RAGSurvey 是一个按体系分类的 RAG 论文Awesome 列表，对应论文 RetrievalAugmented Generation for AIGenerated Content: A Survey（arXiv:2402.19473，2024 年 2 月，北大/北大深圳研究生院团队）。仓库按该论文提出的三层分类法，对 RAG 领域论文进行结构化整…
仓库攻略
4 篇 · 4 个项目 · RAG 检索增强 · jay · 多模态
Kotaemon 是一个开源的 RAG 文档问答 UI 工具，专注于为文档提供「聊天式问答」体验。它的目标是同时服务两类用户： 核心特点：干净的界面 + 混合检索 + 强引用展示 + 多模态文档支持。 有大量技术文档/论文/合同，想基于这些文档向 AI 提问 需要 AI 的回答有明确的文档来源引用，不能胡编 需要处理包含图表、表格、LaTeX 公式的复杂 P…
RAG_Techniques 是一个专注于 RetrievalAugmented Generation（检索增强生成） 高级技术的开源教程仓库，由 Nir Diamant 维护。目前收录 42+ 个可运行的 Jupyter Notebook，覆盖从基础 RAG 到最新前沿技术的完整知识体系，每个技术都配有详细原理解析、代码实现和论文引用。截至 2026 年 …
Graphify 是一款面向 AI 编程助手的代码知识图谱生成工具（code knowledge graph generator）。它的核心思路是：将任意代码仓库（Python、JavaScript、SQL、R、Shell 等）的代码结构转换为一张可查询的知识图谱，替代传统的 grep/全文搜索方式，让 AI 助手可以直接"问问题"获取精准的代码上下文。 形…