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仓库攻略

7 篇 · 7 个项目 · LLM 基础设施 · spark · 评测基准

lynote-ai/humanize-text · 上手攻略
humanizetext 是 lynoteai 维护的「AI 文本人类化」开源 Python 工具包。它本质上是把「让 AI 生成文本读起来更像人写的」这件事拆成两条路径: 4 套参考实现(v1.0 沉淀):翻译链、多轮 LLM 改写、检测器反馈循环、混合引擎翻译。 1 套标准流水线(v1.5.1 现行生产推荐版):把方法 1(翻译链)+ 方法 2(LLM …
LLM 基础设施 lynote-ai/humanize-text Stars 1,558 spark 2026-08-11
openvinotoolkit/openvino_notebooks · 上手攻略
提示:上游仓库标识写作 openvinotoolkit/openvino_notebooks(带下划线),按本攻略规则计算的文件 slug 为 openvinotoolkitopenvinonotebooks.md。下文中如出现"OpenVINO 2026.2"等版本号,均来自仓库当前 README,未在外部二次确认。 openvino_notebooks …
LLM 基础设施 openvinotoolkit/openvino_notebooks Stars 3,195 spark 2026-07-30
huggingface/optimum · 上手攻略
huggingface/optimum 是 Hugging Face 推出的 Transformers / Diffusers / TIMM / SentenceTransformers 的硬件优化扩展库。它把"同一套 HF 模型"映射到多种推理后端与训练硬件上,让用户用同一份 API 跑出"在目标硬件上的极限性能"——既负责 导出(ONNX、OpenVIN…
LLM 基础设施 huggingface/optimum Stars 3,457 spark 2026-07-30
google/XNNPACK · 上手攻略
XNNPACK 是 Google 官方维护的 神经网络推理算子库(C11 / C++17 / Python 3),专为 ARM、x86、WebAssembly、RISCV、Hexagon 等 CPU 类硬件优化浮点(FP16 / FP32)以及量化(INT8 / perchannel、perrow)推理。仓库明说「not intended for direc…
LLM 基础设施 google/XNNPACK Stars 2,421 spark 2026-07-27
aws/amazon-sagemaker-examples · 上手攻略
官方维护的 Amazon SageMaker 示例笔记本仓库,由 AWS SageMaker 团队直接管理。它不是 SDK 本身,而是 SageMaker 各功能(数据准备、训练、推理、监控、Feature Store、SageMakerCore、Studio 等)的 可运行 Jupyter Notebook 示范集合,覆盖从 XGBoost 入门到大规模分…
LLM 基础设施 aws/amazon-sagemaker-examples Stars 10,980 spark 2026-07-15
NVIDIA/TensorRT · 上手攻略
NVIDIA TensorRT 是 NVIDIA 官方的高性能深度学习推理 SDK,主要做一件事:把训练好的模型(来自 PyTorch / TensorFlow / ONNX 等)编译并优化成针对 NVIDIA GPU 高度调优的运行时引擎(engine),从而在生产中获得最低延迟和最高吞吐。 GitHub 上 NVIDIA/TensorRT 仓库是 Ten…
LLM 基础设施 NVIDIA/TensorRT Stars 13,239 spark 2026-07-14
AI4Finance-Foundation/FinGPT · 上手攻略
FinGPT 是由 AI4Finance Foundation 维护的开源金融大语言模型(Financial LLM)项目,目标是把大模型能力下沉到金融领域,覆盖数据采集 → 数据清洗 → 模型微调 → 应用部署的全链路。它不是单一模型,而是一整套生态: FinGPTForecaster:基于新闻 + 价格的个股走势预测机器人,对标道琼斯 30 成分股,附带…
LLM 基础设施 AI4Finance-Foundation/FinGPT Stars 21,073 spark 2026-07-13