仓库攻略

SmolVM（smolmachines/smolvm）是一个开源的轻量级 microVM 运行时，专门解决 AI Agent 执行 LLM 生成代码时的隔离问题。由 Aniket Maurya 与 Celesto AI 团队开发，Apache 2.0 开源协议，2026 年 4 月 21 日正式发布，GitHub 发布首日即获得 482 个 HN 点。 官方…

DSpark（Decoding Spark）是 Liquid AI 为 LFM2.5 系列模型发布的推测解码（Speculative Decoding）draft 模型系列，覆盖三个尺寸： | Draft 模型 | 目标模型 | Draft 参数量 | |||| | LFM2.51.2BInstructDSpark | LFM2.51.2BInstruct …

coderonion/awesomellmandaigc 是一个 LLM / VLM / VLA / AIGC 领域的精选资源列表（Awesome List），按 Framework（模型/训练/推理/量化/RAG）、Application（IDE/聊天机器人/具身智能/代码助手/知识库等）、Dataset、Learning Resources、Commun…

大语言模型的训练管线近代已从「预训练 + 后训练」两阶段演变为更复杂的多阶段流程。Midtraining 和 Continued Pretraining（CPT） 是夹在通用预训练与后训练（SFT / RL）之间的两个中间训练阶段，都是在已有一个预训练好的基座模型基础上，继续用 nexttoken prediction 目标在大规模文本数据上进行训练——但二…

x64dbgMCPServer 是一个将 x64dbg 调试器通过 MCP（Model Context Protocol） 协议暴露为 HTTP 服务的原生插件。使用 Zig 语言编写，零外部依赖，一个插件文件同时支持 x32 和 x64 架构。连接任何 MCP 兼容的 AI 助手（如 Claude Code），即可通过自然语言控制 x64dbg：设置断点、…

dairai/wikisft 是一个配套仓库，完整复现了 @omarsar0（elvis）发表在 X 上的文章《Automating LLM FineTuning with Fireworks Agent》的数据构建流程。 核心思路来自 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 概念：把个人知识库的"输出风格"通过 SFT 微调蒸馏进模型权重，而…

SynaLinks/synalinksskills 是一套面向 AI 编程 Agent 的 SKILL.md 技能包，专门教 Claude Code、Codex、OpenCode、pi 等主流 coding agent 如何写出符合 SynaLinks 框架规范的代码。技能本身是一个标准化的 SKILL.md 文件，基于 Anthropic 主导的 Agen…

LFM2.5 QAD（QuantizationAware Distillation）是 Liquid AI 发布的一种训练时量化蒸馏技术，原理是让一个高精度 teacher 模型直接蒸馏到一个量化后的 student 模型，而非先训练好再事后量化（PTQ，PostTraining Quantization）。 4 个 LFM2.5 尺寸均发布 QAD Q4_…

douyinmcpserver 是一个开源的抖音/字节系短视频数据提取工具，提供无水印视频下载链接获取、AI 语音识别提取视频文案两项核心功能。它同时提供 WebUI（浏览器界面）、MCP Server（AI 助手集成）、命令行三种使用方式，支持 Claude Desktop、 Cherry Studio 等支持 MCP 协议的应用。 核心语音识别使用硅基流…

RTPLLM（RealTime PrefillDecode LLM）是阿里巴巴大模型推理团队开发的高性能 LLM 推理加速引擎，脱胎于 FasterTransformer，在其基础上融合了 TensorRTLLM 的部分 CUDA kernel 实现，并参考了 vLLM 的 PagedAttention 等设计。该项目已在阿里内部广泛落地，支持淘宝问问、淘宝…

Qwen3.827B 是阿里巴巴 Qwen 团队发布的 Apache 2.0 开源多模态大模型（27B 参数，视觉+推理能力，原生上下文 256K，可扩展至 1M），Hugging Face GGUF 量化版本约 17GB（Q4_K_M），适合在中高端笔记本或迷你主机本地运行。 该模型的 reasoning_effort 参数控制隐藏推理 token 的用量…

RAGSurvey 是一个按体系分类的 RAG 论文Awesome 列表，对应论文 RetrievalAugmented Generation for AIGenerated Content: A Survey（arXiv:2402.19473，2024 年 2 月，北大/北大深圳研究生院团队）。仓库按该论文提出的三层分类法，对 RAG 领域论文进行结构化整…

StarLive 是一个可完全自部署的直播互动平台（StarLive 星播），重构自旧版 LDLive（Netlify Serverless 无状态函数方案），升级为「独立 NestJS 后端 + Socket.IO 实时长连接」架构。核心功能包括：直播推流（RTMP 入 / HLS 出）、实时弹幕/礼物/红包/抽奖等互动玩法，以及内置星币（StarCoin…

Krasis 是一个混合 LLM 推理运行时，专注于在消费级显存受限的 NVIDIA GPU 上高效运行数百亿参数级别的 MoE（Mixture of Experts）大模型。它的核心设计目标是：让一张或两张普通游戏显卡（如 RTX 5090 32 GB、RTX PRO 6000 96 GB）就能跑得动原本需要 H100/A100 才能加载的千亿参数模型。 …

DeepSeek Harness（DSH）是 DeepSeek 官方推出的 AI Agent 运行时，而 0xsline/awesomedeepseekharness 是一个精选生态导航库——它汇总了来自官方 dshexternal/hub 目录和 GitHub dshplugin 公开话题的所有插件、工具与基础设施，按功能分成 20 个分类，方便使用者快速…

