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仓库攻略

22 篇 · 22 个项目 · 工程化 · jay · LLM 基础设施

SMNETSTUDIO/StarLive · 上手攻略
StarLive 是一个可完全自部署的直播互动平台(StarLive 星播),重构自旧版 LDLive(Netlify Serverless 无状态函数方案),升级为「独立 NestJS 后端 + Socket.IO 实时长连接」架构。核心功能包括:直播推流(RTMP 入 / HLS 出)、实时弹幕/礼物/红包/抽奖等互动玩法,以及内置星币(StarCoin…
工程化 SMNETSTUDIO/StarLive Stars 145 Jay 2026-08-21
astrid-runtime/book · 上手攻略
astridruntime/book 是 Unicity Astrid OS 的权威技术参考文档,同样基于 mdBook 构建。它是理解 Astrid 操作系统内部设计的完整手册,面向构建 Capsule(胶囊)或深入理解系统架构的开发者。 Astrid OS 是一个专为 AI Agent 设计的操作系统,它的核心设计哲学是:像操作系统对待进程一样对待 AI…
工程化 astrid-runtime/book Stars 7,500 Jay 2026-07-15
voideditor/void · 上手攻略
Void 是一个基于 VS Code 的开源 AI 代码编辑器,由 YC 支持的初创公司 Glass Devtools 开发。它在 VS Code 基础上引入了 AI Agent 能力——支持在代码库上运行 AI Agent、Checkpoint 可视化、以及任意模型或 API 的本地接入。数据直接发送给提供商,不在 Void 侧留存。 ⚠️ 重要状态:Vo…
工程化 voideditor/void Stars 28,858 Jay 2026-07-15
clearml/clearml · 上手攻略
ClearML 是一个开源的 ML/DL/GenAI 全栈开发与生产平台,涵盖实验管理(Experiment Manager)、数据管理与版本控制(HyperDatasets)、MLOps/LLMOps 编排(Agent + Orchestration)、模型服务(Model Serving)、报表与可视化(Reports)五大模块。用作者自己的话说:解决的…
工程化 clearml/clearml Stars 6,816 Jay 2026-07-15
NirDiamant/Prompt_Engineering · 上手攻略
NirDiamant/Prompt_Engineering 是由 AI 教育博主 Nir Diamant 维护的提示工程(Prompt Engineering)教程仓库,汇集了 22 种提示工程技术的 Jupyter Notebook 实战教程,从最基础的单轮/多轮提示模板到 ChainofThought、SelfConsistency、TreeofThou…
工程化 NirDiamant/Prompt_Engineering Stars 7,751 Jay 2026-07-15
mathjax/MathJax · 上手攻略
MathJax 是一个开源 JavaScript 渲染引擎,专门在浏览器中高质量地显示 LaTeX、MathML 和 AsciiMath 数学公式。它不需要用户安装任何插件或额外字体,只要网页里引用了 MathJax,公式就会自动渲染出来。 MathJax 诞生于 2010 年前后,至今仍是 Web 数学渲染的事实标准,被 arXiv、Stack Overf…
工程化 mathjax/MathJax Stars 10,900 Jay 2026-07-14
veggiemonk/awesome-docker · 上手攻略
awesomedocker 是一个精选的 Docker 生态资源列表(Awesome List),由 Veggiemonk 维护,收录了与 Docker 容器技术相关的优质开源项目、工具、服务和学习资源。它不是某个具体的软件,而是一份" Docker 生态地图",帮助开发者快速找到适合自己场景的工具。 GitHub Stars 36422(持续增长中),是 …
工程化 veggiemonk/awesome-docker Stars 36,621 Jay 2026-07-14
alibaba/nacos · 上手攻略
Nacos(Name and Configuration Service)是阿里巴巴开源的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,专为云原生应用和微服务架构设计。它于 2018 年开源,2020 年成为 Apache 顶级项目(TLP),是 Java 微服务生态中最为流行的注册中心与配置中心之一。 Nacos 官方站: 核心四大能力: 1. 服务发现与健康检查…
工程化 alibaba/nacos Stars 33,255 Jay 2026-07-14
vsouza/awesome-ios · 上手攻略
vsouza/awesomeios 是 iOS/macOS/tvOS/watchOS 开发生态最全的「精华库列表」,由开发者 Victor Souza 维护。它汇集了 Swift 和 ObjectiveC 生态里优质的框架、库、工具和教程,按功能领域分类整理,是 iOS 开发者查找第三方依赖的首选参考。 仓库 Star 数超过 52,000,拥有 150+ …
工程化 vsouza/awesome-ios Stars 53,020 Jay 2026-07-14
内容待复核
enaqx/awesome-react · 上手攻略
awesomereact 是 GitHub 上最知名的 React 生态资源列表之一,由维护者 enaqx 长期运营(仓库创建于 React 尚在 Beta 阶段的早期)。它收录了 React 生态中各类工具、库、框架的链接,按功能分类整理,涵盖从基础学习资料到生产级组件库、从状态管理到动画、从测试工具到渲染器的完整技术栈。 本质上是 React 生态的导航…
工程化 enaqx/awesome-react Stars 74,241 Jay 2026-07-14
kuchin/awesome-cto · 上手攻略
kuchin/awesomecto(Stars 35,175,周增 +28)是一个精选的 CTO / VP R&D 资源列表,由 Dima Kuchin(一位真实的 CTO)维护,专门面向初创公司和高速增长企业。仓库名虽然叫 awesomecto,但实际内容覆盖从技术管理者(CTO、VP Engineering)到初创公司运营的完整知识图谱,不只是给 CTO…
工程化 kuchin/awesome-cto Stars 35,302 Jay 2026-07-13
NVIDIA/Megatron-LM · 上手攻略
