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仓库攻略

5 篇 · 5 个项目 · RAG 检索增强 · jay · Agent 智能体

labring/FastGPT · 上手攻略
FastGPT 是一个基于大语言模型的知识库问答与应用编排平台,提供完整的开箱即用能力:数据处理、RAG 检索、可视化 AI 工作流编排,让用户无需深度配置即可快速开发和部署复杂的问答系统。 它的核心定位是:企业级 RAG 应用平台,强调知识库管理与可视化流程编排的结合。相比单纯的知识库工具,FastGPT 多了工作流编排和 Agent 编排能力;相比纯 A…
RAG 检索增强 labring/FastGPT Stars 29,320 Jay 2026-07-12
NirDiamant/RAG_Techniques · 上手攻略
RAG_Techniques 是一个专注于 RetrievalAugmented Generation(检索增强生成) 高级技术的开源教程仓库,由 Nir Diamant 维护。目前收录 42+ 个可运行的 Jupyter Notebook,覆盖从基础 RAG 到最新前沿技术的完整知识体系,每个技术都配有详细原理解析、代码实现和论文引用。截至 2026 年 …
RAG 检索增强 NirDiamant/RAG_Techniques Stars 29,013 Jay 2026-07-12
ItzCrazyKns/Vane · 上手攻略
Vane 是一个注重隐私的 AI 问答引擎,运行在你自己的硬件上。它结合了互联网搜索结果和本地 LLM(通过 Ollama)、云端模型(OpenAI、Claude、Gemini、Groq),给出带引用来源的精准答案,所有搜索记录完全本地保存。 类比来说,Vane 是一个可私有部署的 Perplexity,强调: 不把搜索数据交给第三方 支持本地模型(Olla…
RAG 检索增强 ItzCrazyKns/Vane Stars 35,608 Jay 2026-07-12
miurla/morphic · 上手攻略
Morphic 是一个带有生成式 UI 的 AI 驱动搜索引擎。用户输入查询,它调用 AI 搜索多源内容,实时流式返回带引用来源的答案,答案中的内容块(图片、网格、标题)以结构化组件实时渲染,而非普通 Markdown 文本。 核心特点:Grounded answers with cited sources + Generative UI(生成式界面)。 1…
RAG 检索增强 miurla/morphic Stars 9,035 Jay 2026-07-10
firecrawl/firecrawl · 上手攻略
Firecrawl 是一个面向 AI 的网页数据 API:给定 URL,爬取并转换为 LLM 可直接使用的干净 Markdown、JSON 或截图。它能处理 JavaScript 渲染的动态页面、反爬虫机制、代理轮换等"脏活",开发者只需调用 API 或装好 SDK 即可。开源,也可以直接用其托管服务(firecrawl.dev)。Stars 147k,周增…
RAG 检索增强 firecrawl/firecrawl Stars 165,271 Jay 2026-07-08