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10 篇 · 10 个项目 · LLM 基础设施 · jay · 多模态

alibaba/rtp-llm · 上手攻略
RTPLLM(RealTime PrefillDecode LLM)是阿里巴巴大模型推理团队开发的高性能 LLM 推理加速引擎,脱胎于 FasterTransformer,在其基础上融合了 TensorRTLLM 的部分 CUDA kernel 实现,并参考了 vLLM 的 PagedAttention 等设计。该项目已在阿里内部广泛落地,支持淘宝问问、淘宝…
LLM 基础设施 alibaba/rtp-llm Stars 1,296 Jay 2026-08-22
binary-husky/gpt_academic · 上手攻略
binaryhusky/gpt_academic(GPT Academic)是一个为 GPT / GLM 等大语言模型打造的实用化交互界面,特别针对论文阅读、润色、翻译、写作场景深度优化。项目采用模块化插件设计,支持自定义快捷按钮、Python / C++ 项目剖析、ArXiv 论文翻译总结、LaTeX 全文翻译校对等30+ 功能,并行支持 ChatGPT、…
LLM 基础设施 binary-husky/gpt_academic Stars 71,179 Jay 2026-08-17
StarlightSearch/EmbedAnything · 上手攻略
StarlightSearch/EmbedAnything 是一个用 Rust 构建的高性能、多模态 embedding 管道。它支持从文本、图片、音频、PDF、网站等多种来源生成向量嵌入,并与 Milvus、Weaviate、Elastic、SingleStore 等主流向量数据库无缝对接,核心卖点是零 PyTorch 依赖、低内存占用、流式索引,已在 E…
LLM 基础设施 StarlightSearch/EmbedAnything Stars 1,294 Jay 2026-08-17
utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter · 上手攻略
nvidia_gpu_exporter 是一个用 Go 编写的 Prometheus GPU 指标导出器,底层调用 nvidiasmi(NVIDIA 系统管理接口)采集显卡实时状态——包括 GPU 利用率、显存占用、温度、功率、风扇转速、时钟频率等——并以 Prometheus 标准格式(/metrics 端点)暴露出来,可直接对接 Grafana 渲染监控…
LLM 基础设施 utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter Stars 1,527 Jay 2026-08-12
moonshotai/Kimi-K3 · 上手攻略
Kimi K3 是 Moonshot AI(MiniMax)推出的开源权重多模态 Agent 大模型,总参数量 2.8T(激活 104B),是全球首个开放的 3T 级开源模型。K3 基于两项自研架构:Kimi Delta Attention(KDA) 和 Attention Residuals(AttnRes),采用 MoE(MixtureofExperts…
LLM 基础设施 MoonshotAI/Kimi-K3 Stars 8,340 Jay 2026-07-29
bentoml/OpenLLM · 上手攻略
OpenLLM 是一个开源的 LLM 推理服务框架,让你用一条命令把任何开源大模型(Llama 3.3、Qwen2.5、Mistral、DeepSeek 等)启动为 OpenAI 兼容的 HTTP API,并自带一个 Web Chat UI。它基于 BentoML 构建,支持 Docker 部署和 BentoCloud 云端托管,适合需要自托管 LLM AP…
LLM 基础设施 bentoml/OpenLLM Stars 12,473 Jay 2026-07-15
datajuicer/data-juicer · 上手攻略
DataJuicer(简称 DJ)是一个为 foundation model 时代打造的数据操作系统,专注于将混乱的原始数据转化为 AI 可用的精炼数据。它把数据处理看成是可组合的基础设施,提供模块化的构建块来完成清洗、合成和分析,覆盖 AI 全生命周期的数据处理需求。 用大白话说:它是一个超大型数据处理工具箱,内置 200+ 算子(Operator),可以…
LLM 基础设施 datajuicer/data-juicer Stars 6,865 Jay 2026-07-14
datawhalechina/happy-llm · 上手攻略
HappyLLM 是 Datawhale 团队推出的系统性大模型学习教程,定位介于"科普"和"科研"之间,目标是授之以鱼,更授之以渔。它从 NLP 基本研究方法讲起,沿着 LLM 的思路和原理逐层深入,最终带领读者用 PyTorch 从零实现一个 LLaMA2 模型,并完成预训练、有监督微调(SFT)和 LoRA/QLoRA 高效微调的全流程。 与其姐妹项目…
LLM 基础设施 datawhalechina/happy-llm Stars 32,846 Jay 2026-07-13
内容待复核
josephmisiti/awesome-machine-learning · 上手攻略
awesomemachinelearning 是机器学习领域最老牌、最全的资源列表之一,由 Joseph Misiti 维护(Stars 73,273,周增 +112)。它按编程语言分类,收录了几乎所有主流机器学习框架、库和工具,堪称 ML 领域的"黄页"。 仓库不提供代码,仅做资源导航,是发现和调研 ML 工具的首选起点。 ⚠️ 注意(2026年4月维护者…
LLM 基础设施 josephmisiti/awesome-machine-learning Stars 73,985 Jay 2026-07-10
BentoML/BentoML · 上手攻略
BentoML 是一个 Python 库,用于构建和部署 AI 模型推理服务。它将任意 AI/ML 模型的推理代码,通过几行装饰器注解,自动变成可扩展的 HTTP API,并支持 Docker 镜像打包、模型版本管理、动态批处理、多模型编排等生产级特性。 核心理念:"Build Model Inference APIs, Job queues, LLM ap…
LLM 基础设施 bentoml/BentoML Stars 8,776 Jay 2026-07-10