104),由 DAIR.AI 团队(Zhe Ren、Yimeng Chen 等)联合 Jürgen Schmidhuber 等人撰写。配套 GitHub 仓库 selfimprovingagent/awesomeSelfImprovingAgents 提…
Sakana AI 在 ICLR 2026 发表了一篇非常有意思的论文:让一个小模型学会当「指挥家」,而不是自己下场干活。 传统多智能体系统的做法是:人类预先写好流水线(planner → coder → verifier),然后让模型按这个固定流程走。问题在于:不同任务复杂度差异巨大——简单事实问答根本不需要 5 步 pipeline,而复杂编程题可能需要…
ZenML 是一个面向 ML/AI 工程师的统一 AI 平台,核心价值主张是:一次编写,随处运行——用 Python 装饰器定义管道(pipelines)和步骤(steps),ZenML 自动处理容器化、追踪、部署和基础设施抽象,让你无需改动代码即可在本地、Kubernetes、云端之间切换。 ZenML 的定位介于实验追踪工具(MLflow、W&B)和完整…
DocsGPT 是一个开源的私有 AI 知识库与 Agent 构建平台,专注于让团队在完全私有化的环境下,对文档、代码库、内部知识进行 AI 问答与智能搜索。它融合了 RAG(检索增强生成)、多模型支持、Deep Research 模式和低代码 Agent 可视化构建器,适合企业和开发者私有部署。 核心定位:把 LangChain + RAG + Agent…
Coze Loop 是字节跳动 Coze(扣子)平台推出的AI Agent 全生命周期运营平台,最近将核心模块开源(Apache 2.0)。它解决的是 AI Agent 开发过程中"写 Prompt → 调试 → 评估效果 → 上线监控"这一整条链路的工程化问题。 开源版提供三大核心能力:Prompt 开发和调试(Playground)、自动化评估(Eval…
mcpuse 是一个全栈 MCP(Model Context Protocol)开发框架,帮助开发者快速构建 MCP Servers(工具服务器)和 MCP Apps(可交互的 AI 应用组件),同时提供 MCP Client / MCP Agent 客户端实现,内置 Web 版 Inspector 调试工具,并支持一键部署到 Manufact MCP Cl…
Semble 是一个专为 AI Coding Agent 打造的代码搜索库,核心理念是:让 Agent 用自然语言提问,直接返回最相关的代码片段,全程不需要读取完整文件、不需要 grep,用比 grep+read 少约 98% 的 token 完成精准代码检索。 它本质上是一个本地代码语义索引工具:给 Semble 一个代码仓库,它会建立语义索引;Agent…
Coze Studio 是 Coze(扣子)AI Agent 开发平台的开源版本,源自已经服务过数万企业和数百万开发者的 Coze 商业平台。它将 Coze 的核心引擎完全开源,提供一站式的可视化开发工具,让用户可以从零开始创建、调试和部署 AI Agent、App 和 Workflow,门槛极低。 形象地说,它就是你自己的私有化 Coze/扣子平台——完整…