MetaHarness 是一个自动化 harness 工程的框架，来自斯坦福 IRIS Lab、Cornell 和 MIT，发表在 COLM 2026（arXiv:2603.28052）。 LLM 系统的性能不仅取决于模型权重，还取决于 harness——即围绕固定基础模型运行的代码，决定存储什么信息、检索什么信息、向模型展示什么。Harness 包括：系统…

Qwen Code 是阿里巴巴 Qwen 团队开源的终端 AI 编程 Agent，对标 Anthropic 的 Claude Code。项目脱胎于 Google Gemini CLI v0.8.2（已停止同步），现发展为独立的多协议、多平台 Agent 框架，核心框架与 Qwen 模型均已开源，无供应商绑定。 其定位是「让 AI 编程能力在终端里随手可得」—…

DiGbench（Discovery in Games）是 2026 年 8 月 12 日由 James C.R. Whittington（牛津大学）联合多位学者发布的新型 AI 评测基准，全称 Discovery in Games。 核心设计：70 个纯文本互动游戏，每个游戏内部有隐藏的「变换规则」，AI 智能体必须通过主动交互和实验来发现这些规则，然后将…

AI Berkshire 是一套同时兼容 Claude Code 与 Codex 的价值投资研究 Skill 合集，将巴菲特、芒格、段永平、李录四位价值投资大师的方法论系统化、结构化，通过 AI Agent 实现专业级投资研究。仓库声称：一个人 + Claude Code / Codex = 一个投研团队。 核心定位不是"让 AI 告诉你买哪只股票"，而是用…

在 LangChain/LangGraph Agent 执行链中，在调用昂贵 Agent 之前插入一个轻量级分类器/路由步骤，由该步骤判断当前输入是否真的值得跑 Agent。如果分类器判定"不值得"，直接返回轻量级结果（如简单回复、规则匹配、缓存结果），跳过整个 Agent 调用链路，从而节省大量 token 消耗。 核心代码模式（LangChain Exp…

binaryhusky/gpt_academic（GPT Academic）是一个为 GPT / GLM 等大语言模型打造的实用化交互界面，特别针对论文阅读、润色、翻译、写作场景深度优化。项目采用模块化插件设计，支持自定义快捷按钮、Python / C++ 项目剖析、ArXiv 论文翻译总结、LaTeX 全文翻译校对等30+ 功能，并行支持 ChatGPT、…

StarlightSearch/EmbedAnything 是一个用 Rust 构建的高性能、多模态 embedding 管道。它支持从文本、图片、音频、PDF、网站等多种来源生成向量嵌入，并与 Milvus、Weaviate、Elastic、SingleStore 等主流向量数据库无缝对接，核心卖点是零 PyTorch 依赖、低内存占用、流式索引，已在 E…

LFM2.52.6B 是 Liquid AI 在 2026 年 8 月初开源的一个 2.6B 参数端侧 Agent 模型，DeepSeekV4Flash0731 是 DeepSeek 同月发布的一个 284B 总参数 / 13B 激活参数 MoE 推理优化模型（20260731 发布）。2026 年 8 月 6 日，atomic.chat 在 4× RTX …

MinerU 是由 OpenDataLab（上海人工智能实验室关联开源组织）开发的高精度文档解析引擎，于 2024 年开源。其核心能力是：将 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图片、网页等复杂文档，转换为 LLM 可直接消费的 Markdown 或 JSON 格式，同时保留阅读顺序、标题层级、表格结构、公式 LaTeX 等语义信息。 MinerU 最早服…

mlabonne/llmcourse 是由法国机器学习工程师 Maxime Labonne 维护的一套免费、开源的大语言模型（LLM）学习路径仓库，GitHub Stars 超过 81,000（2026年8月）。它不是传统意义上的"课程"，而是一份精心编排的知识图谱——包含路线图（roadmap）、Colab Notebook 实践代码、配套博客文章，覆盖从…

Nerve（The Simple Agent Development Kit）是一个用 YAML + CLI 构建、运行、评测和编排 LLM Agent 的轻量框架。它的核心理念是声明式 Agent：用 YAML 定义 system prompt、task、tools 和 variables，一个文件搞定一个 Agent，再通过 nerve CLI 驱动执行…

dshpluginwritingguard 是 DeepSeek Harness（DSH）的论文写作守卫插件，在论文撰写和修改过程中自动检测常见 AI 写作风格、修改残留、防御性表达与机械化句式，同时提供 Scholarship Lock 功能在 AI 润色时保护科研事实（数字、p值、图表编号等核心实体不被悄悄改动）。定位是学术写作 linter——不是"写…

2026 年 7 月 28 日，Model Context Protocol（MCP）正式发布了有史以来最大的一次协议版本更新，版本号 20260728。核心变化：MCP 从有状态的双向协议彻底改为请求/响应式的无状态协议。 附带 HTTP 路由增强、缓存指令、企业级授权加固、长任务扩展，以及一个正式的废弃政策窗口。 根据 MCP 官方博文，MCP 在各 T…

MOPD（MultiDomain OnPolicy Distillation，多域同策略蒸馏） 是一种将多个领域专家模型的能力整合到单一模型中的后训练范式。它由小米 MiMo 团队提出（论文 arXiv:2606.30406），核心做法是：先在各自领域独立训练 RL specialist teacher（数学、代码、Agent 等），再通过同策略蒸馏将所有 …

2026 年 2 月，SWEbench 官方团队对主流大模型做了一次非自报告的独立评测（官方 leaderboard 批量运行），Simon Willison 对此做了详细分析笔记。 这次的核心数据是 Bash Only 赛道的榜单——所有模型在相同系统提示词下、用相同的 minisweagent（约 9,000 行 Python）跑 SWEbench Ve…