NVIDIA/MegatronLM(Stars 17,034,周增 +35)是 NVIDIA 开源的大规模 Transformer 模型训练框架,包含两个核心组件: 通俗说:这是 NVIDIA 官方出品、经过生产级别验证的大模型训练基础设施,让你在数千块 GPU 上高效训练从 2B 到 462B 参数的模型。 uv pip install megatronc…
工程化 NVIDIA/Megatron-LM Stars 17,614 Jay 2026-07-13
dstackai/dstack · 上手攻略
dstack 是一个厂商无关的 GPU 供给与编排控制平面,支持在任意 GPU 云、Kubernetes 集群和裸机服务器上统一运行训练、推理和 Agentic 工作负载。它用一套简洁的 YAML 配置(CLI / API / UI)替代了多套云控制台和运维脚本,让 GPU 资源的管理从「到处点鼠标」变成「声明式配置 + 一键部署」。 dstack 原生支持…
工程化 dstackai/dstack Stars 2,210 Jay 2026-07-13
内容待复核
aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide · 上手攻略
这是一个由 Aishwarya Naresh Reganti(AWS ML 专家)维护的 Generative AI 综合性学习资源库。它的定位不是某个工具或框架的使用指南,而是一站式 AI 学习路径导航——涵盖大语言模型基础、提示工程、微调、RAG、Agent 开发、模型评估、面试准备、免费课程、论文精读,以及一系列成体系的学习路线图(Roadmap)。 …
工程化 aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide Stars 28,710 Jay 2026-07-13
Kong/kong · 上手攻略
Kong(Kong Gateway)是云原生、平台无关的可扩展 API & AI 网关,以高性能和通过插件的强扩展性著称。它不仅是传统 API 网关(代理、路由、负载均衡、健康检查、认证),还提供高级 AI 流量管理能力,包括多 LLM 提供商支持、MCP 流量安全与分析,以及 60+ AI 相关功能(语义缓存、语义路由、安全防护等)。 核心定位:统一 AP…
工程化 Kong/kong Stars 43,959 Jay 2026-07-13
KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit · 上手攻略
llmengineertoolkit 是一个精心整理的 LLM 工具库清单,按功能分类收录了 120+ 个开源 Python 库,涵盖从模型训练、微调、推理、服务化,到 RAG、Agent、数据提取、评测、安全等完整流程的所有环节。 它的定位是"LLM 全栈工程师的工具箱目录"——不是教你某个库怎么用,而是告诉你做某件事有哪些成熟工具可以选择,让你在立项时快…
工程化 KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit Stars 10,722 Jay 2026-07-12
内容待复核
ashishps1/awesome-system-design-resources · 上手攻略
awesomesystemdesignresources 是一个免费系统设计(System Design)学习资源的精选列表,由独立开发者 ashishps1 维护。它不是代码库,而是一个"导航帖"——把散落各处的优质文章、视频、课程、面试题整理成目录,供读者按图索骥。 截至 2026 年,Stars 约 39,494,周增 +119,是系统设计领域增长最快…
工程化 ashishps1/awesome-system-design-resources Stars 40,447 Jay 2026-07-10
rasbt/LLMs-from-scratch · 上手攻略
rasbt/LLMsfromscratch 是 Sebastian Raschka 的著作《Build a Large Language Model (From Scratch)》(Manning 出版,ISBN 9781633437166)的官方配套代码库。该仓库从零实现了一个类 GPT 的 LLM,涵盖数据预处理、注意力机制、模型架构、预训练、精调(SF…
工程化 rasbt/LLMs-from-scratch Stars 102,334 Jay 2026-07-10
jeecgboot/JeecgBoot · 上手攻略
JeecgBoot 是一款企业级 AI 低代码平台,基于 Java(Spring Boot 2/3)和 Vue3,核心理念是"低代码 + AI"双轮驱动——用低代码提升 CRUD 开发效率,用 AI 降低使用门槛。 核心定位: 面向企业内部的 MIS/OA/ERP 系统快速构建; 最新稳定版:3.8.3(20251009),基于 SpringBoot 2;S…
工程化 jeecgboot/JeecgBoot Stars 47,359 Jay 2026-07-10
google/langextract · 上手攻略
LangExtract 是 Google 推出的基于 LLM 的结构化信息抽取 Python 库。你给定一段自然语言文本 + 抽取规则(用 prompt 描述)+ 少量示例,LangExtract 就能按 schema 抽取出结构化结果,并精确定位每条抽取结果在原文中的位置,生成交互式 HTML 可视化。 核心定位:把非结构化文档变成带位置溯源的干净结构化数…
工程化 google/langextract Stars 38,204 Jay 2026-07-09
AccumulateMore/CV · 上手攻略
AccumulateMore/CV 是一个中文深度学习全栈笔记库,覆盖 PyTorch 基础、李沐《动手学深度学习》、吴恩达 Deep Learning 系列,以及大模型 Agent 方向(土堆/李沐/吴恩达/大飞四位主讲人的视频对应笔记)。以 Jupyter Notebook(.ipynb)格式为主,已声明"已完结"状态(400+ 笔记区间)。Stars …
工程化 AccumulateMore/CV Stars 23,243 Jay 2026-07-08
vinta/awesome-python · 上手攻略
vinta/awesomepython 是 GitHub 上最知名、最全面的 Python 生态资源精选列表,由 Vinta Software 维护。该列表对标 Python 领域的各类框架、库、工具和资源,以「精选 + 有观点」为标准进行 curation,而非简单罗列。 截至 2026 年 7 月,该仓库拥有 306,828 Stars(GitHub 全…
工程化 vinta/awesome-python Stars 313,290 Jay 2026-07-08