opendilab/awesomeRLHF 是上海人工智能实验室 OpenDILab 维护的 "RLHF 精选资源列表"，延续 awesome 系列的策展风格：把强化学习与人类反馈（Reinforcement Learning from Human Feedback）相关论文、代码库、数据集、博客、图书按时间线（2020 及以前 → 2026）梳理成一份可阅…
仓库攻略
79 篇 · 79 个项目 · spark · LLM 基础设施
rasbt/reasoningfromscratch 是 Sebastian Raschka（Build a Large Language Model (From Scratch) 的作者）出版的第二本 Manning 图书 Build a Reasoning Model (From Scratch) 的官方配套代码仓库。整本书/仓库的目标是：从一个已经预训…
OASIS（Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents）是 CAMELAI 团队开源的"百万级 LLM Agent 社交模拟器"。它不是单 Agent 框架，也不是 Chatbot 工具，而是一个离散时间步的社交媒体沙盘：用 LLM 驱动的"虚拟用户"，在仿 Twitte…
《后端架构师技术图谱》是一份纯中文的 Awesome 列表资源，结构上把后端架构师应当掌握的所有知识点组织成一张可跳转的目录树，覆盖从基础的数据结构与算法、Java 并发、操作系统、设计模式，到中间件（Web Server / 缓存 / 消息队列 / RPC / 数据库中间件 / 配置中心 / API 网关 / 日志系统）、网络协议、数据库（MySQL、No…
Agent Starter Pack（ASP） 是 Google Cloud 官方出的 生产级 GenAI Agent 模板项目：用 Python 包形式提供一整套「Agent + 后端 + 前端 + 部署基础设施 + 监控 + CI/CD」的项目骨架，让开发者只关心 agent 业务逻辑。 它支持多种 agent 框架 / 模式（自带模板）： 重要变更：R…
Upsonic 是一个面向生产场景的 Python AI Agent 框架，强调「可靠性 / Reliability」。它同时提供两类抽象： AutonomousAgent：类似 OpenClaw、Claude Cowork 那样的自治代理，能在受限沙盒里读写文件、跑 shell，适合「给我分析日志 / 处理 CSV」这种开放式任务。 配套能力还包括： Pr…
官方维护的 Amazon SageMaker 示例笔记本仓库，由 AWS SageMaker 团队直接管理。它不是 SDK 本身，而是 SageMaker 各功能（数据准备、训练、推理、监控、Feature Store、SageMakerCore、Studio 等）的 可运行 Jupyter Notebook 示范集合，覆盖从 XGBoost 入门到大规模分…
argmaxossswift 是 Argmax 公司开源的 Apple Silicon 上的端侧语音 AI Swift SDK 套件。一个 Swift Package 里打包了三个产品： WhisperKit — 用 OpenAI Whisper 做离线 语音转文字（ASR），模型跑在 Core ML 上。 TTSKit — 用 Qwen3TTS 做离线 文…
mcpagent 是 Lastmile AI 开源的、专门面向 Model Context Protocol（MCP） 的 Python Agent 框架。它的基本立场是："MCP 就够了，简单的可组合模式比花哨架构更稳"。它围绕一个 MCPApp 运行时来注册 Agent、MCP 服务器、工具和工作流，把 Anthropic 那篇「Building Eff…
NVIDIA Triton Inference Server 是 NVIDIA 开源的"模型推理服务化"系统。和 TensorRT 关注"单模型怎么跑得最快"不同，Triton 关注的是"一堆模型怎么稳定高效地对外提供服务"——它把 TensorRT、PyTorch、ONNX Runtime、OpenVINO、Python、RAPIDS FIL 等多个推理后…
NVIDIA TensorRT 是 NVIDIA 官方的高性能深度学习推理 SDK，主要做一件事：把训练好的模型（来自 PyTorch / TensorFlow / ONNX 等）编译并优化成针对 NVIDIA GPU 高度调优的运行时引擎（engine），从而在生产中获得最低延迟和最高吞吐。 GitHub 上 NVIDIA/TensorRT 仓库是 Ten…
OpenUI 是 Weights & Biases（W&B）开源的一款"用自然语言描述 UI，立刻看到渲染结果"的工具。你可以输入"一个带搜索框的暗色 dashboard，顶部有用户头像"，它会输出实时预览的 HTML/Svelte/React/Web Components；你可以继续用对话让它改样式、加组件、把生成的代码一键转成 React 等多端实现。官…
akullpp/awesomejava 是 GitHub 上历史最久、影响力最大的 Java 生态 Awesome List 之一，由 @akullpp 长期维护，标准 awesomere 徽章挂顶。它不是一款软件、不是框架，而是一份按主题分类、持续更新的 Java 库/工具精选目录。 仓库当前定位：「A curated list of awesome Ja…
holaOS 是 Holaboss 团队开源的一个「本地优先（localfirst）AI 工作桌面」运行时与桌面 App（基于 Electron + TypeScript，底层 Node 24.14.1），主打"超级工作 Agent（super agent for work）"——把 Gmail、Slack、Notion、GitHub、Jira、Linear…
poloclub/transformerexplainer 是佐治亚理工 Polo Club of Data Science 维护的交互式 Transformer 教学工具。在浏览器里跑一个完整的 GPT2 模型（@xenova/transformers v2.17.1 + onnxruntimeweb v1.23.0 + onnx），用户输入任意文本，工具…
小智 AI 聊天机器人（XiaoZhi AI Chatbot）是 78（虾哥 / 稚晖君相关开源圈里非常活跃的一位）维护的 ESP32 端开源语音对话固件。它的定位是「一个 30–80 元硬件就能跑的、可以用 Qwen / DeepSeek 等大模型驱动的语音助手」，并且通过 MCP（Model Context Protocol）把设备本身的能力和云端能力都…
Context7 是由 Upstash 团队（推 Redis / Vector / QStash 的那家）开源并维护的「MCP 文档服务」。它把 GitHub 上常见开源库的 README、官方文档、版本说明抓取、解析、切片成一个可被 LLM 检索的索引，然后通过 Model Context Protocol（MCP）暴露给 Cursor、Claude Co…
Memvid 是一个"单文件 AI 记忆层"（singlefile memory layer）项目，目标是把 LLM Agent 需要的"长期记忆 + 检索"打包成一个可拷贝、可分享、可版本管理的 .mv2 文件，从而彻底替代传统 RAG 链路里的向量数据库 + 检索服务。 它用了一种"借鉴视频编码"的有趣思路：把每条记忆存为一个不可变的 Smart Fra…
FinGPT 是由 AI4Finance Foundation 维护的开源金融大语言模型（Financial LLM）项目，目标是把大模型能力下沉到金融领域，覆盖数据采集 → 数据清洗 → 模型微调 → 应用部署的全链路。它不是单一模型，而是一整套生态： FinGPTForecaster：基于新闻 + 价格的个股走势预测机器人，对标道琼斯 30 成分股，附带…